В работе описывается комплексная система автоматизированного формирования программы коррекции анемии у пациентов с терминальной стадией хронической болезни почек.
Показано, что созданная система позволяет сформировать медикаментозную терапию, адекватную текущему состоянию и динамике состояния пациента, даже в ситуациях, когда терапия ранее не проводилась. В системе использован метод сочетания нейронных сетей, обученных на существующей клинической прецедентной базе адекватной коррекции анемии, и триггерной модели выбора дозировки медикаментозной терапии. В качестве примеров приведен опыт эксплуатации созданной системы в отделении гемодиализа г. Костромы МЧУ ДПО «Нефросовет», для формирования программы лечения 10 пациентов. Приведена общая схема построенной системы и ее детальное описание.
2. El-Dahshan, El-Sayed & Mohsen, Heba & Revett, Kenneth & M. Salem, Abdel-Badeeh. (2014). Computer-aided diagnosis of human brain tumor through MRI: A survey and a new algorithm. Expert Systems with Applications. 41. 5526-5545. 10.1016/j.eswa.2014.01.021.
3. Huang Q., Zhang F., Li X. Machine Learning in Ultrasound Computer-Aided Diagnostic Systems: A Survey. Biomed Res Int. 2018;2018:5137904.
4. Salsabil A. El-Regaily*, Mohammed A. Salem, Mohammed H. Abdel Aziz and Mohammed I. Roushdy, “Survey of Computer Aided Detection Systems for Lung Cancer in Computed Tomography”, Current Medical Imaging (2018) 14: 3. https://doi.org/10.2174/1573405613666170602123329.
5. IBM Watson for Oncology, https://www.ibm.com/ru-ru/marketplace/ibm-watson-for-oncology.
6. Клинические протоколы лечения опухолевых заболеваний, Федеральное Государственное Бюджетное Учреждение «Российский Научный Центр Рентгенорадиологии» Министерства Здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ «РНЦРР» Минздрава России), https://www.rncrr.ru/klinika/ spetsialistam/.
7. Brown J. «IBM Watson Reportedly Recommended Cancer Treatments That Were ‹Unsafe and Incorrect›», GIZMODO 2018, https://gizmodo.com/ibm-watson-reportedly-recommended-cancer-treatments-tha 1827868882.
8. Шило В. Ю., Земченков А. Ю., Гуревич К. Я. и соавт. Российские национальные рекомендации по диагностике и лечению анемии при хронической болезни почек. Нефрология и диализ. 2016; 18(1): 19–34.
9. Медицинское частное учреждение дополнительного профессионального образования «Нефросовет», https://nefrosovet.ru/ru/main/985.html.
10. Huang Y.Q., Gou R., Diao Y.S. et al. «Charlson comorbidity index helps predict the risk of mortality for patients with type 2 diabetic nephropathy», J Zhejiang Univ Sci B. 2014;15(1):58–66. doi:10.1631/jzus. B1300109.
11. Weka 3: Data Mining Software in Java, https://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/index.html.