+7 (499) 463-00-00 (доб. 1233)
Подать статью
О нас
  • Цели и задачи
  • Редакция
Журнал
  • Номера журнала
  • Статьи
  • Авторы
Авторам
  • Правила для авторов
  • Оформление библиографии
  • Отправка статей
  • Рецензирование
  • Этика научных публикаций
  • Авторские права
  • Конфиденциальность
  • Политика свободного доступа
Контакты
ru
en
ru
О нас
  • Цели и задачи
  • Редакция
Журнал
  • Номера журнала
  • Статьи
  • Авторы
Авторам
  • Правила для авторов
  • Оформление библиографии
  • Отправка статей
  • Рецензирование
  • Этика научных публикаций
  • Авторские права
  • Конфиденциальность
  • Политика свободного доступа
Контакты
    ru
    en
    Подать статью
    • О нас
      • О нас
      • Цели и задачи
      • Редакция
    • Журнал
      • Журнал
      • Номера журнала
      • Статьи
      • Авторы
    • Авторам
      • Авторам
      • Правила для авторов
      • Оформление библиографии
      • Отправка статей
      • Рецензирование
      • Этика научных публикаций
      • Авторские права
      • Конфиденциальность
      • Политика свободного доступа
    • Контакты
    Подать статью
    • ru
      • Язык
      • ru
      • en
    • 105203, г. Москва, ул. Нижняя Первомайская, д. 65
    • vit-j@pirogov-center.ru
    Главная
    —
    Номера
    —Статьи

    Статьи

    За все время
    За все время
    2023 2022 2021 2020 2019
    ВиИТ №4 2021
    Системы поддержки принятия решений
    Информационные технологии как эффективный инструмент внутреннего контроля качества и безопасности медицинской деятельности
    Информатизацию здравоохранения, создание новых сервисов и приложений, а также развитие прикладных медицинских информационных технологий сложно представить в отрыве от ключевых трендов самого здравоохранения.
    В текущих реалиях одним из необходимых требований в здравоохранении является организация системы внутреннего контроля качества и безопасности медицинской деятельности. ГБУЗ «Краевая клиническая больница №2» — одна из крупнейших многопрофильных медицинских организаций Приморского края, которая...
    ВиИТ №4 2021
    Системы поддержки принятия решений
    Применение программного комплекса для оценки эффективности работы медицинских организаций на условиях бережливого производства в период ограничений, вызванных пандемией COVID-19
    В статье представлена методика оценки эффективности применения технологий бережливого производства (БП) в работе медицинских организаций, основанная на доказательной медицине, которая позволяет через систему показателей (индикаторов), весовых коэффициентов и процедур оценки затрат и эффекта от внедрения технологий БП в медицинской организации использовать программный комплекс. В качестве критериев результата применения технологий БП применяются традиционные показатели, отражающие...
    ВиИТ №4 2021
    Системы поддержки принятия решений
    Инструменты быстрой разработки систем поддержки принятия врачебных решений: опыт центра по лечению COVID-19 ПСПБГМУ им. акад. И.П. Павлова
    В работе излагается опыт Центра по лечению новой коронавирусной инфекции ПСПбГМУ им. акад. И.П. Павлова по разработке  и апробации системы поддержки принятия врачебных решений на основе открытых инструментов R/Shiny. Первая версия программного обеспечения была создана и развернута менее чем за две недели и содержала базовый функционал, позволяющий визуализировать значимые клинические и лабораторные показатели каждого пациента, сводку по состоянию всех пациентов отделения и стационара в...
    ВиИТ №4 2021
    Системы поддержки принятия решений
    Оценка эффективности экспертной диагностической системы при остром нарушении мезентериального кровообращения
    В исследовании представлены результаты ретроспективного анализа тактики дифференциальной диагностики у 49 пациентов с острым нарушением мезентериального кровообращения, проведенного с помощью оригинальной модели экспертной системы поддержки принятия диагностических решений. Приводятся данные релевантности и валидности клинического применения экспертной системы при острой мезентериальной ишемии в качестве ассистента врача в программе дифференциальной диагностики неотложных заболеваний органов брю...
