Введение. В контексте преодоления бремени хронических неинфекционных заболеваний особое значение приобретает стратегическое управление отраслью здравоохранения, реализуемое в том числе на основе современных цифровых технологий.
Цель исследования. Разработка инструмента для объективизированной оценки и прогнозирования уровня цифровой зрелости здравоохранения с учетом стратегической важности борьбы с хроническими неинфекционными заболеваниями.
Материал и методы. Проведено аналитическое исследование, включавшее систематизацию международного опыта, анализ и адаптацию принципов мониторинга цифровой зрелости. Валидность и надежность разработанного индекса оценена с привлечением международной экспертной группы.
Результаты и обсуждение. Разработан и валидирован пациент-ориентированный индекс цифровой зрелости системы здравоохранения. На его основе впервые проведена оценка состояния, динамики, и осуществлен прогноз развития цифровой трансформации системы здравоохранения Туркменистана. Впервые системно проанализирована зрелость цифровизации системы здравоохранения Туркменистана. Выявлена положительная динамика от статуса «низкий» в 2018 г. к «развивающийся» в 2021 г. Путем прогнозирования определен оптимальный сценарий развития с достижением статусов «зрелый» и «инновационный» к 2026 г.
Выводы. Валидность и надежность пациент-ориентированного индекса цифровой зрелости системы здравоохранения составили 0,92 [95% ДИ 0,88;0,94] и 0,91 [95% ДИ 0,87;0,94], соответственно.
Цель исследования. Разработка инструмента для объективизированной оценки и прогнозирования уровня цифровой зрелости здравоохранения с учетом стратегической важности борьбы с хроническими неинфекционными заболеваниями.
Материал и методы. Проведено аналитическое исследование, включавшее систематизацию международного опыта, анализ и адаптацию принципов мониторинга цифровой зрелости. Валидность и надежность разработанного индекса оценена с привлечением международной экспертной группы.
Результаты и обсуждение. Разработан и валидирован пациент-ориентированный индекс цифровой зрелости системы здравоохранения. На его основе впервые проведена оценка состояния, динамики, и осуществлен прогноз развития цифровой трансформации системы здравоохранения Туркменистана. Впервые системно проанализирована зрелость цифровизации системы здравоохранения Туркменистана. Выявлена положительная динамика от статуса «низкий» в 2018 г. к «развивающийся» в 2021 г. Путем прогнозирования определен оптимальный сценарий развития с достижением статусов «зрелый» и «инновационный» к 2026 г.
Выводы. Валидность и надежность пациент-ориентированного индекса цифровой зрелости системы здравоохранения составили 0,92 [95% ДИ 0,88;0,94] и 0,91 [95% ДИ 0,87;0,94], соответственно.
Литература
1. Горный Б.Э., Куликова М.С. Использование текстовых сообщений в профилактике хронических неинфекционных заболеваний // Профилактическая медицина. – 2021. – Т.24. – №5. – С.111-117.
2. Сон Д.А., Турдалиева Б.С., Аимбетова Г.Е. Применение современных информационных технологий для охраны здоровья населения и профилактики хронических неинфекционных заболеваний // Наука о жизни и здоровье. – 2019. – №3. – С.82-87.
3. Aleebrahim-Dehkordi E, Deravi N, Reyhanian A, Saberianpour S, Mokhtari M, Hasanpour-Dehkordi A. Chronic non-communicable diseases in the epidemic (COVID-19): Investigation of risk factors, control and care. Przegl Epidemiol. 2020; 74(3): 449-456. doi: 10.32394/pe.74.38.
4. Владзимирский А.В. Первичная телемедицинская консультация «пациент-врач»: первая систематизация методологии // Журнал телемедицины и электронного здравоохранения. – 2017. – №2(4). – С.109-120.
5. Кульбаева Ш.К., Тургамбаева А.К., Мусина А.А. Характер востребованности мобильных приложений для сопровождения пациентов с хроническими неинфекционными заболеваниями // Вестник Казахского национального медицинского университета. – 2020. – №3. – С.558-562.
6. Селиверстов П.В., Бакаева С.Р., Шаповалов В.В. Оценка рисков социально значимых хронических неинфекционных заболеваний с использованием телемедицинской системы // Врач. – 2020. – Т.31. – №10. – С.68-73.
7. Anderson K, Burford O, Emmerton L. Mobile Health Apps to Facilitate Self-Care: A Qualitative Study of User Experiences. PLoS One. 2016; 11(5): e0156164. doi: 10.1371/journal.pone.0156164.
