В мировой истории известно несколько пандемий – катастроф, по итогам которых ученые периодически пытались сформировать правильные последовательности действий, приводящих к системе мероприятий исключающих с высокой вероятностью повторное появление. Эффективность предложенных систем мероприятий, с разной степенью успеха подтверждается на практике, что позволяет впоследствии судить о верном, полном и своевременном применении каждой конкретной противоэпидемической системы. В настоящее время наблюдается пандемия коронавирусной инфекции, получившей название COVID-19, которая по официальных данным затронула более 190 млн. жителей в мире и уже унесла более 4 млн. жизней. Внезапность развития данной пандемии, несколько возникших «волн», последовавшие мутации и общая неопределенность с дальнейшим прогнозом стабилизации ситуации является серьезной проблемой, которая более чем критическим образом влияет на нормальное функционирование многих отраслей в мире.
Несмотря на известные методы исследования пандемических процессов, в целом нельзя признать текущее состояние удовлетворительным и стабильным, а прогнозы полного научного цикла относительно завершения вспышки COVID-19 достоверными и подтверждёнными. Однако есть предположения, что простые и быстрые мероприятия, основанные на доступной статистике, могут оказать положительное влияние как на сохранение здоровья граждан, так и на поддержание необходимой стабильности функционирования бизнес-процессов различных организаций. Авторы предлагают быстрый и простой метод исследования волновых процессов COVID-19 на основе доступных статистических данных, который в совокупности с анализом нескольких ключевых показателей позволит сформировать и эффективно применять адаптируемый комплекс мер защиты. Апробация данного метода проведена в компании холдингового типа с марта 2020 г. по май 2021 г., что позволило выполнить планирование, реализацию и оценку защитных мер по единым объективным критериям для нескольких организаций, находящихся в одной юрисдикции.
2. Pigoga JL, Omer YO, Wallis LA. Derivation of a contextually-appropriate COVID-19 mortality scale for low-resource settings. Annals of Global Health. 2021; 87.
3. Liu M, Li Z, Zhu Y, Liu Y, Wang X, Tao L, Guo X. The Spatial clustering analysis of COVID-19 and its associated factors in mainland China at the prefecture level. The Science of the Total Environment. 2021; 777: 145992.
4. Bİdzİnashvİlİ D. Economical crisis caused by corona-virus pandemic and tendencies of effective use of the foreign debts in Georgia. Karadeniz Uluslararası Bilimsel Dergi. 2021; 1(49): 467-481.
5. Bello-Chavolla OY, Antonio-Villa NE, Vargas-Vázquez A, Fermín-Martínez CA, Aguilar-Salinas CA, Márquez-Salinas A, Bahena-López JP, González-Díaz A, Naveja JJ. Predicting mortality due to Sars-Cov-2: A mechanistic score relationg obesity and diabetes to COVID-19 outcomes in Mexico. Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism. 2020; 105(8).
6. Павлов Е.А., Баврина А.П., Благонравова А.С., Саперкин Н.В., Ковалишена О.В. Статистические и динамические аспекты прогнозирования COVID-19 в Нижегородской области // Медицинский альманах. — 2020. — №2(63). — С.27-36. [Pavlov EA, et al. Statisticheskie i dinamicheskie aspekty prognosirovaniya COVID-19 v Nizhegorodsko’ oblasti. Medicinski’ almanah. 2020; 2(63): 27-36 (In Russ).]
7. Суптелло А.А., Соленов В.В., Авилов О.В. Факторы, определяющие возникновение второй волны заболеваемости COVID-19 // Научное обозрение. Медицинские науки. — 2020. — №5. — С. 47-51. [Suptello AA, et al. Faktory, opredelyushie vosniknovenie vtoro’ volny zabolevaemosti COVID-19. Nauchnoe obozrenie. Medicinskie nauki. 2020; 5: 47-51 (In Russ).]
8. Dy LF, Lintao RCV, Cordero CP, Dans LF, Cabaluna ITG. Prevalence and prognostic associations of cardiac abnormalities among hospitalized patients with COVID-19: A systematic review and meta-analysis. Scientific Reports. 2021; 11(1).
9. Лившиц И.И., Пошивалов И.В. Документирование медицинских формальных процедур в автоматизированных системах // Врач и информационные технологии. — 2021. — №2. — С.4-11. [Livshitz II, Poshivalov IV. Dokumentirovanie medicinskih formal’nih procedur v avtomatizirovannih systemah. Vrach i Informacionnye tehnologii. 2021; 2: 4-11. (In Russ).] doi: 1025881/18110193_2021_2_4.
10. Лившиц И.И. Оценка затрат на качество на примере экономической модели // Стандарты и качество. — 2021. — №6. — С.85-91. [Livshitz II. Ocenka zatrat na kachestvo na primere ekonomichesko’ modeli. Standarti i Kachestvo. 2021; 6. 85-91 (In Russ).]