    ВиИТ №2 2021
    Системы поддержки принятия решений
    Интеллектуальный сервис управления процессом лечения больных туберкулезом легких
    Лечение туберкулеза в настоящее время требует учета множества факторов. Своевременность начала, комплексное лечение и правильная его коррекция при длительной химиотерапии являются основополагающими в достижении положительного результата в излечении пациента. Цель работы создать помощника врача в виде интеллектуального сервиса управления процессом лечения для улучшения качества лечения. Для достижения этой цели создана платформа для реализации интеллектуальных сервисов с базами знаний. Знания фор...
    ВиИТ №1 2021
    Системы поддержки принятия решений
    Нечеткая логическая система для повышения точности диагностирования паразитарных заболеваний желудочно-кишечного тракта
    Диагностика заболеваний при неточности признаков и симптомов является основанием для проектирования нечеткой логической медицинской системы. Нечеткие логические выводы представляют собой способ обработки информации на базе экспертных правил, задаваемых в нечетком виде. Рассматривается возможность использования нечеткой экспертной системы в медицинской диагностике в области паразитарных заболеваний желудочно-кишечного тракта. Рассматривается нечеткая диагностическая система для диагностирования э...
    ВиИТ №6 2020
    Системы поддержки принятия решений
    Визуальное представление знаний о клинических проявлениях лизосомальных болезней накопления
    В статье рассматривается представление информации по лизосомальным болезням накопления для поддержки процесса диагностических решений в детском возрасте. Данная группа наследственных патологий относится к редким (орфанным) трудно распознаваемым заболеваниям и без своевременной соответствующей терапии оказывает негативное влияние на качество и продолжительность жизни. В работе проанализированы источники информации по 16 нозологическим единицам из этой группы. С использованием методов инженерии зн...
    ВиИТ №4 2020
    Системы поддержки принятия решений
    Алгоритм формирования подозрения на новую коронавирусную инфекцию на основе анализа симптомов для использования в системах поддержки принятия врачебных решений
    Течение пандемии COVID 19 накладывает значительную нагрузку на системы здравоохранения, в том числе на первичное звено, когда необходимо правильно заподозрить и определить дальнейшую тактику. Неспецифичность симптомов и разносторонность проявлений COVID 19 накладывают трудности для выявления подозрения на данное заболевание. Для улучшения определения COVID 19 потенциально могут быть полезны симптом-чекеры и системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР) с рекомендациями врачу для определен...
    ВиИТ №4 2020
    Системы поддержки принятия решений
    Информационная система доврачебной оценки риска возникновения неинфекционных заболеваний
    В статье представлено описание концептуального подхода к автоматизации алгоритма доврачебной оценки факторов риска возникновения неинфекционных заболеваний с целью раннего выявления заболеваний и их последующего мониторинга. Представленная информационная система позволит проводить расчет факторов риска неинфекционных заболеваний, обеспечить динамическое наблюдение, создать единый реестр доврачебных обследований. Информационная система разработана на базе разработанного ранее алгоритма доврачебно...
    ВиИТ №3 2020
    Системы поддержки принятия решений
    Совершенствование качества диспансеризации населения в амбулаторно-поликлиническом учреждении на основе применения информационных технологий
    Введение. Особенностью диспансеризации взрослого населения (ДВН) является постановка перед первичным звеном здравоохранения широкого спектра новых задач. ДВН ведет к росту контингентов, подлежащих диспансерному наблюдению (ДН), увеличению нагрузки на специалистов амбулаторно-поликлинических учреждений. В этой связи необходим поиск и внедрение в практику амбулаторно-поликлинических учреждений новых инструментов, повышающих качество профилактической работы, обеспечивающих принятие врачами обоснованных...