8. Hoffer-Hawlik MA, Moran AE, Burka D, Kaur P, Cai J, Frieden TR, Gupta R. Leveraging Telemedicine for Chronic Disease Management in Low- and Middle-Income Countries During Covid-19. Glob Heart. 2020; 15(1): 63. doi: 10.5334/gh.852.
9. Indraratna P, Tardo D, Yu J, Delbaere K, Brodie M, Lovell N, Ooi SY. Mobile Phone Technologies in the Management of Ischemic Heart Disease, Heart Failure, and Hypertension: Systematic Review and Meta-Analysis. JMIR Mhealth Uhealth. 2020; 8(7): e16695. doi: 10.2196/16695.
10. Морозов С.П., Владзимирский А.В., Сафронов Д.С. Бенчмаркинг для оценки качества цифровизации отделений лучевой диагностики: разработка методологии // Врач и информационные технологии. – 2019. – №1. – С.40-45.
11. Орлов Г.М., Левин М.Б. Методологические подходы к разработке эталонных моделей государственных информационных систем в сфере здравоохранения субъектов Российской Федерации // Информационные ресурсы России. – 2021. – №2(180). – С.20-27.
12. Cresswell K, Sheikh A, Krasuska M, Heeney C, Franklin BD, Lane W, Mozaffar H, Mason K, Eason S, Hinder S, Potts HWW, Williams R. Reconceptualising the digital maturity of health systems. Lancet Digit Health. 2019; 1(5): e200-e201. doi: 10.1016/S2589-7500(19)30083-4.
13. Kouroubali A, Papastilianou A, Katehakis DG. Preliminary Assessment of the Interoperability Maturity of Healthcare Digital Services vs Public Services of Other Sectors. Stud Health Technol Inform. 2019; 264: 654-658. doi: 10.3233/SHTI190304.
14. Liaw ST, Zhou R, Ansari S, Gao J. A digital health profile & maturity assessment toolkit: cocreation and testing in the Pacific Islands. J Am Med Inform Assoc. 2021; 28(3): 494-503. doi: 10.1093/jamia/ocaa255.
15. Sibuyi IN, de la Harpe R, Nyasulu P. A Stakeholder-Centered mHealth Implementation Inquiry Within the Digital Health Innovation Ecosystem in South Africa: MomConnect as a Demonstration Case. JMIR Mhealth Uhealth. 2022; 10(6): e18188. doi: 10.2196/18188.
16. Flott K, Callahan R, Darzi A, Mayer E. A Patient-Centered Framework for Evaluating Digital Maturity of Health Services: A Systematic Review. J Med Internet Res. 2016; 18(4): e75. doi: 10.2196/jmir.5047.
17. Tom-Aba D, Silenou BC, Doerrbecker J, Fourie C, Leitner C, Wahnschaffe M, Strysewske M, Arinze CC, Krause G. The Surveillance Outbreak Response Management and Analysis System (SORMAS): Digital Health Global Goods Maturity Assessment. JMIR Public Health Surveill. 2020; 6(2): e15860. doi: 10.2196/15860.
18. Halminen O, Chen A, Tenhunen H, Lillrank P. Demonstrating the value of digital health: Guidance on contextual evidence gathering for companies in different stages of maturity. Health Serv Manage Res. 2021; 34(1): 13-20. doi: 10.1177/0951484820971447.
19. Пугачев П.С., Гусев А.В., Кобякова О.С., Кадыров Ф.Н., Гаврилов Д.В., Новицкий Р.Э., Владзимирский А.В. Мировые тренды цифровой трансформации отрасли здравоохранения // Национальное здравоохранение. – 2021. – Т.2. – №2. – С.5-12.
2. Сон Д.А., Турдалиева Б.С., Аимбетова Г.Е. Применение современных информационных технологий для охраны здоровья населения и профилактики хронических неинфекционных заболеваний // Наука о жизни и здоровье. – 2019. – №3. – С.82-87.
3. Aleebrahim-Dehkordi E, Deravi N, Reyhanian A, Saberianpour S, Mokhtari M, Hasanpour-Dehkordi A. Chronic non-communicable diseases in the epidemic (COVID-19): Investigation of risk factors, control and care. Przegl Epidemiol. 2020; 74(3): 449-456. doi: 10.32394/pe.74.38.
4. Владзимирский А.В. Первичная телемедицинская консультация «пациент-врач»: первая систематизация методологии // Журнал телемедицины и электронного здравоохранения. – 2017. – №2(4). – С.109-120.
5. Кульбаева Ш.К., Тургамбаева А.К., Мусина А.А. Характер востребованности мобильных приложений для сопровождения пациентов с хроническими неинфекционными заболеваниями // Вестник Казахского национального медицинского университета. – 2020. – №3. – С.558-562.
