Представлен обзор мер государственной политики, направленных на развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) в мире и в России. С целью оценить конкурентоспособность отечественных разработок, созданных для использования технологий ИИ в медицине и здравоохранении, выполнен наукометрический и патентный анализ направления за период 2010–2019 гг. На основе анализа фронтов исследований по методологии Essential science indicators выявлены наиболее перспективные на сегодняшний день исследовательские стратегии. Показано, что на глобальном публикационном ландшафте Россия занимает 27-ую позицию в мире по числу публикаций, посвященных применению ИИ в здравоохранении: на долю российских исследователей приходится менее 1% публикаций, проиндексированных в Web of science. Для вхождения в топ 5 стран по публикационной активности в этом тематическом кластере России необходимо увеличить число публикаций более, чем в 6 раз. Из 16 компаний, аффилиации которых указаны в публикациях с участием российских авторов, 13 являются зарубежными. В целом, только 14% публикаций в тематической категории «Сomputer science, artificial intelligence», выполнены в коллаборации с индустриальным сектором.
На ландшафте, сформированном патентными документами, защищающими технические решения в области ИИ в медицине, Россия занимает позиции, не подтверждающие ее намерения вступить в борьбу за перспективные рынки товаров и услуг, созданные на базе этих технологий. В области разработок ИИ медицинского назначения число патентов РФ, выданных нерезидентам страны, существенно превосходит число отечественных правообладателей. Обнаружены всего 12 патентов российских разработчиков технологий ИИ для здравоохранения, выданные зарубежными патентными ведомствами.
На ландшафте, сформированном патентными документами, защищающими технические решения в области ИИ в медицине, Россия занимает позиции, не подтверждающие ее намерения вступить в борьбу за перспективные рынки товаров и услуг, созданные на базе этих технологий. В области разработок ИИ медицинского назначения число патентов РФ, выданных нерезидентам страны, существенно превосходит число отечественных правообладателей. Обнаружены всего 12 патентов российских разработчиков технологий ИИ для здравоохранения, выданные зарубежными патентными ведомствами.
Литература
1. В чем разница между искусственным интеллектом, машинным обучением и глубоким обучением? (2016) / Nvidia. – URL: http://www.nvidia.ru/ object/whats-difference-ai-machine-learning-deeplearning-blog-ru.htm
2. Matheny M., S. Thadaney Israni, M. Ahmed and D. Whicher, Editors. 2019. Artificial Intelligence in Health Care: The Hope, the Hype, the Promise, the Peril. NAM Special Publication. Washington, DC: National Academy of Medicine. – URL: https://nam.edu/wp-content/uploads/2019/12/AI-in-Health-Care-PREPUB-FINAL.pdf
3. Гусев А. В., Добриднюк С. Л. Искусственный интеллект в медицине и здравоохранении // Информационное общество. – 2017. – № 4–5. – С. 78–93.
4. Гусев А. В. Перспективы нейронных сетей и глубокого машинного обучения в создании решений для здравоохранения // Врач и информационные технологии. – 2017. – № 3. – С. 92–105.
5. Thomas Davenport. The potential for artificial intelligence in healthcare / Future Healthc J. 2019 Jun; 6(2): 94–98. doi: 10.7861/futurehosp.6 2 94.
6. Niu J., Tang W., Xu F., Zhou X., Song Y. Global research on artificial intelligence from 1990–2014: Spatially-explicit bibliometric analysis. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2016, 5, 66.
7. Begovic M., Oprunenco A., Sadiku L. Let’s Talk about Artificial Intelligence; UNDP: New York, NY, USA, 2018; Volume 2019.
8. Jiang F., Jiang Y., Zhi H., Dong Y., Li H., Ma S., Wang Y., Dong Q., Shen H., Wang Y. Artificial intelligence in healthcare: Past, present and future. Stroke Vasc. Neurol. – 2017, 2, 230–243.
9. Yu K.-H., Beam A.L., Kohane I. S. Artificial intelligence in healthcare. Nat. Biomed. Eng. 2018, 2, 719–731.
10. Shaban-Nejad A., Michalowski M., Buckeridge D. L. Health intelligence: How artificial intelligence transforms population and personalized health. NPJ Digit. Med. 2018, 1, 53.