    ВиИТ №3 2020
    Системы поддержки принятия решений
    Принятие диагностических решений с помощью нейронных сетей при нарушениях функционирования желудочно-кишечного тракта, вызванных влиянием паразитов
    Рассмотрены возможности применения в медицинских исследованиях метода обработки и анализа с использованием искусственной нейронной сети для повышения точности диагностирования заболеваний желудочно-кишечного тракта из-за влияния различных паразитов. Выделены симптомы и болезни, связанные с влиянием основных паразитов в желудочно-кишечном тракте. На основании данной информации приведена реализация эксперимента на сетевом эмуляторе NeuroPro. Приведены результаты прогнозирования заболеваний по выде...
    ВиИТ №2 2020
    Системы поддержки принятия решений
    Информатизация здравоохранения: от стандартов к экспертным системам
    Согласно обновленным требованиям Минздрава России основным документом, регламентирующим лечебно-диагностический процесс, являются клинические рекомендации. Инструкции клинических рекомендаций, базирующиеся на результатах рандомизированных исследований, определяют действия врача при постановке диагноза и выборе рационального лечения. Однако рудиментарный формат размещения информации на бумажном носителе существенно ограничивает их эксплуатацию. Возможности IT технологий позволяют интегрировать кл...
    ВиИТ №2 2020
    Системы поддержки принятия решений
    Системы поддержки принятия врачебных решений; анализ мультимодальных данных, разница «человеческого» и «машинного» подходов, социальная проблематика сбора и оборота биомедицинских данных
    Внедрение систем поддержки принятия врачебных решений на основе технологий искусственного интеллекта – это важный этап цифровой трансформации здравоохранения. Несмотря на преимущества от внедрения нейросетевых алгоритмов в аналитические системы, есть вопросы, которые необходимо решить для успешного создании цифрового здравоохранения. Помимо обеспечения экспертного уровня знаний при создании систем и гарантий защиты персональной информации, необходима работа как с профессиональным медицинским соо...
    ВиИТ №1 2020
    Системы поддержки принятия решений
    Автоматизация деятельности мультидисциплинарной реабилитационной бригады посредством программного пакета ICF WIZARD
    В статье рассмотрены возможности формирования реабилитационного диагноза, используя коды категорий справочника Международной классификации функционирования, ограничения жизнедеятельности и здоровья (МКФ) с помощью информационной системы «ICF WIZARD». Также рассмотрены возможности использования и области применения информационной системы «ICF WIZARD».
    ВиИТ №1 2020
    Системы поддержки принятия решений
    Сервисы поддержки принятия решений по диагностике и лечению заболеваний и их практическое применение на примере ХБП 5Д
    В статье уточнено понятие СППР, показана тенденция развития новых сервисов в медицине. Описан разработанный СППР-сервис для выдачи рекомендаций по лечебно-диагностическому процессу на примере осложнений у пациентов на постоянном гемодиализе, в частности коррекции анемии. Описана информационно-логическая архитектура сервиса, используемые рейтинговая и триггерная модели, лежащие в основе базы знаний и их взаимосвязь. На основе теории принятия решений показан принцип выработки рекомендаций. Приведе...
    ВиИТ №4 2019
    Системы поддержки принятия решений
    Разработка основанной на знаниях системы диагностики орфанных заболеваний
    В работе рассматриваются проблемы ранней диагностики у детей редких заболеваний наследственного генеза, представлена краткая характеристика созданных ранее систем, направленных на обеспечение поддержки врача при постановке диагноза больному. Представлен прототип экспертной диагностической системы, знания в которой объединяют библиографические данные по клиническим случаям, коэффициенты модальности признаков (на основе экспертных оценок) и факторы уверенности для манифестации и выраженнос...
    ВиИТ №3 2019
    Системы поддержки принятия решений
    Облачный сервис поддержки принятия диагностических решений в гастроэнтерологии
    В работе представлен сервис поддержки принятия диагностических решений в гастроэнтерологии на медицинском портале облачной платформы IACPaaS. Описаны общие принципы разработки и концептуальная архитектура интеллектуального сервиса, сформированные информационные и программные компоненты. Представлены возможности проведения диагностики и дифференциальной диагностики заболеваний на медицинском портале.
