Показаны статьи автора Гусев А.В..
За все время
ВиИТ №3 2024
Переход на ведение электронных медицинских карт (ЭМК) является одним из базовых направлений цифровой трансформации здравоохранения. Одной из актуальных современных проблем ведения ЭМК является качество данных, которые накапливаются в современных медицинских информационных системах. Учитывая растущую роль ЭМК в качестве источника информации для систем поддержки принятия врачебных решений, внедрение элементов управления на основе первичных данных, а также развитие исследований в сфере данных реальной...
ВиИТ №3 2024
Введение. Внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранение России является важным шагом для повышения эффективности и качества медицинской помощи. Развитие ИИ-технологий способствует автоматизации обработки данных, поддержке принятия врачебных решений и улучшению прогнозной аналитики.
Цель. Анализ результатов создания и внедрения программных решений с использованием технологий ИИ в здравоохранении России.
Материалы и методы. Проведен систематический поиск данных в Государственном...
Цель. Анализ результатов создания и внедрения программных решений с использованием технологий ИИ в здравоохранении России.
Материалы и методы. Проведен систематический поиск данных в Государственном...
ВиИТ №3 2024
Реализованные в 2011–2021 гг. государственные программы в сфере информатизации здравоохранения привели к тому, что свыше 91% государственных и муниципальных медицинских организаций внедрили различные медицинские информационные системы. Это позволило начать переход на ведение электронных медицинских карт (ЭМК). Извлечение данных реальной клинической практики (ДРКП) из накопленных ЭМК и последующий анализ этих данных открывает новые и перспективные возможности для развития отечественного здравоохранения....
ВиИТ №2 2024
Цель исследования: изучить технологии цифрового здравоохранения, представленные в диссертационных научных исследованиях по специальности «Общественное здоровье и здравоохранение» за 2018-2022 гг.
Материалы и методы: был проведен анализ 194 диссертационных работ, размещённых на официальном сайте ВАК по специальности «Общественное здоровье и здравоохранение» (14.02.03) за 2018-2022 гг., и выделено 72 диссертации, в которых исследовалось применение цифровых технологий в здравоохранении.
Анализ ...
Материалы и методы: был проведен анализ 194 диссертационных работ, размещённых на официальном сайте ВАК по специальности «Общественное здоровье и здравоохранение» (14.02.03) за 2018-2022 гг., и выделено 72 диссертации, в которых исследовалось применение цифровых технологий в здравоохранении.
Анализ ...
ВиИТ №1 2024
В последнее время возрастает интерес к использованию больших данных реальной клинической практики для разработки систем искусственного интеллекта в интересах врачебной практики – моделей диагностики заболеваний и состояний и прогноза их течения. При этом качество этих данных обычно невысоко из-за допускаемых ошибок при вводе, неоптимальной архитектуры информационных систем, отсутствия стандартизации и др. В обзоре рассмотрены критерии надежности данных реальной практики, наиболее часто встречающ...
ВиИТ №4 2023
Внедрение систем искусственного интеллекта (СИИ) рассматривается как одно из самых перспективных направлений цифровой трансформации здравоохранения. Такие системы могут повысить качество лечебно-диагностических процессов и эффективность планирования и управления отраслью. Однако возможности СИИ по улучшению показателей общественного здоровья населения и повышению качества функционирования системы здравоохранения неразрывно связаны с этическими проблемами, которые возникают из-за особенностей создания...
ВиИТ №3 2023
Цель: разработать модель прогнозирования числа впервые выявленных пациентов с ВИЧ-инфекцией в субъектах Российской Федерации с использованием методов машинного обучения
Материалы и методы: исходные данные были получены из формы федерального статистического наблюдения №61 и данных Росстата о среднегодовой численности населения - из 85 субъектов РФ (2016-2022 годы). Проведено сравнение методов машинного обучения и их ансамблей при построении регрессионной модели для прогнозирования числа впервые ...
Материалы и методы: исходные данные были получены из формы федерального статистического наблюдения №61 и данных Росстата о среднегодовой численности населения - из 85 субъектов РФ (2016-2022 годы). Проведено сравнение методов машинного обучения и их ансамблей при построении регрессионной модели для прогнозирования числа впервые ...
