+7 (499) 463-00-00 (доб. 1233)
Подать статью
О нас
  • Цели и задачи
  • Редакция
Журнал
  • Номера журнала
  • Статьи
  • Авторы
Авторам
  • Правила для авторов
  • Оформление библиографии
  • Отправка статей
  • Рецензирование
  • Этика научных публикаций
  • Авторские права
  • Конфиденциальность
  • Политика свободного доступа
Контакты
ru
en
ru
О нас
  • Цели и задачи
  • Редакция
Журнал
  • Номера журнала
  • Статьи
  • Авторы
Авторам
  • Правила для авторов
  • Оформление библиографии
  • Отправка статей
  • Рецензирование
  • Этика научных публикаций
  • Авторские права
  • Конфиденциальность
  • Политика свободного доступа
Контакты
    ru
    en
    Подать статью
    • О нас
      • О нас
      • Цели и задачи
      • Редакция
    • Журнал
      • Журнал
      • Номера журнала
      • Статьи
      • Авторы
    • Авторам
      • Авторам
      • Правила для авторов
      • Оформление библиографии
      • Отправка статей
      • Рецензирование
      • Этика научных публикаций
      • Авторские права
      • Конфиденциальность
      • Политика свободного доступа
    • Контакты
    Подать статью
    • ru
      • Язык
      • ru
      • en
    • 105203, г. Москва, ул. Нижняя Первомайская, д. 65
    • vit-j@pirogov-center.ru
    Главная
    —
    Номера
    —Статьи

    Статьи

    2022
    За все время 2023
    2022
    2021 2020 2019
    ВиИТ №3 2022
    Оригинальные исследования
    Подавление роста опухоли с использованием нелинейного управления и алгоритма самоорганизации
    Рассмотрена проблема построения управляющего воздействия в задаче медикаментозного подавления роста опухоли. Синтез управления осуществлен с помощью метода линеаризации нелинейной системы обратной связью по состоянию. В результате исследования получен закон управления, обеспечивающий системе локальную устойчивость, что в физическом смысле означает прекращение роста опухоли. Адекватность модели роста опухоли достигается с помощью ее построения алгоритмом самоорганизации с резервированием трендов....
    ВиИТ №3 2022
    Оригинальные исследования
    Метод картирования равнодействующих при решении задач медицинской микробиологии
    Одной из основных задач современной медицинской микробиологии является изучение причинно-следственных связей микробиоты с состоянием здоровья и развитием патологии в организме человека. Знание их открывают нам новые возможности для диагностических, профилактических и лечебных мероприятий ряда нозологий. В качестве дополнения к методам многомерного статистического анализа предлагается новый автоматизированный подход, который базируется на планарном проецировании многомерных аналитических данных ...
    ВиИТ №3 2022
    Оригинальные исследования
    Гибридная технология оценки рисков и прогнозирования в кардиологии
    Вопросы внедрения в систему здравоохранения мероприятий по профилактике заболеваний системы кровообращения являются актуальными. Целью работы является разработка технологии гибридного искусственного интеллекта, объединяющего различные методы и подходы представления и использования знаний для оценки и прогноза индивидуальных рисков развития сердечно-сосудистых событий. Для исследования использованы следующие модели представления рисков: балльная система, многофакторные вейбулл- и логистическая ре...
    ВиИТ №3 2022
    Оригинальные исследования
    Информационные технологии в современном дополнительном профессиональном образовании медицинских работников
    Информационные технологии (ИТ) в современном дополнительном профессиональном образовании (ДПО) медицинских работников играют всё более активную роль, становясь основой при организации обучения. С целью обоснования стратегии дальнейшего развития ДПО проведен анкетный опрос врачей (n=211), «погруженных» в новые формы обучения с использованием дистанционных образовательных технологий (ДОТ), а также приведены нормативные документы, которые должны стать объективной осн...
