Ключевой функциональной возможностью медицинских информационных систем медицинских организаций является ведение электронных медицинских карт (ЭМК), которые играют неотъемлемую роль в современной практике здравоохранения, позволяя медицинским организациям последовательно собирать, систематизировать и предоставлять медицинским работникам доступ к информации о диагностике и лечении пациентов. Несмотря на наличие большого объема накопленных ЭМК и давнюю историю их разработки и развития, современные ЭМК имеют довольно низкое качество собираемой в них клинической информации. В настоящий момент нет рекомендуемого подхода к оценке качества данных ЭМК.
Цель. Разработать методику оценки качества данных, содержащихся в ЭМК.
Материалы и методы. Были собраны и систематизированы требования к процедуре оценки качества данных ЭМК и расчета индекса качества по итогам такой процедуры. На основе требований была сформирована методика оценки качества данных, для каждого из этапов методики проработаны подходы ее практической реализации и приведены конкретные примеры расчетов критериев качества для самых распространенных базовых элементов ЭМК.
Результаты. В работе представлена методика оценки качества данных ЭМК, а также алгоритм расчета итоговых индексов качества на основе данных платформы Webiomed. Методика позволяет получить не только интегральную оценку качества, но и ее составляющие, оценивающие разные параметры качества данных, а также детализировать оценку качества по разным элементам ЭМК.
Заключение. Разработанная методика позволяет оценить базовые элементы ЭМК. Также предлагаемая методика предоставляет подход и алгоритм расширения на любые дополнительные элементы ЭМК.
Цель. Разработать методику оценки качества данных, содержащихся в ЭМК.
Материалы и методы. Были собраны и систематизированы требования к процедуре оценки качества данных ЭМК и расчета индекса качества по итогам такой процедуры. На основе требований была сформирована методика оценки качества данных, для каждого из этапов методики проработаны подходы ее практической реализации и приведены конкретные примеры расчетов критериев качества для самых распространенных базовых элементов ЭМК.
Результаты. В работе представлена методика оценки качества данных ЭМК, а также алгоритм расчета итоговых индексов качества на основе данных платформы Webiomed. Методика позволяет получить не только интегральную оценку качества, но и ее составляющие, оценивающие разные параметры качества данных, а также детализировать оценку качества по разным элементам ЭМК.
Заключение. Разработанная методика позволяет оценить базовые элементы ЭМК. Также предлагаемая методика предоставляет подход и алгоритм расширения на любые дополнительные элементы ЭМК.
Литература
1. Гусев А.В., Владзимирский А.В., Голубев Н.А., Зарубина Т.В. Информатизация здравоохранения Российской Федерации: история и результаты развития // Национальное здравоохранение. — 2021. — №2(3). — С.5-17. doi: 10.47093/2713-069X.2021.2.3.5-17.
2. Гусев А.В., Зингерман Б.В., Тюфилин Д.С., Зинченко В.В. Электронные медицинские карты как источник данных реальной клинической практики. Реальная клиническая практика: данные и доказательства. — 2022. — №2(2). — С.8-20. doi: 10.37489/2782-3784-myrwd-13.
3. Johnson SG, Speedie S, Simon G, Kumar V, Westra BL. A Data Quality Ontology for the Secondary Use of EHR Data. AMIA Annu Symp Proc. 2015; 2015: 1937-46.
4. Johnson SG, Pruinelli L, Hoff A, Kumar V, Simon GJ, Steinbach M, Westra BL. A Framework for Visualizing Data Quality for Predictive Models and Clinical Quality Measures. AMIA Jt Summits Transl Sci Proc. 2019; 2019: 630-638.
5. Zhou J, Hao J, Tang M, Sun H, Wang J, Li J, Qian Q. Development of a quantitative index system for evaluating the quality of electronic medical records in disease risk intelligent prediction. BMC Med Inform Decis Mak. 2024; 24(1): 178. doi: 10.1186/s12911-024-02533-z.
6. Weiskopf NG, Weng C. Methods and dimensions of electronic health record data quality assessment: Enabling reuse for clinical research. Journal of the American Medical Informatics Association, 2013. 20(1): 144-151.
7. Kahn MG, et al. A Harmonized Data Quality Assessment Terminology and Framework for the Secondary Use of Electronic Health Record Data. EGEMS (Wash DC). 2016; 4(1): 1244.
8. Кафтанов А.Н., Андрейченко А.Е., Гусев А.В. Обзор методических подходов к оценке качества ведения электронных медицинских карт // Врач и информационные технологии. — 2024. — №3. — С.6-19.
2. Гусев А.В., Зингерман Б.В., Тюфилин Д.С., Зинченко В.В. Электронные медицинские карты как источник данных реальной клинической практики. Реальная клиническая практика: данные и доказательства. — 2022. — №2(2). — С.8-20. doi: 10.37489/2782-3784-myrwd-13.
3. Johnson SG, Speedie S, Simon G, Kumar V, Westra BL. A Data Quality Ontology for the Secondary Use of EHR Data. AMIA Annu Symp Proc. 2015; 2015: 1937-46.
4. Johnson SG, Pruinelli L, Hoff A, Kumar V, Simon GJ, Steinbach M, Westra BL. A Framework for Visualizing Data Quality for Predictive Models and Clinical Quality Measures. AMIA Jt Summits Transl Sci Proc. 2019; 2019: 630-638.
5. Zhou J, Hao J, Tang M, Sun H, Wang J, Li J, Qian Q. Development of a quantitative index system for evaluating the quality of electronic medical records in disease risk intelligent prediction. BMC Med Inform Decis Mak. 2024; 24(1): 178. doi: 10.1186/s12911-024-02533-z.
6. Weiskopf NG, Weng C. Methods and dimensions of electronic health record data quality assessment: Enabling reuse for clinical research. Journal of the American Medical Informatics Association, 2013. 20(1): 144-151.
7. Kahn MG, et al. A Harmonized Data Quality Assessment Terminology and Framework for the Secondary Use of Electronic Health Record Data. EGEMS (Wash DC). 2016; 4(1): 1244.
8. Кафтанов А.Н., Андрейченко А.Е., Гусев А.В. Обзор методических подходов к оценке качества ведения электронных медицинских карт // Врач и информационные технологии. — 2024. — №3. — С.6-19.
Для цитирования
Андрейченко А.Е., Кафтанов А.Н., Гусев А.В. Методика оценки качества данных электронных медицинских карт. Врач и информационные технологии. 2024; 4: 48-59. doi: 10.25881/18110193_2024_4_48.
Документы
Ключевые слова