Исследуется вопрос: можно ли связать частоту онкозаболеваний в регионе с возрастным составом населения, а также — с тремя его эколого-гигиеническими переменными: по уровням загрязнений воздуха и радиационного загрязнения, сбросам загрязнённых сточных вод? Цель исследования — построение линейной регрессионной модели, которая устанавливает связь распространённости такой заболеваемости Y в год t с перечисленными факторами, взятыми с лагами. Один из факторов был выбран качественным, поэтому получилась модель с двумя фиктивными переменными.
Объекты и методы. Объектами исследования были данные Росстата по регионам за пять лет, а также экспертно оцененный уровень радиационного загрязнения их территории. Математическими методами были корреляционный и регрессионный анализ, методы проверки статистических гипотез. Параметры модели оценивались методом наименьших квадратов по пространственно-временной выборке, которая включала переменную Y за 2017, 2018 гг. Расчёты и статистический анализ выполнялись в Excel.
Результаты. Средняя ошибка аппроксимации модели получилась при обучении равной 2,2%; оценка коэффициента детерминации — 91%. На этапе экзамена модель применялась к новым данным с переменной Y за 2019 год. Ошибка оказалась равной 4,3%.
Заключение. Построена и оценена по точности линейная регрессионная модель с переменной структурой, связывающая онкологическую заболеваемость в регионе РФ с индикатором гигиены атмосферного воздуха, показателем загрязнённости его территории сточными водами, фиктивными переменными по радиационной безопасности и долей лиц старших возрастов. На её основе можно по общедоступной статистике оценивать распространенность случаев рака в ряде регионов (с горизонтом в 1 год).
2. Здравоохранение в РФ. Приложение по регионам. М.: Росстат, 2007–2019. [Healthcare in the Russian Federation: information by constituent entities of the Russian Federation. Statistical collection. M.: Rosstat, 2007–2019 (In Russ).]
3. Заботина А. Организация медицинской помощи онкологическим больным в России // Эксперт. 2020. [Zabotina A. Organization of medical care for cancer patients in the Russian Federation. Ekspert. 2020. (In Russ).] Доступно по: https://expertnw.com/naglyadno/otchyet-po-nozologii-onkologiya. Ссылка активна на 12.04.2021.
4. Дядик В.В., Дядик Н.В., Ключникова Е.М. Экономическая оценка ущерба здоровью населения от негативных экологических воздействий: обзор основных методологических подходов // Экология человека. — 2021. — №2. — С.57-64. [Dyadik VV, Dyadik NV, Klyuchnikova EM. Economic assessment of environmental effects on public health: a review of methods. Human Ecology. 2021; 2: 57-64. (In Russ).] doi: 10.33396/1728-0869-2021-2-57-64.
5. Мирасова В.М., Малыгина Н.В. Определение зависимости уровня заболеваемости граждан регионов РФ от состояния окружающей среды с помощью многомерных статистических методов // XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. — 2017. — №1(35). — С.58-66. [Mirasova VM, Malygina NV. Determination of dependence of the incidence rate of citizens in the regions of the Russian Federation on the environment state by means of multivariate statistical methods. XXI vek: itogi proshlogo i problemy nastoyashchego plyus = XXI century: the results of the past and problems of the present plus. 2017; 1(35): 58-66. (In Russ).]
6. Емцева Е.Д., Кику П.Ф., Мазелис А.Л. Использование методов многомерного статистического анализа для оценки динамики заболеваемости онкологическими новообразованиями // Экология человека. — 2019. — №2. — С.45-51. [Emtseva ED, Kiku PF, Mazelis AL. Assessment of temporal trends of malignant neoplasm using multivariate statistical analysis. Ekologiya cheloveka. 2019; 2: 45-51. (In Russ).] doi: 10.33396/1728-0869-2019-2-45-51.
7. Фельдблюм И.В., Алыева М.Х., Радионова М.В. Комплексное влияние медико-социальных и средовых факторов риска на вероятность развития колоректального рака // Тихоокеанский медицинский журнал. — 2018. — №3(73). — С.24-28. [Feldblyum IV, Alyeva MH, Radionova MV. Complex impact of medico-social and environmental risk factors on probability of colorectal canser development. Tikhookeanskiy meditsinskiy zhurnal. 2018; 3(73): 24-28. (In Russ).] doi: 10.17238/PmJ1609-1175.2018.3.24-28.