    ВиИТ №3 2022
    Оригинальные исследования
    Дифференциальная диагностика лизосомных болезней накопления с использованием онтологической базы знаний
    Проблема ранней и своевременной постановки точного диагноза при редких болезнях наследственной природы является общемировой. Использование ассистирующих врачу компьютерных систем может позволить решить данную проблему. Существуют различные зарубежные системы поддержки принятия решений в медицине. Однако, отечественные функционирующие системы в данной проблемной области в настоящее время отсутствуют.
    Цель настоящего исследования — повышение своевременности и точности постановки верного диагноза больным,...
    ВиИТ №3 2022
    Практический опыт
    Выбор предикторов для моделей классификации и прогноза в медицине
    Процессы создания максимально простой и одновременно эффективной прогностической модели в медицине должны быть сбалансированы. Факторы, включенные в модель, являются основой ее качества и практической значимости, однако их выбор — не всегда простая задача. Цель исследования — сравнение разных методов селекции предикторов для создания медицинских прогностических моделей.
    Материалы и методы. Для выбора предикторов использовали такие методы, как корреляция, фильтрация признаков на основе базовой статистики,...
    ВиИТ №3 2022
    Проблемы и дискуссии
    Методика оценки уровня зрелости информационной системы для здравоохранения
    В настоящее время в здравоохранении Российской Федерации идет активное развитие и внедрение различных информационных систем для здравоохранения, в том числе медицинских информационных систем медицинских организаций (МИС МО), предназначенных для автоматизации лечебно-диагностических, административных, вспомогательных и иных процессов, а также радиологических информационных систем (РИС), необходимых для автоматизации службы лучевой диагностики и радиологии. Многие из используемых в...
    ВиИТ №2 2022
    Мнение редакции
    Прозрачный искусственный интеллект для медицины
    Успех и массовое применение современных технологий искусственного интеллекта (ИИ) и, в частности, методов глубокого обучения нейронных сетей привели нас к четкому пониманию двух основных проблем: проблемы ошибок (проблема надежности) и проблемы явного объяснения решений, принимаемых ИИ (проблема прозрачности). Эти проблемы тесно связаны между собой: необъяснимые ошибки ИИ могут повторяться снова и снова. Это совершенно неприемлемо с точки зрения применения ИИ в здравоохра...
    ВиИТ №2 2022
    Обзоры
    Применение компьютерных технологий для диагностики заболеваний сердца и лёгких по данным аускультации
    Аускультация является типовым методом обследования пациентов с патологиями органов дыхания и сердечно-сосудистой системы. Это дешевый и доступный, но субъективный метод, диагностическая ценность которого сильно зависит от опыта врача. Электронные стетоскопы способны увеличивать громкость аудиозаписи, устранять шумы, а также хранить и передавать звук на компьютер или смартфон. Для фильтрации полученных аудиозаписей используется вейвлет-преобразование, фильтр Баттерворта, фильтры нижних и верхних ...
    ВиИТ №2 2022
    Обзоры
    Аналитический обзор технологий моделирования сценариев скрининга рака молочной железы
    Актуальность.  Конечные эффекты скрининга рака крайне трудно изучить путем проведения рандомизированных контролируемых клинических исследований в реальной практике. Растет роль предиктивного моделирования в онкологии. Моделирование последствий интервенционных вмешательств в онкологии основано, в том числе на применении наборов инструментов, обозначаемых термином «математическая онкология».
    Цель. Исследование подходов к моделированию сценариев скрининга рака молочной железы (РМЖ),...
    ВиИТ №2 2022
    Оригинальные исследования
    Методология оценки рисков диагностики и назначения лечения в ходе телемедицинских консультаций пациентов и законных представителей
    В настоящее время отсутствуют единые методологические подходы к определению патологических состояний (нозологий, синдромов, симптомов), при которых возможны дистанционная диагностика и назначение лечения с применением телемедицинских технологий. В глобальной перспективе существуют ограниченные перечни соответствующих патологических состояний, которые формируются эмпирически, на основе условного риска. Развитие нормативно-правового обеспечения в сфере медицинской помощи, оказываемой с применением...
