Статья посвящена исследованию особенностей использования технологий анализа больших объемов неструктурированных и многообразных данных («Big Data») в медицине. Рассмотрена история развития, целесообразность применения и накопленный опыт по использованию технологий «Big Data» в Европе и России, определены их возможности и преимущества, а также отдельное внимание уделено перспективным направлениям развития. Детально проанализирована сфера их применения на примере ранней диагностики и лечения онкологических заболеваний, где они нашли применение при составлении и изучении «омиксных» баз данных, которые включают в себя генетическую информацию каждого отдельно взятого пациента и открывают возможности персонализированного подбора лечения. Также отмечен потенциал аналитических технологий в системе здравоохранения и эпиднадзора.
2. Кит О. И., Владимирова Л. Ю., Абрамова Н. А., Сторожакова А. Э., Попова И. Л., Тихановская Н. М., Агиева А. А., Рядинская Л. А., Никипелова Е. А., Ежова М. О. Возможности таргетной терапии предлеченных больных с метастатическим колоректальным раком. Современные проблемы науки и образования. – 2017. – № 4. – С. 6.
3. Davis-Dusenbery Brandi Precision Medicine & Big Data. Pharmaceutical executive. – 2017. – № 3. – С. 14.
4. Wu P.Y., Cheng C.W., Kaddi C.D., Venugopalan J., Hoffman R., Wang M.D. Omic and Electronic Health Record Big Data Analytics for Precision Medicine. IEEE transactions on biomedical engineering. – 2017. – № 2. – С. 263–273.
5. Тушенцова К. В. Современные аналитические технологии в медицине. Теория и практика современной науки. – 2016. – № 5(11). – С. 955–957.
6. Lederman R., Dreyfus S. Managing Health Information Delivery Processes for Better Medical Decision Making. Frontiers in artificial intelligence and applications. – 2014. – Jun. – С. 329–340.
7. Spagnuelo D., Lenzini G. Transparent Medical Data Systems. Journal of medical systems. – 2017. – № 1. – С. 1–12.
8. Gorza łczany Marian B.; Rudziński Filip Interpretable and accurate medical data classification – a multi-objective genetic-fuzzy optimization approach. Expert systems with applications. – 2017. – № 71. – С. 26–39.
9. Цветкова Л.А., Черченко О. В. Технология больших данных в медицине и здравоохранении России и мира. Врач и информационные технологии. – 2016. – № 3. – С. 60–73.
10. Ильясова Н. Ю., Куприянов А. В., Попов С. Б., Парингер Р. А. Особенности использования технологий Big Data в задачах медицинской диагностики. Системы высокой доступности. – 2016. – 12(1). – С. 45–52.
11. McGrath J. A. Rare inherited skin diseases and the Genomics England 100 000 Genome Project. British journal of dermatology. – 2016. – № 2. – С. 257–258.
12. Arnar David O.; Andersen Karl; Thorgeirsson, Gudmundur Genetics of cardiovascular diseases: lessons learned from a decade of genomics research in Iceland. Scandinavian cardiovascular journal. – 2016. – № 5. – С. 260–265.
13. Лисица А. В., Пономаренко Е. А., Лохов П. Г., Арчаков А. И. Постгеномная медицина: альтернатива биомаркерам. Вестник Российской академии медицинских наук. – 2016. – № 3. – С. 255–260.
14. Healthnet URL: http://www.nti2035.ru/markets/healthnet (accessed 15.12.2018).