Статьи

Введение. Внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранение России является важным шагом для повышения эффективности и качества медицинской помощи. Развитие ИИ-технологий способствует автоматизации обработки данных, поддержке принятия врачебных решений и улучшению прогнозной аналитики.
Цель. Анализ результатов создания и внедрения программных решений с использованием технологий ИИ в здравоохранении России.
Материалы и методы. Проведен систематический поиск данных в Государственном...

Реализованные в 2011–2021 гг. государственные программы в сфере информатизации здравоохранения привели к тому, что свыше 91% государственных и муниципальных медицинских организаций внедрили различные медицинские информационные системы. Это позволило начать переход на ведение электронных медицинских карт (ЭМК). Извлечение данных реальной клинической практики (ДРКП) из накопленных ЭМК и последующий анализ этих данных открывает новые и перспективные возможности для развития отечественного здравоохранения....

Цель. Исследование посвящено современным формам реализации кейс-метода как ключевого инструмента в развитии клинического мышления врачей. Определены основные факторы, усложняющие создание ситуационных задач и ограничивающие масштабное применение этого метода в медицинском образовании.
Материалы и методы. Предложена концепция использования больших языковых моделей (LLM) для снижения сложности и трудоемкости разработки ситуационных задач в медицинском обучении.
Результаты. Разработан и протестирован...

Актуальность. Диагностика ранней стадии хронической болезни почек (ХБП) является глобальной проблемой, поскольку чаще диагностируются поздние стадии заболевания. Разработка методов моделирования для принятия управленческих решений, направленных на повышение эффективности ранней диагностики ХБП, является важной научно-практической задачей, в решении которой большую поддержку может оказать использование алгоритмов машинного обучения (MLA).
Цель. Повышение точности диагностики ХБП с использованием...

В работе рассматривается задача одновременного назначения большого количества лекарственных средств пациенту и учет возможных рисков полифармокотерапии. При высоком риске полифармокотерапии требуется пересмотреть назначаемые лекарственные средства, рассмотреть аналоги, изменить способ ввода или снизить дозировку, что требует высокой квалификации и знаний врача. При автоматическом прогнозе рисков возможно автоматизировать процесс поиска рациональной комбинации лекарственных средств с учетом дозир...

Цель исследования: изучить технологии цифрового здравоохранения, представленные в диссертационных научных исследованиях по специальности «Общественное здоровье и здравоохранение» за 2018-2022 гг.
Материалы и методы: был проведен анализ 194 диссертационных работ, размещённых на официальном сайте ВАК по специальности «Общественное здоровье и здравоохранение» (14.02.03) за 2018-2022 гг., и выделено 72 диссертации, в которых исследовалось применение цифровых технологий в здравоохранении.
Анализ ...

Цифровые технологии с каждым годом играют все большую роль в медицине. Однако цифровые навыки медицинских работников остаются основным ограничивающим фактором для внедрения все более продвинутых технологических решений. В данном исследовании представлены данные опроса, проведенного на портале Непрерывного медицинского и фармацевтического образования, в котором приняли участие более 18 тысяч медицинских работников. Были выделены и проанализированы группы согласно уровню цифровых компетенций. Был...

Актуальность. Первичный гиперпаратиреоз (ПГПТ) – эндокринное заболевание, характеризующееся избыточной продукцией паратгормона (ПТГ) и повышенным или верхненормальным уровнем кальция крови, обусловленного первичной патологией околощитовидных желез (ОЩЖ). «Классическим» осложнением ПГПТ является снижение фильтрационной функции почек. Паратиреоидэктомия (ПТЭ) снижает риски дальнейшего ухудшения фильтрационной функции, однако в ряде случаев этого не достигается.
Цель. Разработать математическую модель...

Настоящее исследование направлено на проверку предположения экспертов о различии генетических механизмов формирования эмоционального и волевого дефицитов при шизофрении, протекающей с преобладанием негативных расстройств. Целью исследования является создание эмпирической теории этих двух явлений с помощью методики, основанной на ДСМ-методе автоматизированной поддержки исследований (ДСМ-метод АПИ). В качестве эмпирических данных используются полиморфизмы четырёх ассоциированных с шизофренией генов...

Всемирная организация здравоохранения фиксирует беспрецедентное увеличение глобальных расходов на здравоохранение с тенденцией дальнейшего роста до 2050 г. В качестве важного инструмента повышения эффективности этих расходов рассматриваются технологии искусственного интеллекта. Одним из источников информации, дающим представление о масштабах и интенсивности развернутых исследований, найденных решениях, их концепциях и глобальных технологических лидерах, является мировой портфель патентных докуме...

