+7 (499) 463-00-00 (доб. 1232)
Подать статью
О нас
  • Цели и задачи
  • Редакция
Журнал
  • Номера журнала
  • Статьи
  • Авторы
Авторам
  • Правила для авторов
  • Оформление библиографии
  • Отправка статей
  • Рецензирование
  • Этика научных публикаций
  • Авторские права
  • Конфиденциальность
  • Политика свободного доступа
Контакты
ru
en
ru
О нас
  • Цели и задачи
  • Редакция
Журнал
  • Номера журнала
  • Статьи
  • Авторы
Авторам
  • Правила для авторов
  • Оформление библиографии
  • Отправка статей
  • Рецензирование
  • Этика научных публикаций
  • Авторские права
  • Конфиденциальность
  • Политика свободного доступа
Контакты
    ru
    en
    Подать статью
    • О нас
      • О нас
      • Цели и задачи
      • Редакция
    • Журнал
      • Журнал
      • Номера журнала
      • Статьи
      • Авторы
    • Авторам
      • Авторам
      • Правила для авторов
      • Оформление библиографии
      • Отправка статей
      • Рецензирование
      • Этика научных публикаций
      • Авторские права
      • Конфиденциальность
      • Политика свободного доступа
    • Контакты
    Подать статью
    • ru
      • Язык
      • ru
      • en
    • 105203, г. Москва, ул. Нижняя Первомайская, д. 65
    • vit-j@pirogov-center.ru
    Главная
    —
    Номера
    —Статьи

    Статьи

    За все время
    За все время
    2023 2022 2021 2020 2019
    ВиИТ №4 2021
    Математическое моделирование
    Метод исследования волновых процессов COVID-19: анализ и меры защиты
    В мировой истории известно несколько пандемий – катастроф, по итогам которых ученые периодически пытались сформировать правильные последовательности действий, приводящих к системе мероприятий исключающих с высокой вероятностью повторное появление. Эффективность предложенных систем мероприятий, с разной степенью успеха подтверждается на практике, что позволяет впоследствии судить о верном, полном и своевременном применении каждой конкретной противоэпидемической системы. В настоящее время наблюдается...
    ВиИТ №3 2021
    Математическое моделирование
    Имитационное моделирование в управлении медицинской организацией
    Системы здравоохранения во всем мире становятся с каждым годом сложнее. Вовлекаясь в цифровую трансформацию, увеличивается количество автоматизируемых процессов в отрасли, повышаются требования к прогнозированию этих процессов и эффективности управления всей системой. Имитационное моделирование позволяет представить их состояние в условиях реального функционирования, выделить наиболее важные процессы и операции. Данная статья посвящена вопросам создания информационной модели подразделения клиник...
    ВиИТ №3 2021
    Математическое моделирование
    Математическое моделирование серийных подъемов заболеваемости вирусными инфекциями на данных города Российской Федерации
    Знание параметров инфекционного и эпидемического процесса позволяет построить прогноз и рассчитать объемы воздействия на инфекционную заболеваемость. На основе регистрируемых случаев заболевания проведено математическое моделирование серийных подъемов заболеваемости. Определены параметры и начальные условия инфекционного и эпидемического процесса пяти вирусных инфекций (эпидемического паротита, ветряной оспы, краснухи, кори и вирусного гепатита А). Диапазон контактного числа — 2,4–5,3; а...
    ВиИТ №6 2020
    Математическое моделирование
    Выделение и анализ областей интереса врача-исследователя по данным МРТ головного мозга лабораторных животных
    Работа посвящена разработке методов автоматического выделения и анализа областей интереса врачей-исследователей, занимающихся изучением влияния трансплантированных мезенхимальных стволовых клеток на очаги ишемического инсульта у лабораторных животных. Области интереса представлены зонами ишемического поражения на T2-снимках МРТ и скоплениями стволовых клеток на SWI-снимках МРТ. Для сегментации зон ишемии рассматриваются возможности выделения спектральных и визуальных информативных характеристик ...
    ВиИТ №2 2020
    Математическое моделирование
    Прогнозирование времени трансуретральной гольмиевой литотрипсии в лечении уролитиаза
    Введение. Для оценки длительности всей операции в целом по удалению мочевых конкрементов с целью выбора тактики проведения операции, рационального планирования использования операционного помещения и высокотехнологического оборудования, применяемого при лечении уролитиаза, требуется знание времени, затрачиваемого на дробление мочевых конкрементов. Это время в свою очередь состоит из интервала времени собственно разрушения камня и времени, затрачиваемого на дополнительные действия: осмотр места дробления,...
    ВиИТ №1 2020
    Математическое моделирование
    Методы моделирования и прогнозирования длительности хирургических операций
    На основании анализа зарубежных публикаций проведена сравнительная характеристика методов и моделей прогнозирования длительности хирургических операций. Показана важность оценки точности прогнозирования длительности операций для эффективного планирования использования операционных помещений и высокотехнологического оборудования. Проанализированы статистические и регрессионные методы прогнозирования длительности операций, а также использование искусственных нейронных сетей для оценки продолжитель...
    • Все рубрики
    • Обзоры
    • Терминология и стандартизация
    • Искусственный интеллект в здравоохранении
    • Особое мнение
    • Блокчейн в здравоохранении
    • Информатизация здравоохранения
    • Региональные проекты информатизации
    • Системы поддержки принятия решений
    • Диагностические системы
    • Новые направления цифрового здравоохранения
    • Информационные технологии в образовании
    • ИТ и экономика здравоохранения
    • Медицинские информационные системы
    • Телемедицина
    • Зарубежный опыт
    • Математическое моделирование
    • Защита персональных данных
    • Новости отрасли
    • Оригинальные исследования
    • Практический опыт
    • Проблемы и дискуссии
    • Письмо в редакцию
    • Мнение редакции
    Номера
    • ВиИТ №2 2023 7
    • ВиИТ №1 2023 7
    • ВиИТ №4 2022 7
    • ВиИТ №3 2022 7
    • ВиИТ №2 2022 7
    COVID 19 e-здравоохранение автоматизация автоматизированная система база знаний гемодиализ здравоохранение информатизация ЕАЭС информатизация здравоохранения информационная система информационные технологии искусственный интеллект когнитивная графика компьютерная томография контроль качества лекарственные препараты лечебно-диагностический процесс лечение лучевая диагностика магнитно-резонансная томография маркировка лекарственных препаратов математическое моделирование машинное обучение медицина медицинская визуализация медицинская информационная система медицинская организация медицинская помощь медицинская статистика медицинские данные медицинские информационные системы медицинские информационные технологии медицинское образование нейронная сеть нейронные сети онкология организация здравоохранения прогнозирование система поддержки принятия врачебных решений системы поддержки принятия врачебных решений телемедицина телемедицинские технологии факторы риска хронические неинфекционные заболевания цифровая медицина цифровая трансформация цифровизация здравоохранения электрокардиография электронное здравоохранение эффективность
    О нас
    Журнал
    Авторам
    Контакты
    +7 (499) 463-00-00 (доб. 1232)
    vit-j@pirogov-center.ru
    105203, г. Москва, ул. Нижняя Первомайская, д. 65
    © 2023 ФГБУ «НМХЦ им. Н.И. Пирогова» Минздрава России
    Политика конфиденциальности