+7 (499) 463-00-00 (доб. 1233)
Подать статью
О нас
  • Цели и задачи
  • Редакция
Журнал
  • Номера журнала
  • Статьи
  • Авторы
Авторам
  • Правила для авторов
  • Оформление библиографии
  • Отправка статей
  • Рецензирование
  • Этика научных публикаций
  • Авторские права
  • Конфиденциальность
  • Политика свободного доступа
Контакты
ru
en
ru
О нас
  • Цели и задачи
  • Редакция
Журнал
  • Номера журнала
  • Статьи
  • Авторы
Авторам
  • Правила для авторов
  • Оформление библиографии
  • Отправка статей
  • Рецензирование
  • Этика научных публикаций
  • Авторские права
  • Конфиденциальность
  • Политика свободного доступа
Контакты
    ru
    en
    Подать статью
    • О нас
      • О нас
      • Цели и задачи
      • Редакция
    • Журнал
      • Журнал
      • Номера журнала
      • Статьи
      • Авторы
    • Авторам
      • Авторам
      • Правила для авторов
      • Оформление библиографии
      • Отправка статей
      • Рецензирование
      • Этика научных публикаций
      • Авторские права
      • Конфиденциальность
      • Политика свободного доступа
    • Контакты
    Подать статью
    • ru
      • Язык
      • ru
      • en
    • 105203, г. Москва, ул. Нижняя Первомайская, д. 65
    • vit-j@pirogov-center.ru
    Главная
    —
    Номера
    —Статьи

    Статьи

    2023
    За все время
    2023
    2022 2021 2020 2019
    ВиИТ №4 2022
    Обзоры
    Систематический обзор приложений для хранения результатов медицинских исследований
    Актуальность. Повсеместное распространение смартфонов и увеличение их технических возможностей стало предпосылкой для развития мобильного здравоохранения. Мобильные приложения для здоровья выполняют множество функций, они помогают заботиться о питании, планируют физическую нагрузку, напоминают о приёме лекарств и многое другое.
    Цель. Оценка функциональных возможностей имеющихся приложений для хранения результатов медицинских исследований.
    Материалы и методы. Был проведён систематический поиск ...
    ВиИТ №4 2022
    Обзоры
    Эффективность использования mHealth в качестве инструмента профилактики сердечно-сосудистых заболеваний. Систематический обзор
    Введение. На сегодняшний день в связи с общемировым трендом старения населения планеты заболевания сердечно-сосудистой системы остаются на первом месте. При этом все большую популярность начинает приобретать программное обеспечение (ПО) в области мобильной медицины — mHealth. В данной работе мы рассматриваем эффективность использования этого ПО в профилактике сердечно-сосудистых заболеваний.
    Материалы и методы. Исследование выполнено в соответствии со стандартом PRISMA. В обзор включены оригинальные...
    ВиИТ №4 2022
    Обзоры
    Анализ мирового опыта в регулировании использования медицинских данных для целей создания систем искусственного интеллекта на основе машинного обучения
    В работе рассматривается мировой опыт регулирования использования медицинских данных для целей создания систем искусственного интеллекта (СИИ) с помощью методов машинного обучения. Для успешного внедрения СИИ в медицинскую практику и повышения эффективности принятия клинических и управленческих решений необходимы качественные наборы медицинских данных, для формирования которых в свою очередь требуется соответствующая нормативно-правовая база, учитывающая интересы всех участников на каждом из этапов...
    ВиИТ №4 2022
    Оригинальные исследования
    Средства поддержки принятия решений при диагностике новообразований челюстно-лицевой области
    В статье представлены результаты работы по созданию интеллектуальных средств поддержки принятия решений для диагностики предраковых заболеваний и опухолей слизистой оболочки рта.
    Актуальность. Актуальность исследования обусловлена необходимостью повышения качества оказания первичной медико-санитарной помощи пациентам с указанным заболеванием.
    Целью работы явилось создание методики интеллектуальной поддержки принятия решений при диагностике опухолевых заболеваний слизистой оболочки полости рта....
