ВиИТ №4 2022

Актуальность. Повсеместное распространение смартфонов и увеличение их технических возможностей стало предпосылкой для развития мобильного здравоохранения. Мобильные приложения для здоровья выполняют множество функций, они помогают заботиться о питании, планируют физическую нагрузку, напоминают о приёме лекарств и многое другое.
Цель. Оценка функциональных возможностей имеющихся приложений для хранения результатов медицинских исследований.
Материалы и методы. Был проведён систематический поиск ...

Введение. На сегодняшний день в связи с общемировым трендом старения населения планеты заболевания сердечно-сосудистой системы остаются на первом месте. При этом все большую популярность начинает приобретать программное обеспечение (ПО) в области мобильной медицины — mHealth. В данной работе мы рассматриваем эффективность использования этого ПО в профилактике сердечно-сосудистых заболеваний.
Материалы и методы. Исследование выполнено в соответствии со стандартом PRISMA. В обзор включены оригинальные...

В работе рассматривается мировой опыт регулирования использования медицинских данных для целей создания систем искусственного интеллекта (СИИ) с помощью методов машинного обучения. Для успешного внедрения СИИ в медицинскую практику и повышения эффективности принятия клинических и управленческих решений необходимы качественные наборы медицинских данных, для формирования которых в свою очередь требуется соответствующая нормативно-правовая база, учитывающая интересы всех участников на каждом из этапов...

В статье представлены результаты работы по созданию интеллектуальных средств поддержки принятия решений для диагностики предраковых заболеваний и опухолей слизистой оболочки рта.
Актуальность. Актуальность исследования обусловлена необходимостью повышения качества оказания первичной медико-санитарной помощи пациентам с указанным заболеванием.
Целью работы явилось создание методики интеллектуальной поддержки принятия решений при диагностике опухолевых заболеваний слизистой оболочки полости рта....

Актуальность. Разработка и внедрение медицинских информационных систем позволило упростить и автоматизировать множество процессов в медицинских организациях. Вместе с тем, постоянно накапливаемый объём данных о здоровье пациентов позволяет решать множество задач, связанных с прогнозированием и диагностикой заболеваний.
Цель. Исследование подходов к обработке неструктурированных русскоязычных медицинских текстов и прогнозированию групп заболеваний на основе методов машинного обучения.
Материалы...

Введение. В контексте преодоления бремени хронических неинфекционных заболеваний особое значение приобретает стратегическое управление отраслью здравоохранения, реализуемое в том числе на основе современных цифровых технологий.
Цель исследования. Разработка инструмента для объективизированной оценки и прогнозирования уровня цифровой зрелости здравоохранения с учетом стратегической важности борьбы с хроническими неинфекционными заболеваниями.
Материал и методы. Проведено аналитическое исследование,...

Цель работы разработать и апробировать методологию оценки зрелости программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта (ТИИ) для сферы здравоохранения.
Материалы и методы. Методология разработки матрицы зрелости программного обеспечения на основе ТИИ для сферы здравоохранения основана на литературных данных и на анализе собственного практического опыта, полученного в ходе «Эксперимента по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения для анализа медицинских...