11. Mudaly T., Moodley D., Pillay A., Seebregts C. J. Architectural frameworks for developing national health information systems in low and middle income countries. In Proceedings of the First International Conference on Enterprise Systems: ES2013, Cape Town, South Africa, 7–8 November 2013; pp. 1–9.
12. Shannon C.E. 1940. A Symbolic Analysis of Relay and Switching Circuits. Cambridge, MA: Massachusetts Institute of Technology.; Xerox. 2019. Xerox and PARC Define the Era of Artificial Intelligence. – URL: https://www.xerox.com/en-kn/insights/artificial-intelligence-today
13. John Kahan. Using AI to advance the health of people and communities around the world / The Official Microsoft Blog, 29.01.2020. – URL: https://blogs.microsoft.com/on-the-issues/2020/01/29/ai-for-health-child-mortality/
14. Bayer and Exscientia partner to bring AI to drug discovery, By Sean Whooley, January 22, 2020. – URL: https://www.drugdiscoverytrends.com/bayer-and-exscientia-partner-to-bring-ai-to-drug-discovery/
15. Reuters. 2016. One year after announcing pact, the Uber-Carnegie Mellon Partnership is stalled. Fortune. – URL: http://fortune.com/2016/03/21/uber-carnegie-mellon-partnership/
16. Artificial intelligence in medicine / TADVISER, 28.11.2019. – URL: http://tadviser.com/index. php/Article: Artificial_intelligence_in_medicine#Bayer_implements_artificial_intelligence_for_search_of_new_drugs_for_cancer_therapy_and_heart_troubles
17. 2020: Коронавирус приведёт к взрывному росту расходов на ИИ / TADVISER: Искусственный интеллект (мировой рынок), 10.04.2020. – URL: http://www.tadviser.ru/index.php
18. National Institutes of Health (NIH). 2018. NIH Strategic Plan for Data Science. – URL: https://datascience.nih.gov/strategicplan (accessed December 7, 2019).
19. JASON. 2017. Artificial Intelligence for Health and Health Care. – URL: https://www. healthit.gov/sites/default/files/jsr 17-task 002_aiforhealthandhealthcare12122017.pdf (accessed December 7, 2019).
20. White House Office of Science and Technology Policy. 2018. Summary of the 2018 White House Summit on Artificial Intelligence for American Industry. – URL: https://www. whitehouse.gov/wp-content/uploads/2018/05/Summary-Report-of-White-House-AI-Summit.pdf
21. Trump D.J. 2019. Executive Order 13859: Maintaining American Leadership in Artificial Intelligence. Federal Register 84(3967):3967-3972. – URL: https://www.federalregister. gov/documents/2019/02/14/2019-02544/maintaining-american-leadership-in-artificial-intelligence.
22. National Science & Technology Council. 2019. The National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan: 2019 Update. – URL: https://www.nitrd.gov/ pubs/National-AI-RD-Strategy 2019. Pdf
23. World Intellectual Property Organization. 2018. World Intellectual Property Indicators 2018. – URL: https:// www.wipo.int/edocs/pubdocs/en/wipo_pub_941_2018.pdf
24. CBInsights. 2018. Artificial Intelligence Trends to Watch in 2018. – URL: https://www. cbinsights.com/re-search/report/artificial-intelligence-trends 2018/
25. Duranton S., Erlebach J. and Pauly M. 2018. Mind the (AI) Gap: Leadership Makes the Difference. Boston, MA: Boston Consulting Group. – URL: https://media-publications.bcg. com/france/Mind-the-(AI)-Gap- Press-deckVF.pdf
26. Mozur P. 2017. Beijing wants A.I. to be made in China by 2030. The New York Times. – URL: https://www.ny¬times.com/2017/07/20/business/china-artificial-intelligence.html.
