Статьи

Актуальность. В настоящее время в лучевой диагностике реализована технологическая возможность применения систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР) на основе технологий искусственного интеллекта, интегрированных в медицинские информационные системы медицинских организаций и/или информационные системы в сфере здравоохранения субъектов РФ. Наличие системы контроля качества лучевой диагностики создаёт возможность оценить влияние СППВР на качество медицинской помощи. При этом актуальна проблема...

Принципиальное повышение эффективности мер, направленных на преодоление проблемы хронических неинфекционных заболеваний (ХНИЗ), может быть достигнуто только путем цифровой трансформации здравоохранения. Разработана Интегративная цифровая стратегия борьбы с ХНИЗ, которая не только решает задачи развития системы здравоохранения, но и стимулирует развитие национальной экономики в сфере высоких технологий в полном соответствии с «Ашхабадской декларацией по профилактике и борьбе с неинфекционными заболеваниями»....

В работе рассматривается мировой опыт регулирования использования медицинских данных для целей создания систем искусственного интеллекта (СИИ) с помощью методов машинного обучения. Для успешного внедрения СИИ в медицинскую практику и повышения эффективности принятия клинических и управленческих решений необходимы качественные наборы медицинских данных, для формирования которых в свою очередь требуется соответствующая нормативно-правовая база, учитывающая интересы всех участников на каждом из этапов...

Введение. В контексте преодоления бремени хронических неинфекционных заболеваний особое значение приобретает стратегическое управление отраслью здравоохранения, реализуемое в том числе на основе современных цифровых технологий.
Цель исследования. Разработка инструмента для объективизированной оценки и прогнозирования уровня цифровой зрелости здравоохранения с учетом стратегической важности борьбы с хроническими неинфекционными заболеваниями.
Материал и методы. Проведено аналитическое исследование,...

Цель работы разработать и апробировать методологию оценки зрелости программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта (ТИИ) для сферы здравоохранения.
Материалы и методы. Методология разработки матрицы зрелости программного обеспечения на основе ТИИ для сферы здравоохранения основана на литературных данных и на анализе собственного практического опыта, полученного в ходе «Эксперимента по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения для анализа медицинских...