В работе приведено подробное описание процесса формирования и обработки набора данных ЭКГ. Определены технологии набора и обработки массива первичных данных. Перечислены нормативные документы, регламентирующие процесс создания датасета. Определены принципы формирования и работы экспертной группы. С помощью этой суммы технологий создан набор из 220 ЭКГ исследований, прошедших двухуровневое модерирование. Примененный для создания эталонных аннотаций редуцированный тезаурус позволяет проводить сравнение результатов при тестировании и разных алгоритмов, и программ автоматического анализа ЭКГ.
1. Газашвили Т.М., Шкода А.С., Морозов С.П. и др. Наиболее распространенные электрокардиографические феномены it-центра отделения функциональной диагностики // Российский кардиологический журнал. — 2020. — №S2. — C.38-39. [Gazashvili TM, et al. The most common electrocardiographic phenomena of the it-center of the functional diagnostics department. Russian journal of cardiology. 2020; S2: 38-39. (In Russ).]
2. Рябыкина Г.В., Соболев А.В., Сахнова Т.А. и др. Дистанционная передача ЭКГ и системы централизованного анализа и архивирования ЭКГ. Опыт использования системы Easy ECG в ФГБУ РКНПК МЗСР России. Часть 2 // Поликлиника. — 2013. — №5-2. — С.10-13. [Ryabykina GV, et al. Remote ECG transmission and centralized ECG analysis and archiving systems. Experience of using the Easy ECG system in the FGBU RKNPK MZSR of Russia. Part 2. Clinic. Limited Liability Company «Medical Press». 2013; 5-2: 10-13. (In Russ).]
3. Шехурдина С.Д., Шувалова Т.Ю. Дистанционная передача ЭКГ (на примере Вологодской области) // Наука XXI века: опыт прошлого — взгляд в будущее. — Омск, 2016. — С. 279-284. [Shekhurdina SD, Shuvalova TYu. Remote transmission of ECG (on the example of the Vologda region). Science of the XXI century: experience of the past — a look into the future. 2016. P. 279-284. (In Russ).]
4. Юсупова Е.Ю., Сидоренко В.В., Шелягин И.С. Дистанционная передача и описание электрокардиограмм на территории Тюменской области // Сибирский вестник медицинской информатики и информатизации здравоохранения. — 2018. — №1-2. — С. 37-40. [Yusupova EYu, Sidorenko VV, Shelyagin IS. Remote transmission and description of electrocardiograms on the territory of tyumen region. Siberian Bulletin of Medical Informatics and Health Informatization. 2018; 1-2: 37-40. (In Russ).]
5. Шкарин В.В., Берсенева Е.А., Кураков Д.А. и др. Единая территориальная система скрининга болезней системы кровообращения у сельского населения с использованием телемедицинских технологий Волгоградской области // Менеджер здравоохранения. — 2018. — №5. — C.50-57. [Shkarin VV, et al. Unified territorial system for screening diseases of the circulatory system in the rural population using telemedicine technologies of the Volgograd region. Health Manager. 2018; 5: 50-57. (In Russ).]
6. Владзимирский А.В. Телемедицина в кардиологии: возможности и доказательность // Заместитель главного врача. — 2016. — №8. С.80-89. [Vladzimirsky AV. Telemedicine in cardiology: possibilities and evidence. Deputy chief physician. 2016; 8: 80-89. (In Russ).]
7. PhysioNet Databases. https://physionet.org/about/database.
8. AAMI TIR24 1999 Acquisition and use of physiologic waveform databases for testing of medical devices (rev. 2019).
9. Moody GB, Mark RG. The Impact of the MIT-BIH Arrhythmia Database. IEEE Engineering in Medicine and Biology Magazine. 2001;20: 45-50. doi: 10.1109/51.932724.
10. Goodwin AJ, Eytan D, Greer RW, Mazwi M, Thommandram A, Goodfellow SD, Assadi A, Jegatheeswaran A, Laussen PC. A practical approach to storage and retrieval of high-frequency physiological signals. Physiological Measurement; 41(3).
11. Statement of Validation and Accuracy for the Glasgow 12-Lead ECG Analysis Program. 2009 Physio-Control, Inc.
12. Smíšek R, Maršánová L, Němcová A, Vítek M, Kozumplík J, Nováková M. CSE database: extended annotations and new recommendations for ECG software testing. Medical and Biological Engineering and Computing. Heidelberg. 2017; 55(8): 1473-1482. doi:10.1007/s11517-016-1607-5.
13. Wagner P, Strodthoff N, Bousseljot RD, et al. PTB-XL, a large publicly available electrocardiography dataset. 2020; 7: 154. doi: 10.1038/s41597-020-0495-6.
14. Willems JL, Arnaud P, Van Bemmel JH, Degani R, Macfarlane PW, Zywietz C. Common standards for quantitative electrocardiography: goals and main results. Methods of information in medicine. 1990; 29(04): 263-271.
15. ГОСТ 7.24-2007 «Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Тезаурус информационно-поисковый многоязычный. Состав, структура и основные требования к построению».
16. «ГОСТ Р 55036–2012 / ISO/TS25237:2008 Информатизация здоровья. Псевдонимизация».
17. Mason JW, Hancock EW, Gettes LS. Recommendations for the standardization and interpretation of the electrocardiogram: part II: electrocardiography diagnostic statement list a scientific statement from the American Heart Association Electrocardiography and Arrhythmias Committee, Council on Clinical Cardiology; the American College of Cardiology Foundation; and the Heart Rhythm Society Endorsed by the International Society for Computerized Electrocardiology. Journal of the American College of Cardiology. 2007; 49(10): 1128-1135.
18. GE Healthcare. Marquette 12SL ECG Analysis Program. Statement of Validation and Accuracy (Online). http://gehealthcare.com.
19. Павлов Н.А., Андрейченко А.Е., Владзимирский А.В., Ревазян А.А., Кирпичев Ю.С., Морозов С.П. Эталонные медицинские датасеты (MosMedData) для независимой внешней оценки алгоритмов на основе искусственного интеллекта в диагностике // Digital Diagnostics. — 2021. — Т.2. — №1. — С.49-65. [Pavlov NA, Andreychenko AE, Vladzymyrskyy AV, Revazyan AA, Kirpichev YS, Morozov SP. Reference medical datasets (MosMedData) for independent external evaluation of algorithms based on artificial intelligence in diagnostics. Digital Diagnostics. 2021; 2(1): 49-65. (In Russ).] doi: 10.17816/DD60635.
20. Goldberger A, Amaral L, Glass L, Hausdorff J, Ivanov PC, Mark R, Stanley HE. PhysioBank, PhysioToolkit, and PhysioNet: Components of a new research resource for complex physiologic signals. Circulation [Online]. 2000; 101(23); e215-e220.