27. Gerbert P., Reeves M., Ransbotham S., Kiron D. and Spira M. 2018. Global competition with AI in business: How China differs. MIT Sloan Management Review. – URL: https:// sloanreview.mit.edu/article/global-competition-of-ai-in-business-how-china-differs
28. Simonite T. 2019. How health care data and lax rules help China prosper in AI. Wired. – URL: https://www. wired.com/story/health-care-data-lax-rules-help-china-prosper-ai/
29. European Commission Joint Research Centre. 2018. Artificial Intelligence: A European Perspective. – URL: http://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/bitstream/JRC113826/ ai-flagship-report-online.Pdf
30. Ernst & Young. 2019. Artificial Intelligence in Europe–Germany: Outlook for 2019 and Beyond. Prepared for Microsoft. – URL: https://www.ey.com/Publication/vwLUAssets/ey-artificial-intelligence-in-europe/$FILE/ey-artificial-intelligence-in-europe-germany.pdf
31. Franke U., and Sartori P. 2019. Machine Politics: Europe and the AI Revolution. Policy brief. – URL: https:// www.ecfr.eu/publications/summary/machine_politics_europe_and_ the_ai_revolution
32. European Union Member States Representatives. 2018. EU Declaration on Cooperation on Artificial Intelligence. – URL: https://ec.europa.eu/jrc/communities/en/node/1286/ document/eu-declaration-cooperation-artificial-intelligence
33. European Commisssion. 2019. Ethics Guidelines for Trustworthy Artificial Intelligence. – URL: https:// ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/ethics-guidelines-trustworthy-ai
34. Turing A.M. 1950. Computing machinery and intelligence// Mind 49:433–460.
35. UK House of Commons, Science and Technology Committee. 2016. Robotics and Artificial Intelligence. Fifth Report of Session 2016–17. – URL: https://publications.parliament.uk/ pa/cm201617/cmselect/ cmsctech/145/145.pdf
36. UK House of Lords, Select Committee on Artificial Intelligence. 2018. AI in the UK: Ready, Willing and Able? Report of Session 2017–19. – URL: https://publications.parliament.uk/ pa/ld201719/ldselect/ ldai/100/100.pdf
37. UK Government. 2019. AI Sector Deal. Policy paper. – URL: https://www.gov.uk/ government/publications/ artificial-intelligence-sector-deal/ai-sector-deal
38. Программа «Цифровая экономика Российской Федерации». Утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 28 июля 2017 г. № 1632-р.
39. Центр компетенций НТИ по направлению «Искусственный интеллект» // РВК. [Электронный ресурс]. – URL: https://www.rvc.ru/eco/overcoming_technological_barriers/ competence_centers_nti/144434
40. Послание Президента Федеральному Собранию. Москва, 20.02.2019. / Официальный сайт Кремля. – http://www.kremlin.ru/events/president/news/59863
41. Интеллект минус вирус. Расходы на федеральный проект могут пересмотреть / Газета «Коммерсантъ» № 61 от 06.04.2020, стр. 7. – URL: https://www.kommersant.ru/ doc/4314920
42. Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации». – URL: http://publication.pravo.gov. ru/Document/View/0001201910110003
43. Ястребова С. Чем займется российский альянс по развитию искусственного интеллекта // Ведомости. 09.11.2019. – URL: https://www.vedomosti.ru/technology/ articles/2019/11/09/815838-alyans
44. На «Острове 10–22» представлен проект НОЦ «Искусственный интеллект» 14.08.2019. – URL: https://ntinews.ru/news/unti/ostrov/na-ostrove-predstavlen-proekt-nots-iskusstvennyy-intellekt.html?sphrase_id=6362632
45. Clarivate Analytics: InCites Essential science indicators help – URL: http://help.incites. clarivate.com/incitesLiveESI/ESIGroup/indicatorsGroup/indicatorsESI.html
46. Цветкова Л. А. Технологии искусственного интеллекта как фактор цифровизации экономик России и мира // Экономика науки. – 2017. – Т. 3. – № 2. – С. 126–144.
2. Matheny M., S. Thadaney Israni, M. Ahmed and D. Whicher, Editors. 2019. Artificial Intelligence in Health Care: The Hope, the Hype, the Promise, the Peril. NAM Special Publication. Washington, DC: National Academy of Medicine. – URL: https://nam.edu/wp-content/uploads/2019/12/AI-in-Health-Care-PREPUB-FINAL.pdf
3. Гусев А. В., Добриднюк С. Л. Искусственный интеллект в медицине и здравоохранении // Информационное общество. – 2017. – № 4–5. – С. 78–93.
4. Гусев А. В. Перспективы нейронных сетей и глубокого машинного обучения в создании решений для здравоохранения // Врач и информационные технологии. – 2017. – № 3. – С. 92–105.
5. Thomas Davenport. The potential for artificial intelligence in healthcare / Future Healthc J. 2019 Jun; 6(2): 94–98. doi: 10.7861/futurehosp.6 2 94.
6. Niu J., Tang W., Xu F., Zhou X., Song Y. Global research on artificial intelligence from 1990–2014: Spatially-explicit bibliometric analysis. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2016, 5, 66.