    ВиИТ №4 2022
    Оригинальные исследования
    Обработка русскоязычных неструктурированных медицинских текстов и вероятностное прогнозирование групп заболеваний
    Актуальность. Разработка и внедрение медицинских информационных систем позволило упростить и автоматизировать множество процессов в медицинских организациях. Вместе с тем, постоянно накапливаемый объём данных о здоровье пациентов позволяет решать множество задач, связанных с прогнозированием и диагностикой заболеваний.
    Цель. Исследование подходов к обработке неструктурированных русскоязычных медицинских текстов и прогнозированию групп заболеваний на основе методов машинного обучения.
    Материалы...
    ВиИТ №4 2022
    Оригинальные исследования
    Научное обоснование индекса цифровой зрелости здравоохранения для обеспечения эффективной борьбы с хроническими неинфекционными заболеваниями в Туркменистане
    Введение. В контексте преодоления бремени хронических неинфекционных заболеваний особое значение приобретает стратегическое управление отраслью здравоохранения, реализуемое в том числе на основе современных цифровых технологий.
    Цель исследования. Разработка инструмента для объективизированной оценки и прогнозирования уровня цифровой зрелости здравоохранения с учетом стратегической важности борьбы с хроническими неинфекционными заболеваниями.
    Материал и методы. Проведено аналитическое исследование,...
    ВиИТ №4 2022
    Оригинальные исследования
    Оценка зрелости технологий искусственного интеллекта для здравоохранения: методология и ее применение на материалах московского эксперимента по компьютерному зрению в лучевой диагностике
    Цель работы разработать и апробировать методологию оценки зрелости программного обеспечения на основе технологии искусственного интеллекта (ТИИ) для сферы здравоохранения.
    Материалы и методы. Методология разработки матрицы зрелости программного обеспечения на основе ТИИ для сферы здравоохранения основана на литературных данных и на анализе собственного практического опыта, полученного в ходе «Эксперимента по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения для анализа медицинских...
    • Обзоры
    • Терминология и стандартизация
    • Искусственный интеллект в здравоохранении
    • Особое мнение
    • Блокчейн в здравоохранении
    • Информатизация здравоохранения
    • Региональные проекты информатизации
    • Системы поддержки принятия решений
    • Диагностические системы
    • Новые направления цифрового здравоохранения
    • Информационные технологии в образовании
    • ИТ и экономика здравоохранения
    • Медицинские информационные системы
    • Телемедицина
    • Зарубежный опыт
    • Математическое моделирование
    • Защита персональных данных
    • Новости отрасли
    • Оригинальные исследования
    • Практический опыт
    • Проблемы и дискуссии
    • Письмо в редакцию
    • Мнение редакции
    Номера
    • ВиИТ №4 2022 7
    • ВиИТ №3 2022 7
    • ВиИТ №2 2022 7
    • ВиИТ №1 2022 7
    • ВиИТ №5 2021 7
    COVID 19 e-здравоохранение автоматизация автоматизированная система база знаний гемодиализ длительность операции желудочно-кишечный тракт закупки здравоохранение злокачественные новообразования Интерин PROMIS Alpha информатизация информатизация ЕАЭС информатизация здравоохранения информационная система информационные технологии искусственный интеллект компьютерная томография лекарственные препараты лечебно-диагностический процесс лучевая диагностика магнитно-резонансная томография маркировка лекарственных препаратов математическое моделирование машинное обучение медицина медицинская визуализация медицинская информационная система медицинская организация медицинская помощь медицинские данные медицинские информационные системы медицинские информационные технологии медицинский облачный сервис медицинское образование нейронная сеть нейронные сети онкология прогнозирование система поддержки принятия врачебных решений системы поддержки принятия врачебных решений телемедицина телемедицинские технологии факторы риска цифровая медицина цифровизация здравоохранения электрокардиография электронное здравоохранение эффективность
    О нас
    Журнал
    Авторам
    Контакты
    +7 (499) 463-00-00 (доб. 1233)
    vit-j@pirogov-center.ru
    105203, г. Москва, ул. Нижняя Первомайская, д. 65
    © 2023 ФГБУ «НМХЦ им. Н.И. Пирогова» Минздрава России
    Политика конфиденциальности