    ВиИТ №2 2022
    Оригинальные исследования
    Машинное обучение в задаче детекции стенозов сосудов коронарного бассейна
    Актуальность. Учитывая рост интереса исследователей и клинических специалистов к алгоритмам обработки медицинских данных, существенно возросли перспективы прикладного применения подобных подходов – прежде всего использования глубоких нейронных сетей в задачах детекции патологических участков. Однако использование таких методик сопряжено с низким уровнем точности локализации, недостаточным для трансляции наработок в область ассистирующих систем для принятия врачебных решений.
    Цель. Настоящее исследование...
    ВиИТ №2 2022
    Практический опыт
    Проектирование информационных систем на примере создания системы управления бизнес-процессами контроля исполнения регламентов для отделения нефрологии и гемодиализа
    В статье приведены методика и результаты предпроектного исследования и проектирования автоматизированных информационных систем применительно к системам управления бизнес-процессами медицинских организаций на примере контроля исполнения регламентов в отделениях нефрологии и гемодиализа. При разработке системы использована оригинальная методика системного анализа и моделирования бизнес-процессов на основе опыта работы подразделений частной сетевой медицинской компании, работающей в области нефроло...
    ВиИТ №2 2022
    Проблемы и дискуссии
    Основные положения конвенции совершенствования наднационального правового регулирования в ЕАЭС в сфере здравоохранения в условиях развития инновационных цифровых технологий
    В статье рассмотрены положения проекта конвенции совершенствования наднационального правового регулирования в ЕАЭС в сфере здравоохранения в условиях развития инновационных цифровых технологий. Сформированы конкретные предложения по содержанию проекта, а также выделены отдельные предложения по направлениям содержания конвенции.
    ВиИТ №1 2022
    Обзоры
    Применение методов математического моделирования для прогнозирования осложнений гипертонической болезни
    Гипертоническая болезнь является многофакторным заболеванием, при котором наблюдается повышение артериального давления. Избыточное давление может приводить к ишемической болезни сердца, инсульту, заболеваниям почек и другим патологиям. Частота осложнений гипертонической болезни во многом зависит от точности прогноза их развития. Врач, имея информацию о вероятности развития того или иного осложнения, может назначить пациенту соответствующую профилактику и снизить риск возникновения сердечно-сосуд...
    ВиИТ №1 2022
    Оригинальные исследования
    Целесообразность применения технологий искусственного интеллекта в лучевой диагностике (результаты первого года Московского Эксперимента по компьютерному зрению)
    В 2020 г. в рамках «Эксперимента по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения для анализа медицинских изображений и дальнейшего применения в системе здравоохранения города Москвы» было проведено мультицентровое проспективное исследование целесообразности применения технологий искусственного интеллекта в условиях реальной клинической практики. В исследовании приняли участие 18 различных систем ИИ, доступных для 538 врачей-рентгенологов, работающих с единой радиологической...
    ВиИТ №1 2022
    Оригинальные исследования
    Опыт дистанционного наблюдения за пациентами с хроническими неинфекционными заболеваниями
    Актуальность. Среди современных телемедицинских технологий дистанционное наблюдение за пациентами с хроническими неинфекционными заболеваниями в последнее время стало наиболее востребованным, особенно в условиях пандемии новой коронавирусной инфекции. О целесообразности широкого использования телемедицинских услуг свидетельствует факт включения их в программу государственных гарантий оказания медицинской помощи гражданам.
    Цель. Апробировать дистанционную программу самоконтроля за пациентами с хроническими...
