+7 (499) 463-00-00 (доб. 1233)
Подать статью
О нас
  • Цели и задачи
  • Редакция
Журнал
  • Номера журнала
  • Статьи
  • Авторы
Авторам
  • Правила для авторов
  • Оформление библиографии
  • Отправка статей
  • Рецензирование
  • Этика научных публикаций
  • Авторские права
  • Конфиденциальность
  • Политика свободного доступа
Контакты
ru
en
ru
О нас
  • Цели и задачи
  • Редакция
Журнал
  • Номера журнала
  • Статьи
  • Авторы
Авторам
  • Правила для авторов
  • Оформление библиографии
  • Отправка статей
  • Рецензирование
  • Этика научных публикаций
  • Авторские права
  • Конфиденциальность
  • Политика свободного доступа
Контакты
    ru
    en
    Подать статью
    • О нас
      • О нас
      • Цели и задачи
      • Редакция
    • Журнал
      • Журнал
      • Номера журнала
      • Статьи
      • Авторы
    • Авторам
      • Авторам
      • Правила для авторов
      • Оформление библиографии
      • Отправка статей
      • Рецензирование
      • Этика научных публикаций
      • Авторские права
      • Конфиденциальность
      • Политика свободного доступа
    • Контакты
    Подать статью
    • ru
      • Язык
      • ru
      • en
    • 105203, г. Москва, ул. Нижняя Первомайская, д. 65
    • vit-j@pirogov-center.ru
    Главная
    —
    Номера
    —
    Статьи
    —ВиИТ №1 2020

    ВиИТ №1 2020

    ВиИТ №1 2020
    Медицинские информационные системы
    Управление данными в клинических исследованиях: опыт НМИЦ нейрохирургии им. Н. Н. Бурденко
    Управление данными – ключевой процесс в современных клинических исследованиях, который направлен на обеспечение однозначности, полноты, защищенности и надежности сбора и хранения собираемой информации. С 2017 года в ФГАУ «НМИЦ нейрохирургии им. ак. Н. Н. Бурденко» Минздрава России (НМИЦ нейрохирургии) был модифицирован процесс управления клиническими данными и внедрена в рутинную исследовательскую практику специальная информационная система управления.
    Данная статья открывает серию статей, посвященных...
    ВиИТ №1 2020
    Медицинские информационные системы
    Веб-портал как основа дистанционного мониторинга за состоянием пациентов после трансплантации аллогенных гемопоэтических стволовых клеток
    Важным этапом в процессе лечения пациентов после трансплантации аллогенных гемопоэтических стволовых клеток (алло-ТГСК) является сохранение информированности врачей трансплантационного центра о состоянии здоровья пациента. Основой этой информированности является агрегация, систематизация и анализ данных о том, что с пациентом происходит вне стационара, а именно тех параметров, которые являются клинически важными для врачей, занимающихся трансплантацией. Основой будущей системы дистанционного мон...
    ВиИТ №1 2020
    Искусственный интеллект в здравоохранении
    Современные методы анализа и прогнозирования временных рядов и их применение в медицине
    Статья представляет собой обзор российских и зарубежных научных публикаций, связанных с применением в медицине методов анализа и прогнозирования временных рядов. Рассмотрены 112 основных публикаций за последние 5 лет, расположенные на Интернет-ресурсах e-library и PubMed. Приведены примеры применения таких методов как экспоненциальное сглаживание, регрессионный анализ, метод ARIMA и их варианты для анализа временных рядов. Представлены различные подходы к математическому моделированию временного...
    ВиИТ №1 2020
    Жизненный цикл систем поддержки принятия врачебных решений как медицинских технологий
    Системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР) можно классифицировать на информационно- справочные и интеллектуальные, а последние, в свою очередь, на моделирующие и имитирующие рассуждения. Моделирующие системы основаны на формализованных знаниях экспертов, а имитирующие – на моделях, построенных различными методами многомерного анализа данных, в т.ч. методами машинного обучения. СППВР следует рассматривать как медицинские технологии, следовательно после их разработки должны последовать э...
    ВиИТ №1 2020
    Системы поддержки принятия решений
    Автоматизация деятельности мультидисциплинарной реабилитационной бригады посредством программного пакета ICF WIZARD
    В статье рассмотрены возможности формирования реабилитационного диагноза, используя коды категорий справочника Международной классификации функционирования, ограничения жизнедеятельности и здоровья (МКФ) с помощью информационной системы «ICF WIZARD». Также рассмотрены возможности использования и области применения информационной системы «ICF WIZARD».
    ВиИТ №1 2020
    Системы поддержки принятия решений
    Сервисы поддержки принятия решений по диагностике и лечению заболеваний и их практическое применение на примере ХБП 5Д
    В статье уточнено понятие СППР, показана тенденция развития новых сервисов в медицине. Описан разработанный СППР-сервис для выдачи рекомендаций по лечебно-диагностическому процессу на примере осложнений у пациентов на постоянном гемодиализе, в частности коррекции анемии. Описана информационно-логическая архитектура сервиса, используемые рейтинговая и триггерная модели, лежащие в основе базы знаний и их взаимосвязь. На основе теории принятия решений показан принцип выработки рекомендаций. Приведе...
    ВиИТ №1 2020
    Телемедицина
    Качество первичных телемедицинских консультаций «пациент- врач» (по результатам тестирования телемедицинских сервисов)
    Принятие ряда специальных нормативно-правовых документов значительно расширило возможности по применению телемедицинских технологий в Российской Федерации. На рынке появилось значительное количество сервисов, предлагающих прямые телемедицинские консультации пациентам и их законным представителям. Взрывной рост числа таких услуг требует тщательного изучения качества телемедицинского взаимодействия. Цель исследования: оценить качество дистанционного взаимодействия участников первичных телемедицинс...
    ВиИТ №1 2020
    Математическое моделирование
    Методы моделирования и прогнозирования длительности хирургических операций
    На основании анализа зарубежных публикаций проведена сравнительная характеристика методов и моделей прогнозирования длительности хирургических операций. Показана важность оценки точности прогнозирования длительности операций для эффективного планирования использования операционных помещений и высокотехнологического оборудования. Проанализированы статистические и регрессионные методы прогнозирования длительности операций, а также использование искусственных нейронных сетей для оценки продолжитель...
    • Все статьи
    • ВиИТ №2 2023 7
    • ВиИТ №1 2023 7
    • ВиИТ №4 2022 7
    • ВиИТ №3 2022 7
    • ВиИТ №2 2022 7
    автоматизированные медицинские шкалы база знаний веб-портал гемодиализ диагностирование длительность операции информационная система контроль качества лечебно-диагностический процесс медицина МИС нейронные сети пациент регрессионный анализ СППР телемедицина телемедицинские технологии управление
    О нас
    Журнал
    Авторам
    Контакты
    +7 (499) 463-00-00 (доб. 1233)
    vit-j@pirogov-center.ru
    105203, г. Москва, ул. Нижняя Первомайская, д. 65
    © 2023 ФГБУ «НМХЦ им. Н.И. Пирогова» Минздрава России
    Политика конфиденциальности