+7 (499) 463-00-00 (доб. 1233)
Подать статью
О нас
  • Цели и задачи
  • Редакция
Журнал
  • Номера журнала
  • Статьи
  • Авторы
Авторам
  • Правила для авторов
  • Оформление библиографии
  • Отправка статей
  • Рецензирование
  • Этика научных публикаций
  • Авторские права
  • Конфиденциальность
  • Политика свободного доступа
Контакты
ru
en
ru
О нас
  • Цели и задачи
  • Редакция
Журнал
  • Номера журнала
  • Статьи
  • Авторы
Авторам
  • Правила для авторов
  • Оформление библиографии
  • Отправка статей
  • Рецензирование
  • Этика научных публикаций
  • Авторские права
  • Конфиденциальность
  • Политика свободного доступа
Контакты
    ru
    en
    Подать статью
    • О нас
      • О нас
      • Цели и задачи
      • Редакция
    • Журнал
      • Журнал
      • Номера журнала
      • Статьи
      • Авторы
    • Авторам
      • Авторам
      • Правила для авторов
      • Оформление библиографии
      • Отправка статей
      • Рецензирование
      • Этика научных публикаций
      • Авторские права
      • Конфиденциальность
      • Политика свободного доступа
    • Контакты
    Подать статью
    • ru
      • Язык
      • ru
      • en
    • 105203, г. Москва, ул. Нижняя Первомайская, д. 65
    • vit-j@pirogov-center.ru
    Главная
    —
    Номера
    —Статьи

    Статьи

    2019
    За все время 2023 2022 2021 2020
    2019
    ВиИТ №4 2019
    Медицинские информационные системы
    Новые аспекты развития медицинских информационных систем
    Статья посвящена новым аспектам разработки медицинских информационных систем (МИС). Статья будет полезна как архитекторам и разработчикам МИС, так и пользователям современных МИС
    ВиИТ №4 2019
    Медицинские информационные системы
    Стационар-замещающие технологии в цифровой экосистеме управления здоровьем
    В настоящей статье описывается применение стационар-замещающих технологий при решении задач управления здоровьем в цифровой экосистеме медицинской помощи.
    ВиИТ №4 2019
    Медицинские информационные системы
    Механизм многокомпонентности МИС: области применения
    Статья посвящена анализу условий и вариантов применения механизма многокомпонентности в медицинских информационных системах. Статья будет полезна как архитекторам и разработчикам МИС, так и пользователям современных МИС.
    ВиИТ №4 2019
    Медицинские информационные системы
    Применение KPI при информатизации медицинских организаций
    Настоящая работа рассматривает подходы и проблемы применения ключевых показателей эффективности при информатизации медицинских организаций (контракты по проектам построения медицинской информационной системы в медицинской организации, по ее развитию или по сопровождению функционирования МИС), приводятся примеры реальных показателей, характеризующих успешность проекта, даются рекомендации по оценке проекта на основании достигнутых KPI. Статья будет полезна специалистам медицинских организ...
    ВиИТ №4 2019
    Медицинские информационные системы
    Особенности информатизации лечебно-педагогических учреждений
    В статье описан подход к информатизации учреждения лечебной педагогики, основанный на опыте проекта информатизации РБОО «Центр лечебной педагогики», г. Москва (ЦЛП). Проанализированы особенности учреждения лечебной педагогики и его бизнес-процессов, сформулирован подход к построению Информационной системы управления (ИСУ) лечебно-педагогического учреждения, кратко описана структура и функциональные требования к ИСУ Центра лечебной педагогики, обозначены перспективы развития.
    ВиИТ №4 2019
    Медицинские информационные системы
    Задачи распределения медицинских направлений
    Обсуждаются постановки и алгоритмы решения задач о формировании маршрутов медицинских обследований и лечения. Рассмотрены задачи об оптимальном маршруте для конкретного пациента с учетом расписания работы врачей и о распределении направлений для группы пациентов с одинаковыми и различающимися требованиями к медицинскому обслуживанию.
    ВиИТ №4 2019
    Медицинские информационные системы
    Быстрое создание прототипов графических представлений данных (дашбордов) для АРМ руководителя в МИС
    Статья посвящена методам быстрого создания прототипов графических представлений данных для мониторинга результатов деятельности объекта управления в процессе функционирования медицинских организаций, формируемых с применением инструментария Oracle Apex.
    ВиИТ №4 2019
    Искусственный интеллект в здравоохранении
    Прогнозирование рецидива у пациентов с болезнью Иценко-Кушинга после успешной эндоскопической трансназальной аденомэктомии: нейросетевая модель и ее программная реализация
    Введение. В связи с высокой частотой возникновения рецидивов у пациентов с болезнью Иценко-Кушинга после эндоскопической трансназальной аденомэктомии (до 55% в период до 5 лет) актуальна разработка способа прогнозирования рецидива заболевания на основании совокупности факторов.
