Системы здравоохранения во всем мире становятся с каждым годом сложнее. Вовлекаясь в цифровую трансформацию, увеличивается количество автоматизируемых процессов в отрасли, повышаются требования к прогнозированию этих процессов и эффективности управления всей системой. Имитационное моделирование позволяет представить их состояние в условиях реального функционирования, выделить наиболее важные процессы и операции. Данная статья посвящена вопросам создания информационной модели подразделения клиники, содержащей ключевые параметры его деятельности.
Литература
1. Шваб К. Четвертая промышленная революция. М.: Эксмо, 2016. — С. 9. [Shvab K. The Fourth Industrial Revolution. М.: Eksmo, 2016. Р. 9. (In Russ).]
2. Цифровой двойник: экспериментируя с будущим. Доступно по: https://rostec.ru/news/tsifrovoy-dvoynik-eksperimentiruya-s-budushchim. Ссылка активна на 01.06.2021. [Digital double: experimenting with the future. Available at: https://rostec.ru/news/tsifrovoy-dvoynik-eksperimentiruya-s-budushchim. Accessed 01.06.2021. (In Russ).]
3. Barton P, Bryan S, Robinson S. Modeling in the economic evaluation of health care: selecting the appropriate approach. J Health Serv Res Pol. 2004; 9: 110-118.
4. Barjis J. Healthcare Simulation and its Potential Areas and Future Trends. SCSM&S Magazine. 2011; 2(5):1-6.
5. Eldabi T, Paul RJ, Young T. Simulation modeling in healthcare: reviewing legacies and investigating futures. Journal of the Operational Research Society. 2007; 58: 262-270.
6. Katsaliaki K, Mustafee N. Applications of simulation within the healthcare context. Journal of the Operational Research Society. 2011; 62: 1431-1451.
7. Marshall Deborah A, Burgos-Liz L, IJzerman MJ, et al. Applying Dynamic Simulation Modeling Methods in Health Care Delivery Research — The SIMULATE Checklist: Report of the ISPOR Simulation Modeling Emerging Good Practices Task Force. Value in Health. 2015; 18(1): 5-16.
8. Кондратьев М.А. Имитационное моделирование в медицине: многоагентная модель распространения гриппа // Компьютерные инструменты в образовании. — 2011. — №4. — С. 32-36. [Kondratiev MA. Simulation modeling in medicine: a multi-agent model of the spread of influenza. Сomputer tools in education. 2011; 4: 32-36. (In Russ).]
9. Паринов С.И. Новые возможности имитационного моделирования социально-экономических систем // Искусственные сообщества. — 2007. — Т.2. — №3-4. — С.26-61. [Parinov SI. New possibilities of simulation modeling of socio-economic systems. Artificial communities. 2007; 2(3-4): 26-61. (In Russ).]
10. Щербаков С. М., Теплякова Е. Д., Румянцев С. А., Василенок А. В. Имитационное моделирование в задачах управления медицинской организацией амбулаторного типа // Социальные аспекты здоровья населения. — 2017 — Т.56 — №4. [Shcherbakov SM, Teplyakova ED, Rumyantsev SA, Vasilenok AV. Simulation modeling in the tasks of managing an outpatient medical organization. Social aspects of public health. 2017; 56(4). (In Russ).]
11. Карпов О.Э., Субботин С.А., Замятин М.И. и др. Имитационное моделирование деятельности современного многопрофильного медицинского учреждения // Вестник РЭУ им. Г.В. Плеханова. — 2018. — №6(102). — С. 57-66. [Karpov OE, Subbotin SA, Zamyatin MI, et al. Simulation modeling of the activity of a modern multidisciplinary medical institution. Bulletin of Plekhanov Russian University of Economics. 2018; 6(102): 57-66. (In Russ).]
12. Гулиев Я.И., Белышев Д.В., Михеев А.Е. Моделирование бизнес-процессов медицинской организации: классификация процессов // Врач и информационные технологии. — 2015. — №4. — С. 6-13. [Guliyev YaI, Belyshev DV, Mikheev AE. Modeling of business processes of a medical organization: classification of processes. Doctor and information Technologies. 2015; 4: 6-13. (In Russ).]
13. Бородуллин А.И., Десятков Б.М., Шабанов А.Н., Ярыгин А.А. Статистическая модель эпидемиологического процесса // Сибирский журнал индустриальной математики. — 2007. — T.10. — №2. — С. 23-30. [Borodulin AI, Tens BM, Shabanov AN, Yarygin AA. Statistical model of the epidemiological process. Siberian Journal of Industrial Mathematics. 2007; 10(2): 23-30. (In Russ).]