8. Айдинов Г.Т., Марченко Б.И., Софяникова Л.В., Синельникова Ю.А. Применение многомерных статистических методов при выполнении задач совершенствования информационно-аналитического обеспечения системы социально-гигиенического мониторинга // Здоровье человека и среда обитания. — 2015. — №7(268). — С.4-8. [Aydinov GT, Marchenko BI, Sofyanikova LV, Sinelnikova YuA. Application of multivariate statistical methods in the tasks of improving of information and analytical providing of the socio-hygienic monitoring system. Zdorov’ye naseleniya i sreda obitaniya. 2015; 7(268): 4-8. (In Russ).]
9. Лазарев А.Ф., Петрова В.Д., Терехова С.А., Синкина Т.В. Многофакторный анализ при формировании групп высокого онкологического риска // Бюллетень медицинской науки. — 2017. — №1(5). — С. 37-43. [Lazarev AF, Petrova VD, Terekhova SA, Sinkina TV. Multivariate statistical analysis when forming groups of high oncological risk // Byulleten meditsinskoy nauki. 2017; 1(5): 37-43. (In Russ).] doi: 10.31684/2541-8475.2017.1(5).37-43.
10. Карякина О.Е., Добродеева Л.К., Мартынова Н.А., Красильников С.В., Карякина Т.И. Применение математических моделей в клинической практике // Экология человека. — 2012. — №7. — С.55-64. [Karyakina OE, Dobrodeeva LK, Martynova NA, Krasilnikov SV, Karyakina TI. Use of mathematical models in clinical practice. Human Ecology. 2012; 7: 55-64. (In Russ).]
11. Сулейманов Р.А., Бакиров А.Б., Валеев Т.К., Давлетнуров Н.Х., Степанов Е.Г., Туктарова И.О. Анализ заболеваемости и смертности населения Республики Башкортостан злокачественными новообразованиями // Медицина труда и экология человека. — 2019. — №2. — С.14-23. [Suleimanov RA, Bakirov AB, Valeev TK, Davletnurov NKh, Stepanov EG, Tukhtarova IO. Analysis of morbidity and mortality of the population of the Republic of Bashkortostan malignant neoplasmsю. Meditsina truda i ekologiya cheloveka. 2019; 2: 14-23. (In Russ).] doi: 10.24411/2411-3794-2019-10016.
12. Басова О.М., Басов М.О., Исаев Н.И. Оценка гигиенических факторов риска онкологической заболеваемости в условиях малых промышленных городов // Анализ риска здоровью. — 2013. — №3. — С.34-40. [Basova OM, Basov MO, Isaev NI. Assessment of hygienic risk factors of oncologic diseases in conditions of small industrial towns. Health Risk Analysis. 2013; 3: 34-40. (In Russ).]
13. Суконко О.Г., Красный С.А. Роль научных исследований в улучшении онкологической службы и направления дальнейшего совершенствования медицинской науки // Онкоурология. — 2015. — T.11. — №2. — C.14-22. [Sukonko OG, Krasny SA. Role of researches in improving a cancer care service and a direction for further improvement of medical science. Cancer Urology. 2015; 11(2): 14-22. (In Russ).] doi: 10.17650/1726-9776-2015-11-2-14-22.
14. Мешков Н.А. Приоритетные факторы риска окружающей среды в развитии онкопатологии // Научный альманах. — 2016. — Т.5. — №3. — С.309-318. [Meshkov NA. Major environmental risk factors for canser development. Nauchnyy al’manakh. 2016; 5(3): 309-318. (In Russ).] doi: 10.17117/na.2016.05.03.309.
15. Веремчук Л.В., Кику П.Ф., Жерновой М.В. Системное моделирование экологической зависимости распространения онкологических заболеваний в Приморском крае // Бюллетень физиологии и патологии дыхания. — 2011. — №41. — С. 48-53. [Veremchuk LV, Kiku PF, Zhernovoi MV. System modeling of ecological dependence in distribution of oncologic diseases within the Primorye Territories. Byulleten’ fiziologii i patologii dykhaniya. 2011; 41: 48-53. (In Russ).] Доступно по: https://cfpd.elpub.ru/jour/article/view/411/389. Ссылка активна на 07.05.2021.