    ВиИТ №1 2022
    Практический опыт
    Современное технологичное решение расчета APACHE II
    В статье описаны основные аспекты технологии разработки полностью автоматизированного расчета шкалы APACHE II. Отражены возможности применения современных технологичных решений для отделений реанимации и интенсивной терапии. Представлен успешный опыт применения системы поддержки принятия клинически решений «Цифровая реанимация PHILIPS» для анализа, прогнозирования и управления данными пациента.
    Описан алгоритм автоматизации расчета клинической шкалы на основе цифрового решения для отделений анестезиологии,...
    ВиИТ №1 2022
    Практический опыт
    Обеспечение идентичности среды регистрации и описания ЭКГ при использовании оборудования разных производителей
    Выполнена оценка работоспособности многокомпонентной системы, состоящей из регистраторов ЭКГ разных производителей, драйверов преобразования сигнала (согласующих слоев) предоставленных вендорами ЭКГ оборудования по единому техническому заданию, программы обработки и визуализации ЭКГ-сигнала (программного блока региональной медицинской информационной системы (РМИС). Данная система позволяет проводить регистрацию и обработку ЭКГ с помощью интегрированного в РМИС программного блока. Оценка работоспособности...
    ВиИТ №1 2022
    Практический опыт
    Модель водной вспышки гепатита А на основе агентного подхода с применением пространственного анализа данных для решения эпидемиологических задач исследовательского и практического характера
    В статье приводится описание возможностей совместного использования агентного моделирования и пространственного анализа данных на основе геоинформационных технологий для решения эпидемиологических задач.
    Существенным преимуществом такого подхода является возможность визуализации развития эпидемического процесса (вспышки гепатита А) на территории «цифрового двойника» города, приближенного к реальным условиям. Разработанный инструмент может быть использован как для решения исследовательских задач,...
    Загрузить еще
    1 2
    • Обзоры
    • Терминология и стандартизация
    • Искусственный интеллект в здравоохранении
    • Особое мнение
    • Блокчейн в здравоохранении
    • Информатизация здравоохранения
    • Региональные проекты информатизации
    • Системы поддержки принятия решений
    • Диагностические системы
    • Новые направления цифрового здравоохранения
    • Информационные технологии в образовании
    • ИТ и экономика здравоохранения
    • Медицинские информационные системы
    • Телемедицина
    • Зарубежный опыт
    • Математическое моделирование
    • Защита персональных данных
    • Новости отрасли
    • Оригинальные исследования
    • Практический опыт
    • Проблемы и дискуссии
    • Письмо в редакцию
    • Мнение редакции
    Номера
    • ВиИТ №4 2022 7
    • ВиИТ №3 2022 7
    • ВиИТ №2 2022 7
    • ВиИТ №1 2022 7
    • ВиИТ №5 2021 7
    COVID 19 e-здравоохранение автоматизация автоматизированная система база знаний гемодиализ длительность операции желудочно-кишечный тракт закупки здравоохранение злокачественные новообразования Интерин PROMIS Alpha информатизация информатизация ЕАЭС информатизация здравоохранения информационная система информационные технологии искусственный интеллект компьютерная томография лекарственные препараты лечебно-диагностический процесс лучевая диагностика магнитно-резонансная томография маркировка лекарственных препаратов математическое моделирование машинное обучение медицина медицинская визуализация медицинская информационная система медицинская организация медицинская помощь медицинские данные медицинские информационные системы медицинские информационные технологии медицинский облачный сервис медицинское образование нейронная сеть нейронные сети онкология прогнозирование система поддержки принятия врачебных решений системы поддержки принятия врачебных решений телемедицина телемедицинские технологии факторы риска цифровая медицина цифровизация здравоохранения электрокардиография электронное здравоохранение эффективность
    О нас
    Журнал
    Авторам
    Контакты
    +7 (499) 463-00-00 (доб. 1233)
    vit-j@pirogov-center.ru
    105203, г. Москва, ул. Нижняя Первомайская, д. 65
    © 2023 ФГБУ «НМХЦ им. Н.И. Пирогова» Минздрава России
    Политика конфиденциальности