Статьи

Переход на ведение электронных медицинских карт (ЭМК) является одним из базовых направлений цифровой трансформации здравоохранения. Одной из актуальных современных проблем ведения ЭМК является качество данных, которые накапливаются в современных медицинских информационных системах. Учитывая растущую роль ЭМК в качестве источника информации для систем поддержки принятия врачебных решений, внедрение элементов управления на основе первичных данных, а также развитие исследований в сфере данных реальной...

Введение. Внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранение России является важным шагом для повышения эффективности и качества медицинской помощи. Развитие ИИ-технологий способствует автоматизации обработки данных, поддержке принятия врачебных решений и улучшению прогнозной аналитики.
Цель. Анализ результатов создания и внедрения программных решений с использованием технологий ИИ в здравоохранении России.
Материалы и методы. Проведен систематический поиск данных в Государственном...

Реализованные в 2011–2021 гг. государственные программы в сфере информатизации здравоохранения привели к тому, что свыше 91% государственных и муниципальных медицинских организаций внедрили различные медицинские информационные системы. Это позволило начать переход на ведение электронных медицинских карт (ЭМК). Извлечение данных реальной клинической практики (ДРКП) из накопленных ЭМК и последующий анализ этих данных открывает новые и перспективные возможности для развития отечественного здравоохранения....

Цель исследования: изучить технологии цифрового здравоохранения, представленные в диссертационных научных исследованиях по специальности «Общественное здоровье и здравоохранение» за 2018-2022 гг.
Материалы и методы: был проведен анализ 194 диссертационных работ, размещённых на официальном сайте ВАК по специальности «Общественное здоровье и здравоохранение» (14.02.03) за 2018-2022 гг., и выделено 72 диссертации, в которых исследовалось применение цифровых технологий в здравоохранении.
Анализ ...

В последнее время возрастает интерес к использованию больших данных реальной клинической практики для разработки систем искусственного интеллекта в интересах врачебной практики – моделей диагностики заболеваний и состояний и прогноза их течения. При этом качество этих данных обычно невысоко из-за допускаемых ошибок при вводе, неоптимальной архитектуры информационных систем, отсутствия стандартизации и др. В обзоре рассмотрены критерии надежности данных реальной практики, наиболее часто встречающ...

Внедрение систем искусственного интеллекта (СИИ) рассматривается как одно из самых перспективных направлений цифровой трансформации здравоохранения. Такие системы могут повысить качество лечебно-диагностических процессов и эффективность планирования и управления отраслью. Однако возможности СИИ по улучшению показателей общественного здоровья населения и повышению качества функционирования системы здравоохранения неразрывно связаны с этическими проблемами, которые возникают из-за особенностей создания...