Статьи

Цель: разработать модель прогнозирования числа впервые выявленных пациентов с ВИЧ-инфекцией в субъектах Российской Федерации с использованием методов машинного обучения
Материалы и методы: исходные данные были получены из формы федерального статистического наблюдения №61 и данных Росстата о среднегодовой численности населения - из 85 субъектов РФ (2016-2022 годы). Проведено сравнение методов машинного обучения и их ансамблей при построении регрессионной модели для прогнозирования числа впервые ...

Актуальность. Здравоохранение является одной из приоритетных отраслей для внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ).
Цель. Изучение осведомленности и отношения российских руководителей в сфере здравоохранения к технологиям ИИ.
Материалы и методы. В июле-августе 2022 г. был проведен онлайн-опрос с использованием сервиса Yandex.Forms. Анкета опроса состояла из 24 вопросов. Приглашение для участия в опросе было разослано 1105 руководителям российского здравоохранения, являющихся участниками...

Введение. На сегодняшний день в связи с общемировым трендом старения населения планеты заболевания сердечно-сосудистой системы остаются на первом месте. При этом все большую популярность начинает приобретать программное обеспечение (ПО) в области мобильной медицины — mHealth. В данной работе мы рассматриваем эффективность использования этого ПО в профилактике сердечно-сосудистых заболеваний.
Материалы и методы. Исследование выполнено в соответствии со стандартом PRISMA. В обзор включены оригинальные...

В работе рассматривается мировой опыт регулирования использования медицинских данных для целей создания систем искусственного интеллекта (СИИ) с помощью методов машинного обучения. Для успешного внедрения СИИ в медицинскую практику и повышения эффективности принятия клинических и управленческих решений необходимы качественные наборы медицинских данных, для формирования которых в свою очередь требуется соответствующая нормативно-правовая база, учитывающая интересы всех участников на каждом из этапов...