Течение пандемии COVID 19 накладывает значительную нагрузку на системы здравоохранения, в том числе на первичное звено, когда необходимо правильно заподозрить и определить дальнейшую тактику. Неспецифичность симптомов и разносторонность проявлений COVID 19 накладывают трудности для выявления подозрения на данное заболевание. Для улучшения определения COVID 19 потенциально могут быть полезны симптом-чекеры и системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР) с рекомендациями врачу для определения тактики ведения. Анализ научной литературы показывает многогранность проявлений и частоту встречаемости COVID 19. Взяв за основу этот анализ, мы структурировали проявления по частоте встречаемости, классифицировали их как «большие» и «малые». Были определены правила их взаимодействий для расчёта уровня подозрения на COVID 19. Каждому уровню подозрения были разработаны рекомендации по тактике ведения пациента. Для определения симптомов COVID 19 в неструктурированных текстах электронных медицинских карт были обучены модели NLP. Точность моделей по метрике F-мера составила от 84,6% до 96,0%. Таким образом, был разработан алгоритм выявления подозрения на COVID 19, который потенциально может быть использован в симптом-чекерах и СППВР для помощи врачам по определению COVID 19 и поддержки принятия тактических действий.
Литература
1. WHO Coronavirus Disease (COVID 19) Dashboard URL: https://covid19.who.int/
2. COVID 19 Dashboard by the Center for Systems Science and Engineering (CSSE) at Johns Hopkins University URL: https://www.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467 b48e9ecf6
3. Временные методические рекомендации по профилактике, диагностике и лечению новой коронавирусной инфекции 2019-nCoV/ Версия 8. https://static 0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/ attaches/000/051/777/original/030902020_COVID 19_v8.pdf
4. Greenhalgh T., Koh G., Car J. Covid 19: a remote assessment in primary care. BMJ. 2020; 368: m1182.
5. Гусев А.В., Зарубина Т. В. Поддержка принятия врачебных решений в медицинских информационных системах медицинской организации // Врач и информационные технологии. – 2017. – № 2. – С. 60–72.
6. Гусев А.В., Плисс М. А. Основные рекомендации к созданию и развитию информационных систем в здравоохранении на базе искусственного интеллекта. // Врач и информационные технологии. – 2018. – № 3. – С. 45–60.
7. Заболевание, вызванное коронавирусом (COVID 19): Часто задаваемые вопросы. URL: https://www. who.int/ru/emergencies/diseases/novel-coronavirus 2019/advice-for-public/q-a-coronaviruses
8. Coronavirus disease 2019 (COVID 19) Situation Report 95 URL: https://www.who.int/emergencies/ diseases/novel-coronavirus 2019/situation-reports.
9. Chen H., Guo J., Wang C. et al. Clinical characteristics and intrauterine vertical transmission potential of COVID 19 infection in nine pregnant women: a retrospective review of medical records. Lancet. 2020; 395 (10226): 809–15. DOI: 10.1016/S0140-6736 (20) 30360 3.
10. Huang C., Wang Y., Li X. et al. Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China. Lancet. 2020; 395 (10223): 497–506. DOI: 10.1016/S0140-6736 (20) 30183 5.
11. Wang D., Hu B., Hu C. et al. Clinical Characteristics of 138 Hospitalized Patients With 2019 Novel Coronavirus– Infected Pneumonia in Wuhan, China. JAMA. 2020; 323 (11): 1061–9. DOI: 10.1001/jama.2020.1585
12. Szymanek-Pasternak A., Serafińska S., Kucharska M. et al. Severe course of COVID 19 in a middle-aged man without risk factors. Pol. Arch. Intern. Med. 2020; Published online: April 03, 2020. DOI: 10.20452/ pamw.15277.