7. Begovic M., Oprunenco A., Sadiku L. Let’s Talk about Artificial Intelligence; UNDP: New York, NY, USA, 2018; Volume 2019.
8. Jiang F., Jiang Y., Zhi H., Dong Y., Li H., Ma S., Wang Y., Dong Q., Shen H., Wang Y. Artificial intelligence in healthcare: Past, present and future. Stroke Vasc. Neurol. – 2017, 2, 230–243.
9. Yu K.-H., Beam A.L., Kohane I. S. Artificial intelligence in healthcare. Nat. Biomed. Eng. 2018, 2, 719–731.
10. Shaban-Nejad A., Michalowski M., Buckeridge D. L. Health intelligence: How artificial intelligence transforms population and personalized health. NPJ Digit. Med. 2018, 1, 53.
11. Mudaly T., Moodley D., Pillay A., Seebregts C. J. Architectural frameworks for developing national health information systems in low and middle income countries. In Proceedings of the First International Conference on Enterprise Systems: ES2013, Cape Town, South Africa, 7–8 November 2013; pp. 1–9.
12. Shannon C.E. 1940. A Symbolic Analysis of Relay and Switching Circuits. Cambridge, MA: Massachusetts Institute of Technology.; Xerox. 2019. Xerox and PARC Define the Era of Artificial Intelligence. – URL: https://www.xerox.com/en-kn/insights/artificial-intelligence-today
13. John Kahan. Using AI to advance the health of people and communities around the world / The Official Microsoft Blog, 29.01.2020. – URL: https://blogs.microsoft.com/on-the-issues/2020/01/29/ai-for-health-child-mortality/
14. Bayer and Exscientia partner to bring AI to drug discovery, By Sean Whooley, January 22, 2020. – URL: https://www.drugdiscoverytrends.com/bayer-and-exscientia-partner-to-bring-ai-to-drug-discovery/
15. Reuters. 2016. One year after announcing pact, the Uber-Carnegie Mellon Partnership is stalled. Fortune. – URL: http://fortune.com/2016/03/21/uber-carnegie-mellon-partnership/
16. Artificial intelligence in medicine / TADVISER, 28.11.2019. – URL: http://tadviser.com/index. php/Article: Artificial_intelligence_in_medicine#Bayer_implements_artificial_intelligence_for_search_of_new_drugs_for_cancer_therapy_and_heart_troubles
17. 2020: Коронавирус приведёт к взрывному росту расходов на ИИ / TADVISER: Искусственный интеллект (мировой рынок), 10.04.2020. – URL: http://www.tadviser.ru/index.php
18. National Institutes of Health (NIH). 2018. NIH Strategic Plan for Data Science. – URL: https://datascience.nih.gov/strategicplan (accessed December 7, 2019).
19. JASON. 2017. Artificial Intelligence for Health and Health Care. – URL: https://www. healthit.gov/sites/default/files/jsr 17-task 002_aiforhealthandhealthcare12122017.pdf (accessed December 7, 2019).
20. White House Office of Science and Technology Policy. 2018. Summary of the 2018 White House Summit on Artificial Intelligence for American Industry. – URL: https://www. whitehouse.gov/wp-content/uploads/2018/05/Summary-Report-of-White-House-AI-Summit.pdf
21. Trump D.J. 2019. Executive Order 13859: Maintaining American Leadership in Artificial Intelligence. Federal Register 84(3967):3967-3972. – URL: https://www.federalregister. gov/documents/2019/02/14/2019-02544/maintaining-american-leadership-in-artificial-intelligence.
22. National Science & Technology Council. 2019. The National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan: 2019 Update. – URL: https://www.nitrd.gov/ pubs/National-AI-RD-Strategy 2019. Pdf
23. World Intellectual Property Organization. 2018. World Intellectual Property Indicators 2018. – URL: https:// www.wipo.int/edocs/pubdocs/en/wipo_pub_941_2018.pdf
24. CBInsights. 2018. Artificial Intelligence Trends to Watch in 2018. – URL: https://www. cbinsights.com/re-search/report/artificial-intelligence-trends 2018/
25. Duranton S., Erlebach J. and Pauly M. 2018. Mind the (AI) Gap: Leadership Makes the Difference. Boston, MA: Boston Consulting Group. – URL: https://media-publications.bcg. com/france/Mind-the-(AI)-Gap- Press-deckVF.pdf
26. Mozur P. 2017. Beijing wants A.I. to be made in China by 2030. The New York Times. – URL: https://www.ny¬times.com/2017/07/20/business/china-artificial-intelligence.html.