ВиИТ №1 2023
Актуальность. Здравоохранение является одной из приоритетных отраслей для внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ).
Цель. Изучение осведомленности и отношения российских руководителей в сфере здравоохранения к технологиям ИИ.
Материалы и методы. В июле-августе 2022 г. был проведен онлайн-опрос с использованием сервиса Yandex.Forms. Анкета опроса состояла из 24 вопросов. Приглашение для участия в опросе было разослано 1105 руководителям российского здравоохранения, являющихся участниками...
Цель. Изучение осведомленности и отношения российских руководителей в сфере здравоохранения к технологиям ИИ.
Материалы и методы. В июле-августе 2022 г. был проведен онлайн-опрос с использованием сервиса Yandex.Forms. Анкета опроса состояла из 24 вопросов. Приглашение для участия в опросе было разослано 1105 руководителям российского здравоохранения, являющихся участниками...
ВиИТ №4 2022
Введение. На сегодняшний день в связи с общемировым трендом старения населения планеты заболевания сердечно-сосудистой системы остаются на первом месте. При этом все большую популярность начинает приобретать программное обеспечение (ПО) в области мобильной медицины — mHealth. В данной работе мы рассматриваем эффективность использования этого ПО в профилактике сердечно-сосудистых заболеваний.
Материалы и методы. Исследование выполнено в соответствии со стандартом PRISMA. В обзор включены оригинальные...
Материалы и методы. Исследование выполнено в соответствии со стандартом PRISMA. В обзор включены оригинальные...
ВиИТ №4 2022
В работе рассматривается мировой опыт регулирования использования медицинских данных для целей создания систем искусственного интеллекта (СИИ) с помощью методов машинного обучения. Для успешного внедрения СИИ в медицинскую практику и повышения эффективности принятия клинических и управленческих решений необходимы качественные наборы медицинских данных, для формирования которых в свою очередь требуется соответствующая нормативно-правовая база, учитывающая интересы всех участников на каждом из этапов...
ВиИТ №3 2022
В настоящее время в здравоохранении Российской Федерации идет активное развитие и внедрение различных информационных систем для здравоохранения, в том числе медицинских информационных систем медицинских организаций (МИС МО), предназначенных для автоматизации лечебно-диагностических, административных, вспомогательных и иных процессов, а также радиологических информационных систем (РИС), необходимых для автоматизации службы лучевой диагностики и радиологии. Многие из используемых в...
ВиИТ №1 2022
В 2020 г. в рамках «Эксперимента по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения для анализа медицинских изображений и дальнейшего применения в системе здравоохранения города Москвы» было проведено мультицентровое проспективное исследование целесообразности применения технологий искусственного интеллекта в условиях реальной клинической практики. В исследовании приняли участие 18 различных систем ИИ, доступных для 538 врачей-рентгенологов, работающих с единой радиологической...
ВиИТ №4 2020
В последнее время новая коронавирусная инфекция или COVID 19, вызванная возбудителем SARS-CoV 2, продолжает быстрое распространение по всему миру. По мнению Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), объявившей эту вспышку пандемией, COVID 19 является серьезной проблемой для общественного здравоохранения, имеющей международное значение. Из-за отсутствия доказанного эффективного лечения и вакцинации против COVID 19 меры предосторожности считаются ВОЗ стратегическими целями и основным способом п...
ВиИТ №3 2019
Заболеваемость и смертность от сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) остается лидирующей на протяжении последних десятилетий в всем мире. Методы первичной профилактики, основанные на управлении факторами сердечно-сосудистого риска, являются наиболее эффективными для снижения бремени ССЗ. В профилактической медицине для управления рисками ССЗ используются рискометры – шкалы, полученные в результате длительных проспективных исследований. Но практическое применение разработанных шкал показало огран...
ВиИТ №2 2019
В настоящее время в России в целом сформирован рынок программных продуктов для медицины и здравоохранения. Требования государства к развитию информационных технологий для медицины постоянно растут. Начиная с 2019 года объем финансирования будет существенно увеличен. Главной статьей затрат в 2019–2024 гг. будет разработка, развитие и внедрение различных информационных систем для регионального здравоохранения, предусмотренных федеральной программой «Создание единого цифрового контура в сфере здрав...