Приведены регрессионные модели для прогнозирования длительности контактной гольмиевой литотрипсии. Модели получены на базе расчетных и экспериментальных данных о длительности различных этапов лазерной литотрипсии. Они позволяют на основании объема и рентгенологической плотности мочевых конкрементов и учета анатомических особенностей больного рассчитать ожидаемое время полной фрагментации камней с более высокой, по сравнению с известной моделью на основе коэффициента дополнительных затрат, точностью.
Литература
1. Мартов А. Г., Гордиенко А. Ю., Ергаков Д. В. и др. Гольмиевая контактная литотрипсия в трансуретральном лечении крупных камней верхней трети мочеточника // Астраханский медицинский журнал. – 2011. – № 2. – Т. 6. – С. 185–190.
2. Гудков А. В., Бощенко В. С., В. Я. Афонин, Лозовский М. С. Зависимость эффективности и безопасности ретроградной контактной электроимпульсной уретеролитотрипсии от расположения и размеров конкремента // Экспериментальная и клиническая урология. – 2013. – № 3. – С. 100–106.
3. Leijte J.A., Oddens J.R., Lock T.M. Holmium laser lithotripsy for ureteral calculi: predictive factors for complications and success. J. Endourol. 2008 Feb; 22(2): P. 257–60. doi: 10.1089/end.2007.0299.
4. Song Fan, Binbin Gong, Zongyao Hao et al. Risk factors of infectious complications following flexible ureteroscope with a holmium laser: a retrospective study. Int J Clin Exp Med. 2015; 8(7): 11252–11259.
5. Kayis E., Wang H., Patel M., Gonzalez T., Jain S., Ramamurthi R.J., Santos C., Singhal S., Suermondt J., Sylvester K. Improving Prediction of Surgery Duration using Operational and Temporal Factors. AMIA Annu Symp Proc. 2012; 2012:456–462. Epub. 2012. Nov. 3. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/ PMC3540440/pdf/ amia_2012_symp_0456.pdf]
6. Stepaniak, P.S., Heij C., De Vries G.: Modeling and prediction of surgical procedure times. Statistica Neerlandica 64(1), 1–18 (2010).
7. Чернега В. С., Еременко А. Н., Еременко С. Н., Тлуховская-Степаненко Н. П. Прогнозирование времени длительности гольмиевой литотрипсии в лечении уролитиаза // Врач и информационные технологии. – 2020. – № 2. – С. 72–80.
8. Мисюк Н. С. Корреляционно-регрессионный анализ в клинической медицине / Н. С. Мисюк, А. С. Мастыкин, Г. П. Кузнецов. М.: Медицина, 1975. – 200 с.
9. Реброва О. Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. М.: МедиаСфера, 2003. – 305 с.
10. Медик В. А., Токмачев М. С., Фишман Б. Ю. Статистика в медицине и биологии. Руководство. В 2-х томах / под ред. Ю. М. Комарова. Т. 1. Теоретическая статистика. М.: Медицина, 2000. – 412 с.
2. Гудков А. В., Бощенко В. С., В. Я. Афонин, Лозовский М. С. Зависимость эффективности и безопасности ретроградной контактной электроимпульсной уретеролитотрипсии от расположения и размеров конкремента // Экспериментальная и клиническая урология. – 2013. – № 3. – С. 100–106.
3. Leijte J.A., Oddens J.R., Lock T.M. Holmium laser lithotripsy for ureteral calculi: predictive factors for complications and success. J. Endourol. 2008 Feb; 22(2): P. 257–60. doi: 10.1089/end.2007.0299.
4. Song Fan, Binbin Gong, Zongyao Hao et al. Risk factors of infectious complications following flexible ureteroscope with a holmium laser: a retrospective study. Int J Clin Exp Med. 2015; 8(7): 11252–11259.
5. Kayis E., Wang H., Patel M., Gonzalez T., Jain S., Ramamurthi R.J., Santos C., Singhal S., Suermondt J., Sylvester K. Improving Prediction of Surgery Duration using Operational and Temporal Factors. AMIA Annu Symp Proc. 2012; 2012:456–462. Epub. 2012. Nov. 3. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/ PMC3540440/pdf/ amia_2012_symp_0456.pdf]
6. Stepaniak, P.S., Heij C., De Vries G.: Modeling and prediction of surgical procedure times. Statistica Neerlandica 64(1), 1–18 (2010).
7. Чернега В. С., Еременко А. Н., Еременко С. Н., Тлуховская-Степаненко Н. П. Прогнозирование времени длительности гольмиевой литотрипсии в лечении уролитиаза // Врач и информационные технологии. – 2020. – № 2. – С. 72–80.
8. Мисюк Н. С. Корреляционно-регрессионный анализ в клинической медицине / Н. С. Мисюк, А. С. Мастыкин, Г. П. Кузнецов. М.: Медицина, 1975. – 200 с.
9. Реброва О. Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. М.: МедиаСфера, 2003. – 305 с.
10. Медик В. А., Токмачев М. С., Фишман Б. Ю. Статистика в медицине и биологии. Руководство. В 2-х томах / под ред. Ю. М. Комарова. Т. 1. Теоретическая статистика. М.: Медицина, 2000. – 412 с.
Для цитирования
Документы
Ключевые слова