6. Селиверстов П.В., Бакаева С.Р., Шаповалов В.В. Оценка рисков социально значимых хронических неинфекционных заболеваний с использованием телемедицинской системы // Врач. – 2020. – Т.31. – №10. – С.68-73.
7. Anderson K, Burford O, Emmerton L. Mobile Health Apps to Facilitate Self-Care: A Qualitative Study of User Experiences. PLoS One. 2016; 11(5): e0156164. doi: 10.1371/journal.pone.0156164.
8. Hoffer-Hawlik MA, Moran AE, Burka D, Kaur P, Cai J, Frieden TR, Gupta R. Leveraging Telemedicine for Chronic Disease Management in Low- and Middle-Income Countries During Covid-19. Glob Heart. 2020; 15(1): 63. doi: 10.5334/gh.852.
9. Indraratna P, Tardo D, Yu J, Delbaere K, Brodie M, Lovell N, Ooi SY. Mobile Phone Technologies in the Management of Ischemic Heart Disease, Heart Failure, and Hypertension: Systematic Review and Meta-Analysis. JMIR Mhealth Uhealth. 2020; 8(7): e16695. doi: 10.2196/16695.
10. Морозов С.П., Владзимирский А.В., Сафронов Д.С. Бенчмаркинг для оценки качества цифровизации отделений лучевой диагностики: разработка методологии // Врач и информационные технологии. – 2019. – №1. – С.40-45.
11. Орлов Г.М., Левин М.Б. Методологические подходы к разработке эталонных моделей государственных информационных систем в сфере здравоохранения субъектов Российской Федерации // Информационные ресурсы России. – 2021. – №2(180). – С.20-27.
12. Cresswell K, Sheikh A, Krasuska M, Heeney C, Franklin BD, Lane W, Mozaffar H, Mason K, Eason S, Hinder S, Potts HWW, Williams R. Reconceptualising the digital maturity of health systems. Lancet Digit Health. 2019; 1(5): e200-e201. doi: 10.1016/S2589-7500(19)30083-4.
13. Kouroubali A, Papastilianou A, Katehakis DG. Preliminary Assessment of the Interoperability Maturity of Healthcare Digital Services vs Public Services of Other Sectors. Stud Health Technol Inform. 2019; 264: 654-658. doi: 10.3233/SHTI190304.
14. Liaw ST, Zhou R, Ansari S, Gao J. A digital health profile & maturity assessment toolkit: cocreation and testing in the Pacific Islands. J Am Med Inform Assoc. 2021; 28(3): 494-503. doi: 10.1093/jamia/ocaa255.
15. Sibuyi IN, de la Harpe R, Nyasulu P. A Stakeholder-Centered mHealth Implementation Inquiry Within the Digital Health Innovation Ecosystem in South Africa: MomConnect as a Demonstration Case. JMIR Mhealth Uhealth. 2022; 10(6): e18188. doi: 10.2196/18188.
16. Flott K, Callahan R, Darzi A, Mayer E. A Patient-Centered Framework for Evaluating Digital Maturity of Health Services: A Systematic Review. J Med Internet Res. 2016; 18(4): e75. doi: 10.2196/jmir.5047.
17. Tom-Aba D, Silenou BC, Doerrbecker J, Fourie C, Leitner C, Wahnschaffe M, Strysewske M, Arinze CC, Krause G. The Surveillance Outbreak Response Management and Analysis System (SORMAS): Digital Health Global Goods Maturity Assessment. JMIR Public Health Surveill. 2020; 6(2): e15860. doi: 10.2196/15860.
18. Halminen O, Chen A, Tenhunen H, Lillrank P. Demonstrating the value of digital health: Guidance on contextual evidence gathering for companies in different stages of maturity. Health Serv Manage Res. 2021; 34(1): 13-20. doi: 10.1177/0951484820971447.
19. Пугачев П.С., Гусев А.В., Кобякова О.С., Кадыров Ф.Н., Гаврилов Д.В., Новицкий Р.Э., Владзимирский А.В. Мировые тренды цифровой трансформации отрасли здравоохранения // Национальное здравоохранение. – 2021. – Т.2. – №2. – С.5-12.
Для цитирования
Эргешов М.Б.,Владзимирский А.В. Научное обоснование индекса цифровой зрелости здравоохранения для обеспечения эффективной борьбы с хроническими неинфекционными заболеваниями в Туркменистане. Врач и информационные технологии. 2022; 4: 64-75. 10.25881/18110193_2022_4_64.
Документы
Ключевые слова