В статье представлены результаты анализа русскоязычных Android-приложений в области психологической помощи, а также определены требования и рекомендации для разработки данных приложений. В магазине Google Play Market по определённым критериям были отобраны психологические приложения, произведён анализ их терапевтических функций и функций вовлечения, целей, тегов, количества скачиваний и средней оценки. Каждому приложению выставлены оценки эстетичности и удобства использования по пятибалльной шкале, для чего были привлечены 7 пользователей.
Установлено, что приложения имеют разнообразное функциональное наполнение. Согласно ответам респондентов, большая часть приложений имеет привлекательный и удобный дизайн.
Однако было обнаружено только одно исследование, рассматривающее опыт применения одного из данных приложений, что свидетельствует о недостаточной изученности темы в России. Также было отмечено, что адаптация опросника по методу MARS может помочь в оценке эффективности приложения на стадии разработки.
Исследования и анализ рынка мобильных приложений для психологического здоровья могут быть полезны для разработчиков и специалистов в области психологии для создания более эффективных и удобных в использовании приложений.
Установлено, что приложения имеют разнообразное функциональное наполнение. Согласно ответам респондентов, большая часть приложений имеет привлекательный и удобный дизайн.
Однако было обнаружено только одно исследование, рассматривающее опыт применения одного из данных приложений, что свидетельствует о недостаточной изученности темы в России. Также было отмечено, что адаптация опросника по методу MARS может помочь в оценке эффективности приложения на стадии разработки.
Исследования и анализ рынка мобильных приложений для психологического здоровья могут быть полезны для разработчиков и специалистов в области психологии для создания более эффективных и удобных в использовании приложений.
Литература
1. Dores RA, Geraldo A, Carvalho I, et al. The Use of New Digital Information and Communication Technologies in Psychological Counseling during the COVID-19 Pandemic. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2020; 17(20): 7663. doi: 10.3390/ijerph17207663.
2. vedomosti.ru. Ведомости [доступ от 17.01.2024]. Доступ по ссылке https://www.vedomosti.ru/press_releases/2023/01/17/v-2022-godu-stressov-u-rossiyan-bilo-v-7-raz-bolshe-chem-v-2021-statistika-vsk-po-obrascheniyam-v-sluzhbu-psihologicheskoi-podderzhki.
3. Martinengo L, Stona A, Griva K, et al. Self-guided Cognitive Behavioral Therapy Apps for Depression: Systematic Assessment of Features, Functionality, and Congruence With Evidence J Med Internet Res. 2021; 23(7): e27619. doi: 10.2196/27619.
4. Николаенко В.С. Негативные и позитивные риски в ИТ-проектах. // Вестник Московского университета. Серия 21. Управление (государство и общество). – 2018. – №3. – С.91-124.
5. Глухова М.Е. Роль цифровых технологий в преодолении депрессии: кейс студентов Санкт-Петербурга // Журнал социологии и социальной антропологии. – 2021. – №24(2). – С.31-55. doi: 10.31119/jssa.2021.24.2.2.
6. Розанов В.А., Самерханова К.М. Мобильные приложения для поддержания психического здоровья: обзор оценок пользователей // Журнал телемедицины и электронного здравоохранения. – 2022. – №8(2). – С.7-20. doi: 10.29188/2712-9217-2022-8-2-7-20.
7. Carrouel F, du Sartz de Vigneulles B, Bourgeois D, et al. Mental Health Mobile Apps in the French App Store: Assessment Study of Functionality and Quality JMIR Mhealth Uhealth. 2022; 10(10): e41282. doi: 10.2196/41282.
8. Мелёхин А.И. Дистанционная когнитивно-поведенческая психотерапия стрессового расстройства, связанного с пандемией COVID // Журнал телемедицины и электронного здравоохранения. – 2020. – №6(3). – С.3-14. doi: 10.29188/2542-2413-2020-6-3-3-14.
9. Lecomte T, Potvin S, Corbière M, et al. Mobile Apps for Mental Health Issues: Meta-Review of Meta-Analyses JMIR Mhealth Uhealth. 2020; 8(5): e17458. doi: 10.2196/17458.
10. Salamanca-Sanabria A, Jabir A, Lin X, et al. Exploring the Perceptions of mHealth Interventions for the Prevention of Common Mental Disorders in University Students in Singapore: Qualitative Study J Med Internet Res. 2023; 25: e44542. doi: 10.2196/44542.