13. Sudden Loss of Taste and Smell Should Be Part of COVID 19 Screen URL: https://www.medscape.com/ viewarticle/929116.
14. COVID Symptom Study URL: https://beatcovid19now.org/
15. Gadiel R. Alvarado, Benjamin C. Pierson, Eric S. Teemer, Hector J. Gama, Ronald D. Cole, Samuel S. Jang. Symptom Characterization and Outcomes of Sailors in Isolation After a COVID 19 Outbreak on a US Aircraft Carrie. JAMA Netw Open. 2020;3(10): e2020981. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2020.20981.
16. Gavrilov D., Gusev A., Korsakov I., Novitsky R., and Serova L., Feature Extraction Method from Electronic Health Records in Russia, in Proceedings of the FRUCT’26, ISSN 2305-7254, ISBN 978 952 69244 2 7, pp. 497–500, April 2020.
2. COVID 19 Dashboard by the Center for Systems Science and Engineering (CSSE) at Johns Hopkins University URL: https://www.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467 b48e9ecf6
3. Временные методические рекомендации по профилактике, диагностике и лечению новой коронавирусной инфекции 2019-nCoV/ Версия 8. https://static 0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/ attaches/000/051/777/original/030902020_COVID 19_v8.pdf
4. Greenhalgh T., Koh G., Car J. Covid 19: a remote assessment in primary care. BMJ. 2020; 368: m1182.
5. Гусев А.В., Зарубина Т. В. Поддержка принятия врачебных решений в медицинских информационных системах медицинской организации // Врач и информационные технологии. – 2017. – № 2. – С. 60–72.
6. Гусев А.В., Плисс М. А. Основные рекомендации к созданию и развитию информационных систем в здравоохранении на базе искусственного интеллекта. // Врач и информационные технологии. – 2018. – № 3. – С. 45–60.
7. Заболевание, вызванное коронавирусом (COVID 19): Часто задаваемые вопросы. URL: https://www. who.int/ru/emergencies/diseases/novel-coronavirus 2019/advice-for-public/q-a-coronaviruses
8. Coronavirus disease 2019 (COVID 19) Situation Report 95 URL: https://www.who.int/emergencies/ diseases/novel-coronavirus 2019/situation-reports.
9. Chen H., Guo J., Wang C. et al. Clinical characteristics and intrauterine vertical transmission potential of COVID 19 infection in nine pregnant women: a retrospective review of medical records. Lancet. 2020; 395 (10226): 809–15. DOI: 10.1016/S0140-6736 (20) 30360 3.
10. Huang C., Wang Y., Li X. et al. Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China. Lancet. 2020; 395 (10223): 497–506. DOI: 10.1016/S0140-6736 (20) 30183 5.
11. Wang D., Hu B., Hu C. et al. Clinical Characteristics of 138 Hospitalized Patients With 2019 Novel Coronavirus– Infected Pneumonia in Wuhan, China. JAMA. 2020; 323 (11): 1061–9. DOI: 10.1001/jama.2020.1585
12. Szymanek-Pasternak A., Serafińska S., Kucharska M. et al. Severe course of COVID 19 in a middle-aged man without risk factors. Pol. Arch. Intern. Med. 2020; Published online: April 03, 2020. DOI: 10.20452/ pamw.15277.
13. Sudden Loss of Taste and Smell Should Be Part of COVID 19 Screen URL: https://www.medscape.com/ viewarticle/929116.
14. COVID Symptom Study URL: https://beatcovid19now.org/
15. Gadiel R. Alvarado, Benjamin C. Pierson, Eric S. Teemer, Hector J. Gama, Ronald D. Cole, Samuel S. Jang. Symptom Characterization and Outcomes of Sailors in Isolation After a COVID 19 Outbreak on a US Aircraft Carrie. JAMA Netw Open. 2020;3(10): e2020981. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2020.20981.
16. Gavrilov D., Gusev A., Korsakov I., Novitsky R., and Serova L., Feature Extraction Method from Electronic Health Records in Russia, in Proceedings of the FRUCT’26, ISSN 2305-7254, ISBN 978 952 69244 2 7, pp. 497–500, April 2020.
Для цитирования
Документы
Ключевые слова