16. Кику ПФ, Бениова СН, Морева ВГ, Горборукова ТВ, Измайлова ОА, Сухова АВ, Сабирова КМ, Богданова ВД. Эколого-гигиенические факторы и распространенность болезней системы кровообращения // Здравоохранение Российской Федерации. — 2019. — Т.63. — №2. — С. 92-97. [Kiku PF, Beniova SN, Moreva VG, Gorborukova TV, Izmaylova OA, Sukhova AV, Sabirova KM, Bogdanova VD. Ecological and hygienic factors and prevalence of the diseases of the circulatory system. Health Сare of the Russian Federation. 2019; 63(2): 92-97. (In Russ).] doi: 10.18821/0044-197X-2019-63-2-92-97.
17. Tan Ch, Avasarala S, Liu H. Hexavalent chromium release in drinking water distribution systems: new insights into zerovalent chromium in iron corrosion scales. Environmental Science and Technology. 2020; 54(20): 13036-13045. doi: 10.1021/acs.est.0c03922.
18. Ревич Б.А., Харькова Т.Л., Кваша Е.А. Некоторые показатели здоровья жителей городов федерального проекта «Чистый воздух» // Анализ риска здоровью. — 2020. — №2. — С.16-27. [Revich BA, Khar’kova TL, Kvasha EA. Selected health parameters of people living in cities included into the «Clean air» federal project. Health Risk Analysis. 2020; 2: 16-27. (In Russ).] doi: 10.21668/health.risk/2020.2.02.
19. Шкуратова Т.А. Анализ и моделирование онкологической заболеваемости на основе устранения мультиколлинеарности и определения лагов: Автореф. дис. ... к.м.н. — Воронеж; 2006. [Shkuratova T.A. Analysis and modeling of cancer incidence based on elimination of multicollinearity and the determination of lags. [Autoreferat dissertation] Voronezh; 2006. (In Russ).]
20. Александров Ю.А. Основы радиационной экологии. Йошкар-Ола: Изд-во Марийского госуниверситета, 2007. — 268 с. [Aleksandrov YuA. Fundamentals of radiation ecology. Yoshkar-Ola: Izd. Mariyskogo gosuniversiteta, 2007. 268 p. (In Russ).]
21. Outcompeting p53-Mutant Cells in the Normal Esophagus by Redox Manipulation / Fernandez-Antoran D., Piedrafita G., Murai K., Ong S.H., Herms A., Jones P.H., Frezza C. Cell Stem Cell. 2019; 25(3): 329-341.e6. doi: 10.1016/j.stem.2019.06.011.
22. Регионы России. Социально-экономические показатели. М.: Росстат, 2016–2020. [Regions of Russia. Socio-economic indicators. M.: Rosstat, 2016–2020 (In Russ).]
23. Охрана окружающей среды в России / Приложение по регионам. М.: Росстат,2014–2020. [Environmental protection in Russia: Appendix (Information on the regions of Russia). M.: Rosstat, 2014–2018. (In Russ).]
24. Регионы России Основные характеристики субъектов РФ. М.: Росстат, 2020. [Regions of Russia. Major characteristics of subjects of the Russian Federation. M.: Rosstat, 2020. (In Russ).]
25. Карлберг К. Регрессионный анализ в Microsoft Excel / Пер. с англ. — М., 2017. — 400 c. [Carlberg C. Regression Analysis Microsoft Excel. М., 2017. 400 р. (In Russ).]
26. Социально-значимые заболевания населения России в 2019 году (статистические материалы). — M.: ЦНИИОИЗ МЗ РФ, 2020. — 76 с. [Socially significant diseases of the population of Russia in 2019. M.: TsNIIOIZ MZ RF, 2020. 76 p. (In Russ).]
27. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. — М.: Финансы и статистика, 1983. — 471 c. [Aivazyan SA, Yenyukov IS, Meshalkin LD. Applied statistics: Fundamentals of modeling and initial data processing. M.: Finansy i statistika, 1983. 471 p. (In Russ).]
doi: 10.25881/18110193_2021_3_38.