В работе представлен облачный сервис для формирования историй болезней, особенностью которого является формальное представление всех введенных данных о пациенте. Формальное представление истории болезни необходимо для дальнейшей обработки данных пациента интеллектуальными сервисами поддержки принятия решений, а также получения новых знаний о диагностике и лечении пациентов на основе методов машинного обучения. Сервис реализован на медицинском портале облачной платформы IACPaaS. Представлены основные принципы разработки, архитектура и интерфейс программного средства. Описана технология использования сервиса.
Литература
1. Ваганова Е. В. Медицинские информационные системы как объект оценки: факторы и тенденции развития // Вестн. Том. гос. ун-та. Экономика. – 2017. – № 37.
2. Берестнева О.Г., Шаропин К. А., Старикова А. В., Кабанова Л. И. Технология формирования баз знаний в медицинских информационных системах // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2010. – № 8.
3. Бледжянц Г.А., Саркисян М. А., Исакова Ю. А., Туманов Н. А., Попов А. Н., Бегмуродова Н. Ш. Ключевые технологии формирования искусственного интеллекта в медицине // Ремедиум. – 2015. – № 12.
4. Бурцева А.Л., Берестнева Е. В., Степаненко Н. П. Создание базы знаний для медицинской экспертной системы // Современные наукоемкие технологии. – 2016. – № 3–1. – С. 14–17.
5. Кобринский Б. А. Компьютеризированные и дистанционные обучающие системы (на примере медицинской диагностики) // Открытое образование. – 2018. – № 2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kompyuterizirovannye-i-distantsionnye-obuchayuschie-sistemy-na-primere-meditsinskoy-diagnostiki (Дата обращения: 23.04.2020).
6. Грибова В.В., Клещев А. С., Москаленко Ф. М., Тимченко В. А., Федорищев Л. А., Шалфеева Е. А. Облачная платформа IACPaaS для разработки оболочек интеллектуальных сервисов: состояние и перспективы развития // Программные продукты и системы. – 2018. – Т. 31. – № 3. – С. 527–536.
7. Грибова В.В., Клещев А. С., Москаленко Ф. М., Тимченко В. А. Модель редактора сложноструктурированных информационных единиц, управляемого метаинформацией, и его реализация // Научно-техническая информация. Сер. 2. – 2016. – № 2. – С. 1–13.
8. Грибова В.В., Клещев А. С., Москаленко Ф. М., Тимченко В. А. Модель порождения орграфов информации по орграфу метаинформации для двухуровневой модели сложноструктурированных информационных единиц // Научно-техническая информация. Сер. 2. – 2015. – № 12. – С. 26–38.
9. Грибова В.В., Петряева М. В., Окунь Д. Б., Шалфеева Е. А. Онтология медицинской диагностики для интеллектуальных систем поддержки принятия решений // Онтология проектирования. – 2018. – № 1 (27).
10. Ненашева Е.О., Пальчунов Д. Е. Разработка автоматизированных методов преобразования предложений естественного языка в бескванторные формулы логики предикатов // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. – 2017. – № 3.
11. Klyshinsky E., Gribova V. V., Shakhgeldyan C., Shalfeeva E. A., Okun D. B., Geltser B. I., Gorbach T. A., Karpik O. D. Formalization of Medical Records Using an Ontology: Patient Complaints. Communications in Computer and Information Science. 2020; 1086: 141–152. Doi: 10.1007/978-3-030-39575-9_14.
2. Берестнева О.Г., Шаропин К. А., Старикова А. В., Кабанова Л. И. Технология формирования баз знаний в медицинских информационных системах // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2010. – № 8.
3. Бледжянц Г.А., Саркисян М. А., Исакова Ю. А., Туманов Н. А., Попов А. Н., Бегмуродова Н. Ш. Ключевые технологии формирования искусственного интеллекта в медицине // Ремедиум. – 2015. – № 12.
4. Бурцева А.Л., Берестнева Е. В., Степаненко Н. П. Создание базы знаний для медицинской экспертной системы // Современные наукоемкие технологии. – 2016. – № 3–1. – С. 14–17.
5. Кобринский Б. А. Компьютеризированные и дистанционные обучающие системы (на примере медицинской диагностики) // Открытое образование. – 2018. – № 2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kompyuterizirovannye-i-distantsionnye-obuchayuschie-sistemy-na-primere-meditsinskoy-diagnostiki (Дата обращения: 23.04.2020).
6. Грибова В.В., Клещев А. С., Москаленко Ф. М., Тимченко В. А., Федорищев Л. А., Шалфеева Е. А. Облачная платформа IACPaaS для разработки оболочек интеллектуальных сервисов: состояние и перспективы развития // Программные продукты и системы. – 2018. – Т. 31. – № 3. – С. 527–536.
7. Грибова В.В., Клещев А. С., Москаленко Ф. М., Тимченко В. А. Модель редактора сложноструктурированных информационных единиц, управляемого метаинформацией, и его реализация // Научно-техническая информация. Сер. 2. – 2016. – № 2. – С. 1–13.
8. Грибова В.В., Клещев А. С., Москаленко Ф. М., Тимченко В. А. Модель порождения орграфов информации по орграфу метаинформации для двухуровневой модели сложноструктурированных информационных единиц // Научно-техническая информация. Сер. 2. – 2015. – № 12. – С. 26–38.
9. Грибова В.В., Петряева М. В., Окунь Д. Б., Шалфеева Е. А. Онтология медицинской диагностики для интеллектуальных систем поддержки принятия решений // Онтология проектирования. – 2018. – № 1 (27).
10. Ненашева Е.О., Пальчунов Д. Е. Разработка автоматизированных методов преобразования предложений естественного языка в бескванторные формулы логики предикатов // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. – 2017. – № 3.
11. Klyshinsky E., Gribova V. V., Shakhgeldyan C., Shalfeeva E. A., Okun D. B., Geltser B. I., Gorbach T. A., Karpik O. D. Formalization of Medical Records Using an Ontology: Patient Complaints. Communications in Computer and Information Science. 2020; 1086: 141–152. Doi: 10.1007/978-3-030-39575-9_14.
Для цитирования
Грибова В.В., Федорищев Л.А. Облачный сервис для формирования формализованных историй болезни. Врач и информационные технологии. 2020; S1: 51-57. doi: 10.37690/1811-0193-2020-S1-51-57.
Документы
Ключевые слова