Статьи

Картографическое представление информации является особенно востребованным и наглядным для освещения глобальных и региональных событий, а также оценки размещения на исследуемой территории стационарных и не стационарных объектов. Геоинформационные системы (ГИС) в эпидемиологическом надзоре за паразитарными болезнями обеспечивают сбор, хранение, обработку, доступ к информации, отображение и распространение пространственно-координированных данных, которые могут быть применены для решения научных и ...

Использование машинного обучения, одной из технологий искусственного интеллекта, в здравоохранении продемонстрировало огромный потенциал для улучшения диагностики и лечения различных заболеваний. Однако успех программного обеспечения на основе технологий искусственного интеллекта в значительной степени зависит от наличия высококачественных наборов медицинских данных, а также инфраструктуры, обеспечивающей процессы управления ими. Создание релевантных, репрезентативных и корректно размеченных наборов...

Унифицированная национальная медицинская номенклатура (УНМН) разрабатывается с 2022 г. с использованием международного метатезауруса Unified Medical Language System (UMLS) и других источников. УНМН является терминологической системой, организованной по онтологическому принципу и потенциально применимой для аннотирования медицинских текстов на русском языке. В настоящее время словари и справочники УНМН наполняются различными вариантами возможных формулировок медицинских терминов автоматизированным...

Внедрение систем искусственного интеллекта (СИИ) рассматривается как одно из самых перспективных направлений цифровой трансформации здравоохранения. Такие системы могут повысить качество лечебно-диагностических процессов и эффективность планирования и управления отраслью. Однако возможности СИИ по улучшению показателей общественного здоровья населения и повышению качества функционирования системы здравоохранения неразрывно связаны с этическими проблемами, которые возникают из-за особенностей создания...

Цель исследования. Демонстрация особенностей создания наборов данных для нейровизуализации на примере подготовки набора данных с компьютерно-томографическими изображениями головного мозга с наличием и отсутствием признаков внутричерепного кровоизлияния.
Методы. В основе формирования набора данных использована методология, разработанная Научно-практическим клиническим центром диагностики и телемедицины (регламент подготовки набора данных), которая осуществляется в 4 этапа: планирования (подбор необходимых...

Цель: Оценить опыт применения программного обеспечения на основе технологий искусственного интеллекта в рамках Московского эксперимента по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения для анализа медицинских изображений.
Материал и методы: проведено ретроспективное исследование. В работу включены заключения 3 ИИ-сервисов по 822 тысячам флюорографических исследований за период с 05.01.2022 по 29.12.2022. В 28341 исследовании присутствовала патология (3,4%). Оценка проводилась...

Цель. Изучить возможности самостоятельного дистанционного мониторинга уровня артериального давления (АД) и частоты сердечных сокращений (ЧСС) у беременных группы риска.
Материал и методы. В исследование по апробации самостоятельного мониторинга АД с использованием платформы MedSenger были включены женщины от 18 до 45 лет с артериальной гипертензией (хронической и гестационной), преэклампсией в анамнезе, высоким уровнем преэклампсии (выше 1:100), индексом массы тела >30 кг/м2. Пациентки при помощи...