Статьи

Введение. Внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранение России является важным шагом для повышения эффективности и качества медицинской помощи. Развитие ИИ-технологий способствует автоматизации обработки данных, поддержке принятия врачебных решений и улучшению прогнозной аналитики.
Цель. Анализ результатов создания и внедрения программных решений с использованием технологий ИИ в здравоохранении России.
Материалы и методы. Проведен систематический поиск данных в Государственном...

Цель. Исследование посвящено современным формам реализации кейс-метода как ключевого инструмента в развитии клинического мышления врачей. Определены основные факторы, усложняющие создание ситуационных задач и ограничивающие масштабное применение этого метода в медицинском образовании.
Материалы и методы. Предложена концепция использования больших языковых моделей (LLM) для снижения сложности и трудоемкости разработки ситуационных задач в медицинском обучении.
Результаты. Разработан и протестирован...

В статье описан ландшафт инноваций в сфере медицины в целом и стартапов цифровых решений в частности, представлен опыт ФГБУ «НМХЦ им. Н.И. Пирогова» Минздрава России в организации и проведении акселерационной программы для медицинских стартапов, сформулированы предложения по созданию эффективных механизмов трансляции инновационных технологий и продуктов в клиническую практику.

Успех и массовое применение современных технологий искусственного интеллекта (ИИ) и, в частности, методов глубокого обучения нейронных сетей привели нас к четкому пониманию двух основных проблем: проблемы ошибок (проблема надежности) и проблемы явного объяснения решений, принимаемых ИИ (проблема прозрачности). Эти проблемы тесно связаны между собой: необъяснимые ошибки ИИ могут повторяться снова и снова. Это совершенно неприемлемо с точки зрения применения ИИ в здравоохра...

В этой статье мы даем краткий обзор точной прогностической медицины, которая использует современные методы медицинской диагностики, подходы молекулярной медицины и информационной технологии, включая искусственный интеллект и машинное обучение, для анализа медицинских данных в целях улучшения диагностики, прогноза и лечения заболеваний. Развитие точной прогностической медицины меняет традиционный медицинский подход к болезням и пациентам: от реактивной парадигмы реакции на болезнь происходит пере...

Электрокардиография (ЭКГ) является одним из самых распространенных видов инструментальной диагностики, и создание специализированных кардиографических информационных систем является важным шагом к полностью цифровой клинике. В статье изложены результаты проведенного в ФГБУ «НМХЦ им. Н.И. Пирогова Минздрава России (Пироговский Центр) исследования готовности поставщиков ЭКГ-оборудования и программного обеспечения к включению в сложный информационный и технологический ландшафт крупн...

Электрокардиография (ЭКГ) является одним из самых распространенных видов инструментальной диагностики, и специализированные кардиографические информационные системы являются важным элементом цифровой клиники. В статье изложены результаты проведенного в ФГБУ «НМХЦ им. Н.И. Пирогова Минздрава России (Пироговский Центр) исследования готовности поставщиков ЭКГ-оборудования и программного обеспечения к включению в сложный информационный и технологический ландшафт крупной многопрофильн...

Медицинские данные – неотъемлемая часть рабочих процессов в деятельности медицинских организаций. Ежедневно все большее количество данных обрабатывается в цифровом формате. Что с ними делать, и какими они должны быть для использования системами поддержки принятия врачебных решений? В статье приведены важные критерии, определяющие качество данных.