11. Duarte-Díaz A, Perestelo-Pérez L, Gelabert E, et al. Efficacy, Safety, and Evaluation Criteria of mHealth Interventions for Depression: Systematic Review JMIR Ment Health. 2023; 10: e46877. doi: 10.2196/46877.
12. Terhorst Y, Philippi P, Sander LB, et al. Validation of the Mobile Application Rating Scale (MARS). PLoS One. 2020; 15(11): e0241480. doi: 10.1371/journal.pone.0241480.
13. Yamamoto K, Ito M, Sakata M, et al. Japanese Version of the Mobile App Rating Scale (MARS): Development and Validation JMIR Mhealth Uhealth. 2022; 10(4): e33725. doi: 10.2196/33725.
14. Messner E, Terhorst Y, Barke A, et al. The German Version of the Mobile App Rating Scale (MARS-G): Development and Validation Study JMIR Mhealth Uhealth. 2020; 8(3): e14479. doi: 10.2196/14479.
15. Barzegari S, Sharifi Kia A, Bardus M, et al. The Persian Version of the Mobile Application Rating Scale (MARS-Fa): Translation and Validation Study JMIR Form Res. 2022; 6(12): e42225. doi: 10.2196/42225.
16. Payo R, Fernandez MM, Blanco M, et al. Spanish adaptation and validation of the Mobile Application Rating Scale questionnaire, International Journal of Medical Informatics. 2019; 129: 95-99. doi: 10.1016/j.ijmedinf.2019.06.005.
17. Бунова А.С., Шикова Д.В. Мобильные приложения для контроля симптомов тревоги и депрессии: поиск и оценка качества // Профилактическая медицина. – 2023. – №26(10). – С.27-35. doi: 10.17116/profmed20232610127.
18. radar.yandex.ru. Яндекс.Радар [доступ от 17.03.2024]. Доступ по ссылке https://radar.yandex.ru/mobile.
20. Oliveira C, Pereira A, Vagos P, et al. Effectiveness of mobile app-based psychological interventions for college students: a systematic review of the literature. Frontiers in psychology. 2021; 12: 647606.
21. Chen B, Yang T, Xiao L, Xu C, Zhu C. Effects of Mobile Mindfulness Meditation on the Mental Health of University Students: Systematic Review and Meta-analysis. J Med Internet Res. 2023; 25: e39128. doi: 10.2196/39128.
22. Elkefi S, Trapani D, Ryan S. The role of digital health in supporting cancer patients' mental health and psychological well-being for a better quality of life: A systematic literature review. International Journal of Medical Informatics. 2023: 105065.
23. Троицкая О., Бахтина А. Компьютерная программа когнитивно-поведенческой терапии для мобильных приложений «АНТИ-ДЕПРЕССИЯ» iCognito: результаты исследования эффективности. – 2021. doi: 10.31234/osf.io/j6paq.
2. vedomosti.ru. Ведомости [доступ от 17.01.2024]. Доступ по ссылке https://www.vedomosti.ru/press_releases/2023/01/17/v-2022-godu-stressov-u-rossiyan-bilo-v-7-raz-bolshe-chem-v-2021-statistika-vsk-po-obrascheniyam-v-sluzhbu-psihologicheskoi-podderzhki.
3. Martinengo L, Stona A, Griva K, et al. Self-guided Cognitive Behavioral Therapy Apps for Depression: Systematic Assessment of Features, Functionality, and Congruence With Evidence J Med Internet Res. 2021; 23(7): e27619. doi: 10.2196/27619.
4. Николаенко В.С. Негативные и позитивные риски в ИТ-проектах. // Вестник Московского университета. Серия 21. Управление (государство и общество). – 2018. – №3. – С.91-124.
5. Глухова М.Е. Роль цифровых технологий в преодолении депрессии: кейс студентов Санкт-Петербурга // Журнал социологии и социальной антропологии. – 2021. – №24(2). – С.31-55. doi: 10.31119/jssa.2021.24.2.2.
6. Розанов В.А., Самерханова К.М. Мобильные приложения для поддержания психического здоровья: обзор оценок пользователей // Журнал телемедицины и электронного здравоохранения. – 2022. – №8(2). – С.7-20. doi: 10.29188/2712-9217-2022-8-2-7-20.
