Показаны статьи автора Васильев Ю.А..
2024
ВиИТ №1 2024
Целью данного исследования представлялось изучение и оценка вовлеченности врачей-рентгенологов в использование программного обеспечения с применением технологий искусственного интеллекта (ИИ) и удовлетворённости применением данных технологий в качестве поддержки при принятии врачебных решений.
Анкетирование врачей-рентгенологов проводилось в 2021-22 гг. на базе медицинских организаций Департамента здравоохранения Москвы.
В 2021 году прошли опрос 333 врача-рентгенолога, в 2022 г – 342. Анкетирование...
Анкетирование врачей-рентгенологов проводилось в 2021-22 гг. на базе медицинских организаций Департамента здравоохранения Москвы.
В 2021 году прошли опрос 333 врача-рентгенолога, в 2022 г – 342. Анкетирование...
ВиИТ №4 2023
Использование машинного обучения, одной из технологий искусственного интеллекта, в здравоохранении продемонстрировало огромный потенциал для улучшения диагностики и лечения различных заболеваний. Однако успех программного обеспечения на основе технологий искусственного интеллекта в значительной степени зависит от наличия высококачественных наборов медицинских данных, а также инфраструктуры, обеспечивающей процессы управления ими. Создание релевантных, репрезентативных и корректно размеченных наборов...
ВиИТ №4 2023
Внедрение систем искусственного интеллекта (СИИ) рассматривается как одно из самых перспективных направлений цифровой трансформации здравоохранения. Такие системы могут повысить качество лечебно-диагностических процессов и эффективность планирования и управления отраслью. Однако возможности СИИ по улучшению показателей общественного здоровья населения и повышению качества функционирования системы здравоохранения неразрывно связаны с этическими проблемами, которые возникают из-за особенностей создания...
ВиИТ №4 2023
Цель: Оценить опыт применения программного обеспечения на основе технологий искусственного интеллекта в рамках Московского эксперимента по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения для анализа медицинских изображений.
Материал и методы: проведено ретроспективное исследование. В работу включены заключения 3 ИИ-сервисов по 822 тысячам флюорографических исследований за период с 05.01.2022 по 29.12.2022. В 28341 исследовании присутствовала патология (3,4%). Оценка проводилась...
Материал и методы: проведено ретроспективное исследование. В работу включены заключения 3 ИИ-сервисов по 822 тысячам флюорографических исследований за период с 05.01.2022 по 29.12.2022. В 28341 исследовании присутствовала патология (3,4%). Оценка проводилась...