В настоящее время математический анализ и трёхмерное моделирование являются новыми перспективными способами получения дополнительной информации, с помощью которых исследователь имеет возможность виртуально наблюдать и моделировать сложные биомеханические явления. Вопросы динамической анатомии шеи, а также биомеханических характеристик отдельных её структур составляют значительный практический и теоретический интерес для многих областей медицины.
Цель исследования: разработка виртуальной динамической...

Целью данного исследования представлялось изучение и оценка вовлеченности врачей-рентгенологов в использование программного обеспечения с применением технологий искусственного интеллекта (ИИ) и удовлетворённости применением данных технологий в качестве поддержки при принятии врачебных решений.
Анкетирование врачей-рентгенологов проводилось в 2021-22 гг. на базе медицинских организаций Департамента здравоохранения Москвы.
В 2021 году прошли опрос 333 врача-рентгенолога, в 2022 г – 342. Анкетирование...

Использование машинного обучения, одной из технологий искусственного интеллекта, в здравоохранении продемонстрировало огромный потенциал для улучшения диагностики и лечения различных заболеваний. Однако успех программного обеспечения на основе технологий искусственного интеллекта в значительной степени зависит от наличия высококачественных наборов медицинских данных, а также инфраструктуры, обеспечивающей процессы управления ими. Создание релевантных, репрезентативных и корректно размеченных наборов...

Унифицированная национальная медицинская номенклатура (УНМН) разрабатывается с 2022 г. с использованием международного метатезауруса Unified Medical Language System (UMLS) и других источников. УНМН является терминологической системой, организованной по онтологическому принципу и потенциально применимой для аннотирования медицинских текстов на русском языке. В настоящее время словари и справочники УНМН наполняются различными вариантами возможных формулировок медицинских терминов автоматизированным...

Внедрение систем искусственного интеллекта (СИИ) рассматривается как одно из самых перспективных направлений цифровой трансформации здравоохранения. Такие системы могут повысить качество лечебно-диагностических процессов и эффективность планирования и управления отраслью. Однако возможности СИИ по улучшению показателей общественного здоровья населения и повышению качества функционирования системы здравоохранения неразрывно связаны с этическими проблемами, которые возникают из-за особенностей создания...

Цель исследования. Демонстрация особенностей создания наборов данных для нейровизуализации на примере подготовки набора данных с компьютерно-томографическими изображениями головного мозга с наличием и отсутствием признаков внутричерепного кровоизлияния.
Методы. В основе формирования набора данных использована методология, разработанная Научно-практическим клиническим центром диагностики и телемедицины (регламент подготовки набора данных), которая осуществляется в 4 этапа: планирования (подбор необходимых...

Актуальность: Благодаря Национальной стратегии развития искусственного интеллекта в Российской Федерации активно разрабатываются и внедряются новые технологии на основе искусственного интеллекта, что приводит к появлению большого количества различных практических и научных задач, которые в свою очередь требуют удобных инструментов для их решения. Одним из них является инструмент, предназначенный для ROC-анализа, который был разработан и успешно применялся в рамках проекта «Эксперимент по использованию...

Цель: разработать модель прогнозирования числа впервые выявленных пациентов с ВИЧ-инфекцией в субъектах Российской Федерации с использованием методов машинного обучения
Материалы и методы: исходные данные были получены из формы федерального статистического наблюдения №61 и данных Росстата о среднегодовой численности населения - из 85 субъектов РФ (2016-2022 годы). Проведено сравнение методов машинного обучения и их ансамблей при построении регрессионной модели для прогнозирования числа впервые ...

Актуальность. Ранняя диагностика аксиального спондилоартрита (аксСпА) является актуальной задачей, требующей поддержки принятия клинических решений (ППКР). В настоящее время значительная часть данных, применимых для разработки систем ППКР, представлена в неструктурированном виде. Семантический анализ медицинских текстов – сложная задача, требующая создания универсальных инструментов для извлечения именованных сущностей. Крупнейшим источником данных для аннотирования биомедицинских текстов является...

Цель. Сравнительная оценка качества прогностических моделей внутригоспитальной летальности (ВГЛ) у больных инфарктом миокарда с подъемом сегмента ST (ИМпST) после чрескожного коронарного вмешательства (ЧКВ), разработанных на основе предикторов в непрерывной, дихотомической и многоуровневой категориальной формах.
Материалы и методы. Проведено одноцентровое ретроспективное исследование, в рамках которого анализировали данные 4677 историй болезни пациентов с ИМпST после ЧКВ, находившихся на лечении...