7. Carrouel F, du Sartz de Vigneulles B, Bourgeois D, et al. Mental Health Mobile Apps in the French App Store: Assessment Study of Functionality and Quality JMIR Mhealth Uhealth. 2022; 10(10): e41282. doi: 10.2196/41282.
8. Мелёхин А.И. Дистанционная когнитивно-поведенческая психотерапия стрессового расстройства, связанного с пандемией COVID // Журнал телемедицины и электронного здравоохранения. – 2020. – №6(3). – С.3-14. doi: 10.29188/2542-2413-2020-6-3-3-14.
9. Lecomte T, Potvin S, Corbière M, et al. Mobile Apps for Mental Health Issues: Meta-Review of Meta-Analyses JMIR Mhealth Uhealth. 2020; 8(5): e17458. doi: 10.2196/17458.
10. Salamanca-Sanabria A, Jabir A, Lin X, et al. Exploring the Perceptions of mHealth Interventions for the Prevention of Common Mental Disorders in University Students in Singapore: Qualitative Study J Med Internet Res. 2023; 25: e44542. doi: 10.2196/44542.
11. Duarte-Díaz A, Perestelo-Pérez L, Gelabert E, et al. Efficacy, Safety, and Evaluation Criteria of mHealth Interventions for Depression: Systematic Review JMIR Ment Health. 2023; 10: e46877. doi: 10.2196/46877.
12. Terhorst Y, Philippi P, Sander LB, et al. Validation of the Mobile Application Rating Scale (MARS). PLoS One. 2020; 15(11): e0241480. doi: 10.1371/journal.pone.0241480.
13. Yamamoto K, Ito M, Sakata M, et al. Japanese Version of the Mobile App Rating Scale (MARS): Development and Validation JMIR Mhealth Uhealth. 2022; 10(4): e33725. doi: 10.2196/33725.
14. Messner E, Terhorst Y, Barke A, et al. The German Version of the Mobile App Rating Scale (MARS-G): Development and Validation Study JMIR Mhealth Uhealth. 2020; 8(3): e14479. doi: 10.2196/14479.
15. Barzegari S, Sharifi Kia A, Bardus M, et al. The Persian Version of the Mobile Application Rating Scale (MARS-Fa): Translation and Validation Study JMIR Form Res. 2022; 6(12): e42225. doi: 10.2196/42225.
16. Payo R, Fernandez MM, Blanco M, et al. Spanish adaptation and validation of the Mobile Application Rating Scale questionnaire, International Journal of Medical Informatics. 2019; 129: 95-99. doi: 10.1016/j.ijmedinf.2019.06.005.
17. Бунова А.С., Шикова Д.В. Мобильные приложения для контроля симптомов тревоги и депрессии: поиск и оценка качества // Профилактическая медицина. – 2023. – №26(10). – С.27-35. doi: 10.17116/profmed20232610127.
18. radar.yandex.ru. Яндекс.Радар [доступ от 17.03.2024]. Доступ по ссылке https://radar.yandex.ru/mobile.
20. Oliveira C, Pereira A, Vagos P, et al. Effectiveness of mobile app-based psychological interventions for college students: a systematic review of the literature. Frontiers in psychology. 2021; 12: 647606.
21. Chen B, Yang T, Xiao L, Xu C, Zhu C. Effects of Mobile Mindfulness Meditation on the Mental Health of University Students: Systematic Review and Meta-analysis. J Med Internet Res. 2023; 25: e39128. doi: 10.2196/39128.
22. Elkefi S, Trapani D, Ryan S. The role of digital health in supporting cancer patients' mental health and psychological well-being for a better quality of life: A systematic literature review. International Journal of Medical Informatics. 2023: 105065.
23. Троицкая О., Бахтина А. Компьютерная программа когнитивно-поведенческой терапии для мобильных приложений «АНТИ-ДЕПРЕССИЯ» iCognito: результаты исследования эффективности. – 2021. doi: 10.31234/osf.io/j6paq.
Для цитирования
Перемитина Т.О., Симонов Т.С., Тишаева А.Г., Рахлевский А.М., Анютина М.А., Сагалакова В.О., Мишечкин Д.А., Шевелева Д.В. Обзор русскоязычных Android-приложений для психологического благополучия. Врач и информационные технологии. 2024; 2: 30-39. doi: 10.25881/18110193_2024_2_30.
Документы
Ключевые слова