27. Gerbert P., Reeves M., Ransbotham S., Kiron D. and Spira M. 2018. Global competition with AI in business: How China differs. MIT Sloan Management Review. – URL: https:// sloanreview.mit.edu/article/global-competition-of-ai-in-business-how-china-differs
28. Simonite T. 2019. How health care data and lax rules help China prosper in AI. Wired. – URL: https://www. wired.com/story/health-care-data-lax-rules-help-china-prosper-ai/
29. European Commission Joint Research Centre. 2018. Artificial Intelligence: A European Perspective. – URL: http://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/bitstream/JRC113826/ ai-flagship-report-online.Pdf
30. Ernst & Young. 2019. Artificial Intelligence in Europe–Germany: Outlook for 2019 and Beyond. Prepared for Microsoft. – URL: https://www.ey.com/Publication/vwLUAssets/ey-artificial-intelligence-in-europe/$FILE/ey-artificial-intelligence-in-europe-germany.pdf
31. Franke U., and Sartori P. 2019. Machine Politics: Europe and the AI Revolution. Policy brief. – URL: https:// www.ecfr.eu/publications/summary/machine_politics_europe_and_ the_ai_revolution
32. European Union Member States Representatives. 2018. EU Declaration on Cooperation on Artificial Intelligence. – URL: https://ec.europa.eu/jrc/communities/en/node/1286/ document/eu-declaration-cooperation-artificial-intelligence
33. European Commisssion. 2019. Ethics Guidelines for Trustworthy Artificial Intelligence. – URL: https:// ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/ethics-guidelines-trustworthy-ai
34. Turing A.M. 1950. Computing machinery and intelligence// Mind 49:433–460.
35. UK House of Commons, Science and Technology Committee. 2016. Robotics and Artificial Intelligence. Fifth Report of Session 2016–17. – URL: https://publications.parliament.uk/ pa/cm201617/cmselect/ cmsctech/145/145.pdf
36. UK House of Lords, Select Committee on Artificial Intelligence. 2018. AI in the UK: Ready, Willing and Able? Report of Session 2017–19. – URL: https://publications.parliament.uk/ pa/ld201719/ldselect/ ldai/100/100.pdf
37. UK Government. 2019. AI Sector Deal. Policy paper. – URL: https://www.gov.uk/ government/publications/ artificial-intelligence-sector-deal/ai-sector-deal
38. Программа «Цифровая экономика Российской Федерации». Утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 28 июля 2017 г. № 1632-р.
39. Центр компетенций НТИ по направлению «Искусственный интеллект» // РВК. [Электронный ресурс]. – URL: https://www.rvc.ru/eco/overcoming_technological_barriers/ competence_centers_nti/144434
40. Послание Президента Федеральному Собранию. Москва, 20.02.2019. / Официальный сайт Кремля. – http://www.kremlin.ru/events/president/news/59863
41. Интеллект минус вирус. Расходы на федеральный проект могут пересмотреть / Газета «Коммерсантъ» № 61 от 06.04.2020, стр. 7. – URL: https://www.kommersant.ru/ doc/4314920
42. Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации». – URL: http://publication.pravo.gov. ru/Document/View/0001201910110003
43. Ястребова С. Чем займется российский альянс по развитию искусственного интеллекта // Ведомости. 09.11.2019. – URL: https://www.vedomosti.ru/technology/ articles/2019/11/09/815838-alyans
44. На «Острове 10–22» представлен проект НОЦ «Искусственный интеллект» 14.08.2019. – URL: https://ntinews.ru/news/unti/ostrov/na-ostrove-predstavlen-proekt-nots-iskusstvennyy-intellekt.html?sphrase_id=6362632
45. Clarivate Analytics: InCites Essential science indicators help – URL: http://help.incites. clarivate.com/incitesLiveESI/ESIGroup/indicatorsGroup/indicatorsESI.html
46. Цветкова Л. А. Технологии искусственного интеллекта как фактор цифровизации экономик России и мира // Экономика науки. – 2017. – Т. 3. – № 2. – С. 126–144.
Для цитирования
Документы
Ключевые слова