Цель работы: разработать и внедрить регистр учета пациентов после проведения релапаротомий в эксплуатацию на базе клинического онкологического диспансера. Предпосылкой данного исследования стала необходимость получения статистических данных для проведения анализа эффективности вакуумной терапии при проведении релапаротомий. За счет автоматизации процесса учета данных релапаротомий станет возможно проанализировать влияние различных факторов на смертность пациентов. В процессе разработки использованы медицинские справочники: стадия заболевания, классификация стадий TNM, диагноз, сопутствующая патология, тип операции, критерии осложнения, причина перитонита, исход, причина смерти, осложнения, сепсис, этиологическая характеристика, распространенность перитонита, характер экссудата и патологических примесей, фаза течения процесса, вид релапаротомии, оперативное лечение, характер фибринозных наложений и адгезивного процесса, состояние кишечника, классификация брюшной полости, режим вакуумной терапии, дренируемые полости, результат посева, вид антибактериальной терапии, препараты антибактериальной терапии. Cпроектированы интерфейс и структура базы данных. На основе описанных методов и инструментов разработан специализированный модуль медицинской информационной системы для учета релапаротомий. Таким образом, внедрен регистр учета пациентов после проведения релапаротомий. Посредством регистра обеспечивается сбор, анализ и интерпретация данных о применяемых хирургических методах – в том числе о применении вакуумной терапии. Для достижения поставленной цели использовались представленные в статье методы и инструменты, которые были применены на практике и могут быть аналогично использованы в других медицинских учреждениях.
Литература
1. Грэди Буч. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений на С++ Пер. И. Романовский, Ф. Андреев. – 2-е изд. – М., СПб.: Бином, Невский диалект, 1998. – 560с.
2. Индекс TIOBE Programming Community – показатель популярности языков программирования, 2020. – Режим доступа: https://www.tiobe.com/tiobe-index/ (15.07.2020).
3. Калькулятор для вычисления показателя скорости клубочковой фильтрации почек / А. А. Халафян, А. А. Кошкаров, М. Е. Мандрик, А. Г. Тонян; – Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2016619542. Федеральная служба по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам. Зарегистрировано 23.08.2016.
4. Кошкаров А. А. Структурная адаптация федеральных требований к медицинским информационным системам на региональном уровне // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ. – 2016. – № 05(119). – С. 889–925. http://ej.kubagro.ru/2016/05/pdf/64.pdf.
5. Мандрик М. Е. Автоматизация вычисления показателя клубочковой фильтрации // Медицинская наука и здравоохранение: материалы XIV научно-практической конференции молодых ученых и студентов юга России, г. Краснодар, 28–29 марта 2016 г. / Под ред. А. Н. Редько, О. Г. Компаниец, А. А. Басова. – Краснодар, 2016. – С. 143–145.
6. Оленева А.Д. Программная инфраструктура разработки медицинских информационных систем на базе свободных программ // Тезисы докладов международного конгресса «Информационные технологии медицине 2016» [Электронный ресурс]. – М.: Консэф, 2016. – Режим доступа: http://itm.consef.ru/dl/2016/08/16/ programmnayainfrastruktura-razrabotki-meditsinskikh-informatsionnykh-sistem-nabaze-svobodnykh-programm.pdf.
7. Собченко К. В. Разработка алгоритма автоматизированного вейвлет-анализа данных о работе регистратуры клинического онкологического диспансера на региональном уровне // Врач и информационные технологии. – 2018. – № S1. – С. 66–73.
8. Халафян А. А. Прогнозирование стадии распространения заболевания у пациентов, страдающих аденомиозом, нейронными сетями // Врач и информационные технологии. – 2018. – № 4. – С. 67–74.
9. Халафян А. А. Система поддержки принятия решений при выборе тактики коррекции стеноза внутренних сонных артерий // Врач и информационные технологии. – 2018. – № 2. – С. 29–38.
10. Халафян А. А. Система поддержки принятия решений на основе АВС/VEN-анализа льготного потребления лекарственных препаратов // Фундаментальные исследования. – 2016. – № 4. – С. 323–327.
2. Индекс TIOBE Programming Community – показатель популярности языков программирования, 2020. – Режим доступа: https://www.tiobe.com/tiobe-index/ (15.07.2020).
3. Калькулятор для вычисления показателя скорости клубочковой фильтрации почек / А. А. Халафян, А. А. Кошкаров, М. Е. Мандрик, А. Г. Тонян; – Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2016619542. Федеральная служба по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам. Зарегистрировано 23.08.2016.
4. Кошкаров А. А. Структурная адаптация федеральных требований к медицинским информационным системам на региональном уровне // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ. – 2016. – № 05(119). – С. 889–925. http://ej.kubagro.ru/2016/05/pdf/64.pdf.
5. Мандрик М. Е. Автоматизация вычисления показателя клубочковой фильтрации // Медицинская наука и здравоохранение: материалы XIV научно-практической конференции молодых ученых и студентов юга России, г. Краснодар, 28–29 марта 2016 г. / Под ред. А. Н. Редько, О. Г. Компаниец, А. А. Басова. – Краснодар, 2016. – С. 143–145.
6. Оленева А.Д. Программная инфраструктура разработки медицинских информационных систем на базе свободных программ // Тезисы докладов международного конгресса «Информационные технологии медицине 2016» [Электронный ресурс]. – М.: Консэф, 2016. – Режим доступа: http://itm.consef.ru/dl/2016/08/16/ programmnayainfrastruktura-razrabotki-meditsinskikh-informatsionnykh-sistem-nabaze-svobodnykh-programm.pdf.
7. Собченко К. В. Разработка алгоритма автоматизированного вейвлет-анализа данных о работе регистратуры клинического онкологического диспансера на региональном уровне // Врач и информационные технологии. – 2018. – № S1. – С. 66–73.
8. Халафян А. А. Прогнозирование стадии распространения заболевания у пациентов, страдающих аденомиозом, нейронными сетями // Врач и информационные технологии. – 2018. – № 4. – С. 67–74.
9. Халафян А. А. Система поддержки принятия решений при выборе тактики коррекции стеноза внутренних сонных артерий // Врач и информационные технологии. – 2018. – № 2. – С. 29–38.
10. Халафян А. А. Система поддержки принятия решений на основе АВС/VEN-анализа льготного потребления лекарственных препаратов // Фундаментальные исследования. – 2016. – № 4. – С. 323–327.
Для цитирования
Собченко К. В., Сичинава Д. Д., Кошкаров А. А., Мурашко Р. А., Уваров И. Б. Разработка специализированного модуля медицинской информационной системы для учета релапаротомий и анализа эффективности применения вакуумной терапии. Врач и информационные технологии. 2020; S1: 28-34. doi: 10.37690/1811-0193-2020-S1-28-34.
Документы
Ключевые слова