14. Chonde S, Parra C, Chang CJ. Minimizing Flow-Time and Time-to-FirstTreatment in an Emergency Department through Simulation. In Proceedings of the 2013 Winter Simulation Conference. Piscataway, New Jersey: Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc.2013: 2374-2385.
15. Hall R, Belson D, Murali P, Dessouky M. Modeling patient flows through the healthcare system. Patient Flow: Reducing Delay in Healthcare Delivery, International series in Operations Research & Management Science. 2006; 91: 1-44.
16. Longo F. Emergency simulation: state of the art and futer research guidelines. SCS M&S Mag. 2010; 4: 1-8.
17. Tako AA, Robinson S. Is simulation in health different and is it more difficult? IN: Tjahjono B, Heavey C, Onggo S, van der Zee. Proceedings of the Operational Research Society 6th Simulation Workshop. 2012. 27-28 March 2012: 92 — 101.
18. White DL, Froehle CM, Klassen KJ. The effect of integrated scheduling and capacity policies on clinical efficiency. Prod. Oper. Manag. 2011; 20(3): 442-455.
19. Ying Su; Zhanming Jin. Modeling Transportation of Patients Following a Disaster with Simulation and System Dynamics. Education Technology and Training International Workshop on Geoscience and Remote Sensing. ETT and GRS. 2008; 2: 400-403.
20. Zeltyn S, Marmor YN, Mandelbaum A, et al. Simulation-based models of emergency departments: Operational, tactical, and strategic staffing. ACM Trans. Model. Comput. Simul. 2011; 21(24): 25.
21. Дворниченко В.В., Галченко Л.И. Ведение больных при лучевой терапии злокачественных опухолей // Учебное пособие для студентов. — Иркутск: ИГМУ, 2015. — С.27. [Dvornichenko VV, Galchenko LI. Management of patients with radiation therapy of malignant tumors. Irkutsk: IGMU. 2015. Р.27. (In Russ).]
22. Моров О. В., Черниченко А. В., Хасанов Р. Ш. Доступность радиотерапии в современных условиях специализированного лечения онкологических больных. Онкология. Журнал им. П.А. Герцена. — 2016. — 5(6). — С. 65-70. Доступно по: https://doi.org/10.17116/onkolog20165665-70 Ссылка активна на 01.06.2021. [Morov OV, Chernichenko AV, Khasanov RS. Availability of radiotherapy in modern conditions of specialized treatment of cancer patients. Oncology. The journal named after P. A. Herzen. 2016; 5(6): 65-70. Available at: https://doi.org/10.17116/onkolog20165665-70. Accessed 01.06.2021. (In Russ).]
2. Цифровой двойник: экспериментируя с будущим. Доступно по: https://rostec.ru/news/tsifrovoy-dvoynik-eksperimentiruya-s-budushchim. Ссылка активна на 01.06.2021. [Digital double: experimenting with the future. Available at: https://rostec.ru/news/tsifrovoy-dvoynik-eksperimentiruya-s-budushchim. Accessed 01.06.2021. (In Russ).]
3. Barton P, Bryan S, Robinson S. Modeling in the economic evaluation of health care: selecting the appropriate approach. J Health Serv Res Pol. 2004; 9: 110-118.
4. Barjis J. Healthcare Simulation and its Potential Areas and Future Trends. SCSM&S Magazine. 2011; 2(5):1-6.
5. Eldabi T, Paul RJ, Young T. Simulation modeling in healthcare: reviewing legacies and investigating futures. Journal of the Operational Research Society. 2007; 58: 262-270.
6. Katsaliaki K, Mustafee N. Applications of simulation within the healthcare context. Journal of the Operational Research Society. 2011; 62: 1431-1451.
7. Marshall Deborah A, Burgos-Liz L, IJzerman MJ, et al. Applying Dynamic Simulation Modeling Methods in Health Care Delivery Research — The SIMULATE Checklist: Report of the ISPOR Simulation Modeling Emerging Good Practices Task Force. Value in Health. 2015; 18(1): 5-16.
8. Кондратьев М.А. Имитационное моделирование в медицине: многоагентная модель распространения гриппа // Компьютерные инструменты в образовании. — 2011. — №4. — С. 32-36. [Kondratiev MA. Simulation modeling in medicine: a multi-agent model of the spread of influenza. Сomputer tools in education. 2011; 4: 32-36. (In Russ).]
9. Паринов С.И. Новые возможности имитационного моделирования социально-экономических систем // Искусственные сообщества. — 2007. — Т.2. — №3-4. — С.26-61. [Parinov SI. New possibilities of simulation modeling of socio-economic systems. Artificial communities. 2007; 2(3-4): 26-61. (In Russ).]