    Материалы и методы. В исследование включены 219 пациентов, перенесших эндоскопическую трансназальную аденомэктомию в 2007–2014 гг. В течение 3 лет ремиссия сохранялась у 172 пациентов, рецидив развился у 47 пациентов. Выполнялось...
    ВиИТ №4 2019
    Системы поддержки принятия решений
    Разработка основанной на знаниях системы диагностики орфанных заболеваний
    В работе рассматриваются проблемы ранней диагностики у детей редких заболеваний наследственного генеза, представлена краткая характеристика созданных ранее систем, направленных на обеспечение поддержки врача при постановке диагноза больному. Представлен прототип экспертной диагностической системы, знания в которой объединяют библиографические данные по клиническим случаям, коэффициенты модальности признаков (на основе экспертных оценок) и факторы уверенности для манифестации и выраженнос...
    ВиИТ №3 2019
    Региональные проекты информатизации
    Маркировка лекарственных препаратов от производителя до конечного потребителя
    В работе описываются подходы и методы, применяемые при проведении эксперимента по внедрению Федеральной государственной системы мониторинга движения лекарственных препаратов (ФГИС МДЛП) на базе крупного региона (Новосибирской области), нормативно-правовая база, приведен анализ результатов эксперимента. Сформулированы и обобщены особенности процесса внедрения результатов, сделаны выводы о текущей эффективности эксперимента и мерах по ее повышению.
    ВиИТ №3 2019
    Медицинские информационные системы
    Применение клинико-информационной системы для обеспечения порядка отбора пациентов с болезнями системы кровообращения на получение высокотехнологичной медицинской помощи
    В статье представлены результаты применения клинико-информационной системы (КИС) для обеспечения порядка отбора пациентов с болезнями системы кровообращения на получение высокотехнологичной медицинской помощи на основе анализа заболеваемости, госпитализации, летальности и смертности населения Московской области.
    КИС позволяет осуществлять сравнительный анализ показателей здоровья населения для определения потребности граждан муниципального образования в конкретных видах ВМП в соответствующих...
    ВиИТ №3 2019
    Медицинские информационные системы
    О классификации рисков применения медицинского программного обеспечения в Евразийском экономическом союзе
    Рассмотрены правила классификации рисков медицинского программного обеспечения – программных медицинских изделий (ПМИ), принятые Международным форумом регуляторов медицинских изделий (IMDRF), в Евразийском экономическом союзе (ЕАЭС) и Европейском союзе (ЕС). Описаны формальные модели указанных правил. Проведен сравнительный анализ классов риска ПМИ, примеры которых описаны в документах IMDRF, определенных по указанным правилам.
    ВиИТ №3 2019
    Искусственный интеллект в здравоохранении
    Разработка алгоритма поиска клинически однородных пациентов по слабоструктурированным текстовым данным электронной медицинской карты онкологического профиля
    Рост контингента пациентов со злокачественными новообразованиями в целом по России значительно увеличивает нагрузку на специализированную сеть онкологических учреждений и врачей онкологов. Наиболее вероятно, что данная тенденция сохранится в ближайшие годы. Одним из направлений повышения эффективности врачебной деятельности является извлечение современными методами анализа данных знаний из больших массивов медицинских данных путем кластеризации больных, заключающейся в выделении групп однородных...
    ВиИТ №3 2019
    Искусственный интеллект в здравоохранении
    Перспективы использования методов машинного обучения для предсказания сердечно-сосудистых заболеваний
    Заболеваемость и смертность от сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) остается лидирующей на протяжении последних десятилетий в всем мире. Методы первичной профилактики, основанные на управлении факторами сердечно-сосудистого риска, являются наиболее эффективными для снижения бремени ССЗ. В профилактической медицине для управления рисками ССЗ используются рискометры – шкалы, полученные в результате длительных проспективных исследований. Но практическое применение разработанных шкал показало огран...
    ВиИТ №3 2019
    Искусственный интеллект в здравоохранении
    Опыт разработки и внедрения системы поиска онкологических образований с помощью искусственного интеллекта на примере рентгеновской компьютерной томографии легких
    Рассмотрен опыт создания и внедрения информационной системы на базе искусственного интеллекта «Botkin.AI» для выявления узлов и очагов в легких по данным КТ. Описаны основные параметры математических моделей, разработанных для системы, представлены результаты пилотных проектов ее практического применения в нескольких регионах Российской Федерации. Приведены примеры ее применения для выявления узлов в легких различных размеров и локализации. Во время проведения пилотных проектов в регионах были в...