    ВиИТ №2 2019
    Системы поддержки принятия решений
    Использование медицинских данных для создания систем поддержки принятия врачебных решений
    Медицинские данные – неотъемлемая часть рабочих процессов в деятельности медицинских организаций. Ежедневно все большее количество данных обрабатывается в цифровом формате. Что с ними делать, и какими они должны быть для использования системами поддержки принятия врачебных решений? В статье приведены важные критерии, определяющие качество данных.
    ВиИТ №2 2019
    Системы поддержки принятия решений
    Практическое использование базы данных гликемических индексов для расчёта гликемической нагрузки продуктов в компьютерной программе оценки фактического питания
    Гликемические индексы (ГИ) продуктов питания из международной базы данных использованы для расчёта гликемической нагрузки в исследовании фактического питания в популяционной выборке. Проанализированы структура и актуальное состояние базы данных ГИ, выполнен её перевод на русский язык. Разработана специализированная информационная база для подбора адекватных аналогов российских продуктов питания. Результаты расчёта ГИ по номенклатуре продуктов питания экспортированы в компьютерную програм...
    ВиИТ №1 2019
    Системы поддержки принятия решений
    Автоматизированная система бактериоскопической диагностики туберкулеза
    В статье рассмотрены схема работы и требования к программно-аппаратному комплексу для автоматизированной бактериоскопической диагностики туберкулеза. Перечислен основной функционал аппаратной части такой автоматизированной системы и требуемые возможности, обеспечивающиеся ее программной частью. Приведены этапы автоматизированного анализа цифровых микроскопических изображений мокроты, окрашенной по методу Циля-Нильсена. Представлены собственные алгоритмы и математические модели, которые могут быт...
    Загрузить еще
    1 2
    • Все рубрики
    • Обзоры
    • Терминология и стандартизация
    • Искусственный интеллект в здравоохранении
    • Особое мнение
    • Блокчейн в здравоохранении
    • Информатизация здравоохранения
    • Региональные проекты информатизации
    • Системы поддержки принятия решений
    • Диагностические системы
    • Новые направления цифрового здравоохранения
    • Информационные технологии в образовании
    • ИТ и экономика здравоохранения
    • Медицинские информационные системы
    • Телемедицина
    • Зарубежный опыт
    • Математическое моделирование
    • Защита персональных данных
    • Новости отрасли
    • Оригинальные исследования
    • Практический опыт
    • Проблемы и дискуссии
    • Письмо в редакцию
    • Мнение редакции
    Номера
    • ВиИТ №1 2023 7
    • ВиИТ №4 2022 7
    • ВиИТ №3 2022 7
    • ВиИТ №2 2022 7
    • ВиИТ №1 2022 7
    COVID 19 e-здравоохранение автоматизация автоматизированная система база знаний гемодиализ здравоохранение информатизация информатизация ЕАЭС информатизация здравоохранения информационная система информационные технологии искусственный интеллект кардиологические информационные системы когнитивная графика компьютерная томография лекарственные препараты лечебно-диагностический процесс лучевая диагностика магнитно-резонансная томография маркировка лекарственных препаратов математическое моделирование машинное обучение медицина медицинская визуализация медицинская информационная система медицинская организация медицинская помощь медицинская статистика медицинские данные медицинские информационные системы медицинские информационные технологии медицинское образование нейронная сеть нейронные сети онкология организация здравоохранения прогнозирование система поддержки принятия врачебных решений системы поддержки принятия врачебных решений телемедицина телемедицинские технологии факторы риска хронические неинфекционные заболевания цифровая медицина цифровая трансформация цифровизация здравоохранения электрокардиография электронное здравоохранение эффективность
    О нас
    Журнал
    Авторам
    Контакты
    +7 (499) 463-00-00 (доб. 1233)
    vit-j@pirogov-center.ru
    105203, г. Москва, ул. Нижняя Первомайская, д. 65
    © 2023 ФГБУ «НМХЦ им. Н.И. Пирогова» Минздрава России
    Политика конфиденциальности