10. Щербаков С. М., Теплякова Е. Д., Румянцев С. А., Василенок А. В. Имитационное моделирование в задачах управления медицинской организацией амбулаторного типа // Социальные аспекты здоровья населения. — 2017 — Т.56 — №4. [Shcherbakov SM, Teplyakova ED, Rumyantsev SA, Vasilenok AV. Simulation modeling in the tasks of managing an outpatient medical organization. Social aspects of public health. 2017; 56(4). (In Russ).]
11. Карпов О.Э., Субботин С.А., Замятин М.И. и др. Имитационное моделирование деятельности современного многопрофильного медицинского учреждения // Вестник РЭУ им. Г.В. Плеханова. — 2018. — №6(102). — С. 57-66. [Karpov OE, Subbotin SA, Zamyatin MI, et al. Simulation modeling of the activity of a modern multidisciplinary medical institution. Bulletin of Plekhanov Russian University of Economics. 2018; 6(102): 57-66. (In Russ).]
12. Гулиев Я.И., Белышев Д.В., Михеев А.Е. Моделирование бизнес-процессов медицинской организации: классификация процессов // Врач и информационные технологии. — 2015. — №4. — С. 6-13. [Guliyev YaI, Belyshev DV, Mikheev AE. Modeling of business processes of a medical organization: classification of processes. Doctor and information Technologies. 2015; 4: 6-13. (In Russ).]
13. Бородуллин А.И., Десятков Б.М., Шабанов А.Н., Ярыгин А.А. Статистическая модель эпидемиологического процесса // Сибирский журнал индустриальной математики. — 2007. — T.10. — №2. — С. 23-30. [Borodulin AI, Tens BM, Shabanov AN, Yarygin AA. Statistical model of the epidemiological process. Siberian Journal of Industrial Mathematics. 2007; 10(2): 23-30. (In Russ).]
14. Chonde S, Parra C, Chang CJ. Minimizing Flow-Time and Time-to-FirstTreatment in an Emergency Department through Simulation. In Proceedings of the 2013 Winter Simulation Conference. Piscataway, New Jersey: Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc.2013: 2374-2385.
15. Hall R, Belson D, Murali P, Dessouky M. Modeling patient flows through the healthcare system. Patient Flow: Reducing Delay in Healthcare Delivery, International series in Operations Research & Management Science. 2006; 91: 1-44.
16. Longo F. Emergency simulation: state of the art and futer research guidelines. SCS M&S Mag. 2010; 4: 1-8.
17. Tako AA, Robinson S. Is simulation in health different and is it more difficult? IN: Tjahjono B, Heavey C, Onggo S, van der Zee. Proceedings of the Operational Research Society 6th Simulation Workshop. 2012. 27-28 March 2012: 92 — 101.
18. White DL, Froehle CM, Klassen KJ. The effect of integrated scheduling and capacity policies on clinical efficiency. Prod. Oper. Manag. 2011; 20(3): 442-455.
19. Ying Su; Zhanming Jin. Modeling Transportation of Patients Following a Disaster with Simulation and System Dynamics. Education Technology and Training International Workshop on Geoscience and Remote Sensing. ETT and GRS. 2008; 2: 400-403.
20. Zeltyn S, Marmor YN, Mandelbaum A, et al. Simulation-based models of emergency departments: Operational, tactical, and strategic staffing. ACM Trans. Model. Comput. Simul. 2011; 21(24): 25.
21. Дворниченко В.В., Галченко Л.И. Ведение больных при лучевой терапии злокачественных опухолей // Учебное пособие для студентов. — Иркутск: ИГМУ, 2015. — С.27. [Dvornichenko VV, Galchenko LI. Management of patients with radiation therapy of malignant tumors. Irkutsk: IGMU. 2015. Р.27. (In Russ).]
22. Моров О. В., Черниченко А. В., Хасанов Р. Ш. Доступность радиотерапии в современных условиях специализированного лечения онкологических больных. Онкология. Журнал им. П.А. Герцена. — 2016. — 5(6). — С. 65-70. Доступно по: https://doi.org/10.17116/onkolog20165665-70 Ссылка активна на 01.06.2021. [Morov OV, Chernichenko AV, Khasanov RS. Availability of radiotherapy in modern conditions of specialized treatment of cancer patients. Oncology. The journal named after P. A. Herzen. 2016; 5(6): 65-70. Available at: https://doi.org/10.17116/onkolog20165665-70. Accessed 01.06.2021. (In Russ).]
Для цитирования
Найговзина Н.Б., Хайруллин И.И., Габитова С.Е., Шаманский М.Б. Имитационное моделирование в управлении медицинской организацией. Врач и информационные технологии. 2021; 3: 74-83.
doi: 10.25881/18110193_2021_3_74.
doi: 10.25881/18110193_2021_3_74.
Документы
Ключевые слова