    ВиИТ №3 2019
    Блокчейн в здравоохранении
    Применение блокчейн-технологии для ведения реестра лекарственных препаратов
    Предложено использование закрытой блокчейн-системы в электронном документообороте и информационном обмене данными о биологически активных соединениях, в качестве базового информационного процесса, включающего все фазы жизненного цикла лекарственного средства, как объекта сферы обращения лекарственных средств. Описаны основные преимущества данного технологического подхода к процедурам ведения Государственного реестра лекарственных средств в части мониторинга регистрационной информации и последующ...
    ВиИТ №3 2019
    Системы поддержки принятия решений
    Облачный сервис поддержки принятия диагностических решений в гастроэнтерологии
    В работе представлен сервис поддержки принятия диагностических решений в гастроэнтерологии на медицинском портале облачной платформы IACPaaS. Описаны общие принципы разработки и концептуальная архитектура интеллектуального сервиса, сформированные информационные и программные компоненты. Представлены возможности проведения диагностики и дифференциальной диагностики заболеваний на медицинском портале.
    ВиИТ №3 2019
    Информационные технологии в образовании
    Медицинская информатика в современном высшем медицинском образовании
    Статья посвящена проблемам преподавания медицинской информатики в соответствии с требованиями стандартов высшего медицинского образования и рынка труда. Рассмотрены изменения в преподавании медицинской информатики на протяжении последних 20 лет. Предложен проект рабочей программы по данной дисциплине, учитывающий современные тенденции в сфере информатизации здравоохранения.
    ВиИТ №2 2019
    ИТ и экономика здравоохранения
    О возможности применения технологии блокчейн при регистрации граждан в системе медицинского страхования
    В работе предложены требования, которые могут быть предъявлены к информационным системам, задейство¬ванным в процессе регистрации граждан в системе медицинского страхования. Обоснована возможность и целесообраз¬ность использования технологии блокчейн для успешного осуществления указанных процессов.
    ВиИТ №2 2019
    Системы поддержки принятия решений
    Использование медицинских данных для создания систем поддержки принятия врачебных решений
    Медицинские данные – неотъемлемая часть рабочих процессов в деятельности медицинских организаций. Ежедневно все большее количество данных обрабатывается в цифровом формате. Что с ними делать, и какими они должны быть для использования системами поддержки принятия врачебных решений? В статье приведены важные критерии, определяющие качество данных.
    Загрузить еще
    1 2
    • Обзоры
    • Терминология и стандартизация
    • Искусственный интеллект в здравоохранении
    • Особое мнение
    • Блокчейн в здравоохранении
    • Информатизация здравоохранения
    • Региональные проекты информатизации
    • Системы поддержки принятия решений
    • Диагностические системы
    • Новые направления цифрового здравоохранения
    • Информационные технологии в образовании
    • ИТ и экономика здравоохранения
    • Медицинские информационные системы
    • Телемедицина
    • Зарубежный опыт
    • Математическое моделирование
    • Защита персональных данных
    • Новости отрасли
    • Оригинальные исследования
    • Практический опыт
    • Проблемы и дискуссии
    • Письмо в редакцию
    • Мнение редакции
    Номера
    • ВиИТ №4 2022 7
    • ВиИТ №3 2022 7
    • ВиИТ №2 2022 7
    • ВиИТ №1 2022 7
    • ВиИТ №5 2021 7
    COVID 19 e-здравоохранение автоматизация автоматизированная система база знаний гемодиализ длительность операции желудочно-кишечный тракт закупки здравоохранение злокачественные новообразования Интерин PROMIS Alpha информатизация информатизация ЕАЭС информатизация здравоохранения информационная система информационные технологии искусственный интеллект компьютерная томография лекарственные препараты лечебно-диагностический процесс лучевая диагностика магнитно-резонансная томография маркировка лекарственных препаратов математическое моделирование машинное обучение медицина медицинская визуализация медицинская информационная система медицинская организация медицинская помощь медицинские данные медицинские информационные системы медицинские информационные технологии медицинский облачный сервис медицинское образование нейронная сеть нейронные сети онкология прогнозирование система поддержки принятия врачебных решений системы поддержки принятия врачебных решений телемедицина телемедицинские технологии факторы риска цифровая медицина цифровизация здравоохранения электрокардиография электронное здравоохранение эффективность
    О нас
    Журнал
    Авторам
    Контакты
    +7 (499) 463-00-00 (доб. 1233)
    vit-j@pirogov-center.ru
    105203, г. Москва, ул. Нижняя Первомайская, д. 65
    © 2023 ФГБУ «НМХЦ им. Н.И. Пирогова» Минздрава России
    Политика конфиденциальности