2021
ВиИТ №4 2021
Медицинские блоги в России остаются мало изученными, несмотря на их растущую популярность. Наша цель – оценить степень научной разработанности проблематики блогов о здоровье в России. Мы проанализировали и сгруппировали ключевые исследования на русском языке, размещенные в базе данных российский научных работ eLibrary. Среди исследований можно выделить общие описания взаимодействия врачей с интернетом. Некоторые статьи посвящены изучению персонального брендинга в социальных медиа. В нескольких р...
ВиИТ №3 2021
В этой статье мы даем краткий обзор точной прогностической медицины, которая использует современные методы медицинской диагностики, подходы молекулярной медицины и информационной технологии, включая искусственный интеллект и машинное обучение, для анализа медицинских данных в целях улучшения диагностики, прогноза и лечения заболеваний. Развитие точной прогностической медицины меняет традиционный медицинский подход к болезням и пациентам: от реактивной парадигмы реакции на болезнь происходит пере...
ВиИТ №3 2021
Исследуется вопрос: можно ли связать частоту онкозаболеваний в регионе с возрастным составом населения, а также — с тремя его эколого-гигиеническими переменными: по уровням загрязнений воздуха и радиационного загрязнения, сбросам загрязнённых сточных вод? Цель исследования — построение линейной регрессионной модели, которая устанавливает связь распространённости такой заболеваемости Y в год t с перечисленными факторами, взятыми с лагами. Один из факторов был выбран качественным, поэтому получилась...
ВиИТ №2 2021
Статья представляет собой анализ основных тенденций, перспектив, ограничений и факторов, влияющих на применение технологий виртуальной и дополненной реальности в здравоохранении. В основу статьи заложено авторское качественное исследование с применением метода глубинного экспертного интервью, респондентами в котором выступили врачи, эксперты сферы здравоохранения и IT- индустрии, а также обзоре зарубежных и российских публикаций.
ВиИТ №2 2021
В статье описаны основные аспекты технологий машинного обучения и искусственного интеллекта. Отражены возможности их применения для отделений анестезиологии и реаниматологии. Представлен современный опыт применения цифровых систем для анализа, прогнозирования и управления данными пациента с точки зрения клинической и экономической эффективности. Описана функциональность информационной системы поддержки принятия клинических решений IntelliSpace Critical Care and Anesthesia (ICCA) для отде...